🚀 Traguardo storico per SpaceX

Durante un test di volo il 13 ottobre 2024, per la prima volta, SpaceX è riuscita a far atterrare e “catturare” il razzo Super Heavy utilizzando “Mechazilla”, una torre dotata di braccia meccaniche. Questo successo dimostra il potenziale di riutilizzo totale del sistema di lancio Starship, una tecnologia che potrebbe rivoluzionare i viaggi spaziali 💫

Il razzo, dopo aver completato tutte le fasi di volo e manovre, è stato catturato senza problemi, una sfida tecnica enorme che SpaceX ha superato al primo tentativo 🌌

Oltre al Super Heavy, il veicolo Starship ha effettuato con successo una separazione hot-staging e un rientro controllato nell’oceano Indiano, completando la sua missione in poco più di un’ora. SpaceX continua a spingersi oltre i limiti della tecnologia spaziale, dove ogni test rappresenta un passo avanti verso il futuro del trasporto interplanetario 🪐

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*🌐 Cosa sono gli LLM?*

Gli LLM, abbreviazione di Large Language Models, sono sistemi di intelligenza artificiale progettati per comprendere e generare linguaggio naturale. Questi modelli, come GPT (Generative Pre-trained Transformer), sono addestrati su enormi quantità di testo per imparare le strutture e le sfumature del linguaggio 📚

Anche se il loro principale campo d’applicazione è il testo, gli LLM più avanzati possono anche lavorare con altri tipi di dati come immagini, documenti, audio e video, ampliando le loro capacità. In pratica, permettono alle macchine di “dialogare” in modo naturale con noi, utilizzati in chatbot, traduzioni automatiche, assistenti virtuali e molto altro 💻

Il loro obiettivo è rendere la comunicazione uomo-macchina sempre più fluida e precisa, semplificando attività complesse in vari settori 📈

Ti piacerebbe sapere come funziona a livello tecnico un LLM e come si allena? Scrivicelo nei commenti 👇🏻

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Perplexity.ai: Potenziale Rivale di Google?

Perplexity.ai è un motore di ricerca basato su intelligenza artificiale che mira a cambiare il modo in cui cerchiamo informazioni online. Utilizza modelli di linguaggio naturale per rispondere in modo preciso alle domande, offrendo risposte immediate e contestuali, simili a quelle di ChatGPT 🤖

Le sue potenzialità sono grandi: potrebbe competere con Google grazie alla sua capacità di comprendere meglio le domande e restituire risposte affidabili. Questo lo rende particolarmente utile per chi cerca risposte complesse senza dover sfogliare molti risultati 🔍

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🌏 G20 on Artificial Intelligence

Negli ultimi giorni, i paesi del G20 hanno raggiunto un accordo per collaborare nel contrastare la disinformazione e regolamentare l’uso dell’IA. Questo è un passo significativo, dato il crescente impatto che l’intelligenza artificiale ha sulla società 👥

🗞️ La disinformazione, spesso alimentata da contenuti generati dall’IA, rappresenta una minaccia globale e richiede una risposta coordinata.

🎯 L’obiettivo è creare linee guida che bilancino lo sviluppo tecnologico con l’etica, per evitare che queste tecnologie possano essere sfruttate per scopi dannosi. Il G20 vuole stabilire standard chiari che siano condivisi da tutte le nazioni, proteggendo al tempo stesso l’innovazione e i diritti umani 👨🏻‍⚖️****

Pensate sia possibile nel concreto provocare tale cambiamento?

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*💸 Intelligent Livermore ETF*

Oggi, è stato lanciato un nuovo ETF chiamato Intelligent Livermore ETF (LIVR), progettato per replicare le strategie di investimento di grandi nomi come Warren Buffet e David Tepper, ma con un twist moderno: l'uso dell'intelligenza artificiale 🧠

Questo fondo utilizza modelli di AI, come ChatGPT e Claude, per selezionare azioni basate sui principi di questi leggendari investitori. Attualmente, le sue maggiori partecipazioni includono colossi tecnologici come Meta, Nvidia e Taiwan Semiconductor. Una soluzione innovativa che punta a unire finanza tradizionale e tecnologia all'avanguardia 👨🏻‍💻

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☁️ L’edge computing

Nel mondo digitale di oggi, con miliardi di dispositivi connessi e un volume di dati in costante aumento, non sempre è pratico inviare ogni informazione a server remoti per l’elaborazione. Qui entra in gioco una tecnologia sempre più rilevante e che sta cambiando il panorama dell’Internet delle Cose (IoT): l'edge computing 🖥️****

L’edge computing esiste da oltre 20 anni, ma solo di recente ha iniziato a prendere piede in maniera stabile. Questo approccio consiste nell’elaborare i dati direttamente sui dispositivi che li generano. Questo riduce quindi i tempi di risposta (latenza) e consente una maggiore efficienza, soprattutto in applicazioni critiche come veicoli autonomi, telemedicina e realtà aumentata 👓💊

In foto l’edge computing paragonato al cloud computing tradizionale, dove l’elaborazione dati avviene su server in remoto.

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*⚡️ Le interfacce neurali*

Le interfacce neurali stanno guadagnando sempre più attenzione nel mondo della tecnologia 📱

Si tratta di sistemi in grado di leggere e interpretare segnali cerebrali, aprendo le porte a nuovi tipi di interazioni tra esseri umani e dispositivi 🧠

Queste tecnologie possono essere usate per aiutare persone con disabilità motorie, migliorare l'esperienza in realtà virtuale o aumentata e, in futuro, potrebbero persino consentire di controllare dispositivi tramite il pensiero 💭

Il futuro delle interfacce neurali sembra promettente, ma restano ancora sfide significative legate alla precisione e all'etica del loro utilizzo 💢

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Il CEO di OpenAI Sam Altman ha spiegato i 5 livelli dell’IA

Attualmente, siamo appena arrivati al livello 2️⃣****

In ordine, i vari livelli sono:

1. Chatbot 💬*
   Fino a poco tempo fa eravamo qui. Le IA potevano *conversare e rispondere a domande, ma senza capacità di ragionamento complesso.
2. Sistemi di ragionamento ⚙️****
   Con i nuovi modelli di OpenAI, le IA sono ora in grado di ragionare meglio e risolvere problemi più complessi.
3. Agenti autonomi 🤖*
   IA in grado di agire *autonomamente, prendendo decisioni e svolgendo compiti senza bisogno di intervento umano continuo.
4. Innovatori 📈*
   Le IA saranno in grado di fare *nuove scoperte scientifiche e accelerare il progresso della ricerca.
5. Gestori di organizzazioni 📊*
   Il livello più avanzato, dove le IA gestiranno *intere organizzazioni, prendendo decisioni operative e strategiche.

Altman è entusiasta del passaggio al livello 2, un passo cruciale per raggiungere presto il livello 3, dove l’IA agirà in autonomia, cambiando il nostro modo di interagire con la tecnologia 📱