#2024年度回顾 #uniapi #LinuxDO

今年uni-api这个开源项目上了linuxdo“开发调优”板块的年度《最佳话题》的榜单，同时获得「最多阅读」和「最多回复」。累计被人阅读了311小时。一共获得647条回复。希望2025年能持续扩大影响力。😍

#Cerebr #sideproject

项目地址，欢迎 star 或者提出改进意见👏：

https://github.com/yym68686/Cerebr

我试了市面上的侧边栏插件都不太满意，于是自己写了一个。集中开发了两个月，目前应该算是功能稳定了。已经上架 chrome 商店，目前快 300 个用户了。

写了一个 chrome 浏览器插件：Cerebr（/ˈsɛrɪbr/）。使用过 HARPA 发现真的很好用，但是免费对话次数只有 50 次，即使自定义自己的 api 也只有 50 次。又下载了 sider，打开就是一股浓烈的国产软件味儿，各种广告和花里胡哨的界面，遂卸载之。

很遗憾市场上没有找到我喜欢的侧边栏产品，有时候浏览网页想问点东西确实是我的刚需。perplexity 也挺好用的，但是用久了发现我甚至连切换 tab 都懒的切换。所以我还是打算可以自己写一个。于是就诞生了 Cerebr。

"Cerebr" 是一个源自拉丁语的词根，主要与"大脑"或"脑"相关。这个词根出现在许多与大脑或思维相关的词汇中，我希望整合 Claude，OpenAI 等 AI 的强大能力，Cerebr 就像是您的第二大脑，为您提供深度阅读和理解支持。

主要特性：

• 使用一套代码实现了多端应用。侧边栏：在浏览器中打开的任意标签页中，通过快捷键（默认 Windows: Alt+Z / Mac: Ctrl+Z）唤出侧边栏。

• 支持自部署为网页使用，支持部署在 Cloudflare Pages，GitHub Pages，vercel 上。无需安装，通过任何浏览器访问，随时随地打开自己专属的网页对话。

• 支持 mac 桌面应用。支持 PWA 安装。

• 配置同步：支持跨浏览器的 API 配置同步，轻松在不同设备间共享设置。

• 多 API 支持：支持多个 API 配置，并根据不同的 API 配置生成不同的 AI 助手。

• 支持对网页内容 和 PDF 问答：可以在侧边栏中开启对网页内容的问答，自动识别网页是 PDF 文件自动下载解析并对 pdf 内容进行问答，支持本地 pdf 文件问答。pdf 功能非常有用，我每天浏览 Arxiv，基本上 Cerebr 已经变成我的论文伴侣。

• 支持图片问答，支持直接将图片粘贴到输入框，拖动网页图片、拖动桌面图片到 Cerebr。

• 支持 markdown 渲染，支持 Latex 公式显示。花大量时间专门优化了数学公式渲染，化学方程式渲染，因为我经常读论文，需要理解各种数学原理。

• 快捷操作：支持快捷键清空聊天(Windows: Alt+X / Mac: Ctrl+X)、输入框向上键快速补全为最新的提问。

• 支持流式输出。

• 支持浅色模式和深色模式主题切换。

chrome 商店直接安装，快 300 个用户了：

https://chromewebstore.google.com/detail/cerebr/kjojanemcpiamhohkcpcddpkbnciojkj

#开源

做开源快两年今天终于挣到总数 1000 个 star了。感触就是：

1. 两年前我可能无法想象这是什么水平，现在我也可以说不过如此。但依然无法想象 10000 🌟到底是什么水平😭。

2. 在项目刚起步的时候，除了写的软件确实好用以外，还需要学会自己会把东西宣传出去，不然等着GitHub自然流量几乎不会有人发现。后期星星多了以后，随着项目在GitHub搜索排名里面的上升，才会有自然流量。

3. 在项目早期，我使用过三个比较适合宣传的地方：telegram频道、X大v和Linux.do 论坛。很多tg频道都很愿意接受投稿，喜欢折腾的人也比较多。被X大v转发这种机会可遇不可求，有过两次被5万粉的博主主动发推帮我宣传的机会，保底能涨 50 个🌟。L站是今年刚创建的论坛，用户基本都是鉴模师（每次发新LLM都会出来测评的一群人），发项目基本也会被关注到。

4. 星星数不能线性代表项目的水平，但是能反映作者本人的影响力或者说营销水平。500星的项目跟3000🌟的项目水平差不多，甚至会更好。差距就是别人会有更好的宣传渠道，比如Reddit，至今Reddit没玩明白，发帖子会被删帖😭。

5. 你要问我怎么开始自己的第一个项目，那就是从日常生活入手，如果你觉得哪个步骤能自动化解决，那大概率这个世界上有一群人跟你有相同的需求。而且现在利用cursor这样的代码生成IDE，半个小时就能从零构建完整的项目，效率提升99%，你唯一要做的就是自然语言描述需求。

6. 开源可以获得：被人认可的爽感、提高代码能力、微薄的赞助收入、一些志同道合的朋友。只有真的喜欢写代码的人才会做开源。

#Markdown #i18n #SideProject

写了个脚本来帮我更新双语README文档，否则每次更新都要同时维护两份或者多种语言的文档实在过于痛苦了。我希望可以用自己的母语写文档，并能同时翻译到任何语言，并且保持文档格式不变。

Markdown-i18n 解决了这些痛点：1. 完美遵循原文件的格式。2. 同时保证翻译地道、准确。3. 高效翻译。

https://github.com/yym68686/Markdown-i18n

#doLinuxRadar #SideProject #Linuxdo

新搓了一个Linuxdo网站监控机器人。提高你白嫖的手速，自动推送感兴趣的话题。

项目地址：GitHub - yym68686/doLinuxRadar: Linuxdo Radar

telegram 机器人体验地址： @doLinuxRadarBot

使用方法：

通过关键词匹配 linux.do 话题标题。匹配上就推送给你。比如你对白嫖 免费比较感兴趣。就发送：/tags 免费 白嫖 给机器人。机器人会每30秒检测最新的帖子。要是有你感兴趣的话题就直接推送消息给你。/tags 命令支持正则表达式。

机器人其他命令：

• /tags: 设置监控关键词（空格隔开）, 例如: /tags 免费 linux
• /set: 设置嗅探间隔(秒), 例如: /set 60
• /unset: 取消或者打开消息推送, 例如: /unset
• /start: linux.do 风向标使用简介, 例如: /start

#SideProject #UniAPI

如果你不想使用 one/new-api 前端页面来管理自己多个API，可以试试我写的 uni-api。uni-api 使用纯配置文件的方式管理 API。支持轮训，高并发。

这是一个统一管理大模型API的项目，可以通过一个统一的API接口调用多个后端服务，统一转换为 OpenAI 格式，支持负载均衡。目前支持的后端服务有：OpenAI、Anthropic、DeepBricks、OpenRouter、Gemini等。

有 bug 可以联系我☺️。项目地址： https://github.com/yym68686/uni-api

#issue #bug

（已修复）观测到上游python包构建依赖importlib_metadata刚刚更新的新版本（8.0.0）出现bug。GitHub action现在所有的python包都无法自动构建成功。issue

建议修改GitHub action回退importlib_metadata版本到7.2.1：

```

...
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install setuptools wheel twine
+ pip install importlib_metadata==7.2.1
- name: Build and publish
...
```

#sideproject #ModelMerge

把聊天机器人的大语言模型请求后端重构了一下封装成了独立的 python 包：ModelMerge。支持gpt4， gpt3.5 ，claude3， Claude2，Gemini1.5 pro，dalle3，groq 等模型。支持gpt格式的function call，内置了google搜索，URL总结以及多模态（图片、文档）问答。

快速上手：

```

from modelmerge.models import chatgpt
bot = chatgpt(api_key="{API}", engine="gpt-4-turbo-2024-04-09")
for text in bot.ask_stream("python list use"):
print(text, end="")
```

https://github.com/yym68686/ModelMerge

#sideproject #DeepLX

写了一个带有负载均衡的免费Deeplx翻译docker服务。自动挑选可以使用的Deeplx节点。可以满足沉浸式翻译的高并发需求。虽然Deeplx翻译质量上不如gpt-3.5，但是一些简单的翻译任务完全可以胜任。

https://github.com/yym68686/DeepLX

不过发现虽然进行了两阶段构建，python服务的docker镜像体积还是太大了，后面有时间用go重构一下。

#开源

第一次收到台湾网友100美元的开源赞助。此前也收到过 Zeabur 25 美元的赞助。总之感谢大家的认可。🥰

这个项目已经很成熟了。还没尝试过的快来试试吧：https://github.com/yym68686/ChatGPT-Telegram-Bot

后面打算在readme放上收款码吧。顺便开通一下GitHub Sponsor。