Роботизированый «Костюм Супермена»

Ученые из лаборатории робототехники Сузумори Эндо в Токио разработали «Костюм Супермена», который работает на гидравлических искусственных мышцах, позволяя выполнять сверхчеловеческие задачи. В этом видео костюм демонстрирует способность выполнять 15 вращений вокруг перекладины, превращая любого в отличного гимнаста.

Источник: https://techcrunch.com/video/watch-this-robotic-superman-suit-rotate-around-a-gymnastics-bar/

#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews

Как нейронные сети учатся: вероятностный подход

Понимание функций потерь для обучения нейронных сетейМашинное обучение требует практического подхода, и каждый выбирает свой путь. Важно понимать, как выбирать функции потерь. Например, кросс-энтропия позволяет количественно оценить различия между распределениями вероятностей. Мы можем использовать её для сравнения моделей: модель с наименьшей кросс-энтропией лучше подходит к данным. Это помогает в обучении нейронных сетей, минимизируя отклонения от реальных данных.

Источник: https://towardsdatascience.com/how-neural-networks-learn-a-probabilistic-viewpoint-0f6a78dc58e2?source=rss----7f60cf5620c9---4

#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews

Отслеживание экспериментов в области компьютерного зрения с помощью MLflow

В этой статье мы рассмотрим, как настроить эффективную среду MLflow для отслеживания экспериментов в области компьютерного зрения. MLflow позволяет логировать необходимую информацию, визуализировать и сравнивать различные эксперименты, что упрощает выбор оптимальной модели для развертывания. Это значительно экономит время и снижает вероятность ошибок по сравнению с традиционными методами отслеживания.

Источник: https://towardsdatascience.com/track-computer-vision-experiments-with-mlflow-3852f557b27a?source=rss----7f60cf5620c9---4

#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews

Эти изображения герметичны и завораживают; грязные, почти невидимые слои попадают под кожу, затрагивают глубинные страхи и пробуждают неподдающиеся объяснению чувства. Каждая сцена усиливает ощущение удушающего влечения к зову забытых кошмаров и света человеческойstaticmethod! vol umetric b북tencil.

Сделано в Flux.Dev

Prompt by Nastya

#flux #aidaily #nastya

Гиперболизация ИИ может подорвать его реальный потенциал в здравоохранении

Представьте заголовки: «Рентген видит то, что не видят врачи» или «Лабораторный тест превосходит клиническое восприятие врачей». Такие утверждения искажают роль этих инструментов в здравоохранении. Гиперболизация возможностей ИИ создает ложное противостояние между ИИ и врачами, подрывая доверие к медицинским инновациям. Вместо того чтобы преувеличивать, СМИ должны представлять достижения ИИ сбалансированно, подчеркивая его ограничения наряду с успехами.

Источник: https://kevinmd.com/2024/12/ai-hype-could-undermine-its-real-potential-in-health-care.html

#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews

Эффективные самоорганизующиеся карты с использованием PyTorch

Эффективные самоорганизующиеся карты (SOM) представляют собой интересный вид нейронных сетей, предназначенных для несупервизируемого обучения. Они создают кластеры, которые формируют карту данных, где расстояние между кластерами отражает расстояние между средними членами этих кластеров в пространстве данных. Однако, несмотря на их полезность, эффективные реализации SOM для работы с высокоразмерными данными на GPU разрабатывались недостаточно.

Источник: https://towardsdatascience.com/efficient-large-dimensional-self-organising-maps-with-pytorch-8f5c2b4c66e2?source=rss----7f60cf5620c9---4

#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews

BBC подала жалобу на Apple из-за фейковых новостей, сгенерированных ИИ

BBC подала жалобу на Apple из-за фейковых новостей, сгенерированных искусственным интеллектом, которые были распространены на iPhone и приписаны вещателю. Новая функция Apple, запущенная в Великобритании, создает групповые уведомления с нескольких информационных сайтов, сгенерированных ИИ. Одно из уведомлений утверждало, что BBC News сообщила о самоубийстве Луиджи Манжоне, арестованного за убийство в Нью-Йорке.Представитель BBC заявил: "BBC News — это самый доверенный новостной источник в мире. Важно, чтобы наши аудитории могли доверять любой информации, опубликованной от нашего имени".

Источник: https://www.theguardian.com/media/2024/dec/14/bbc-says-it-has-complained-to-apple-over-ai-generated-fake-news-attributed-to-broadcaster

#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews

Liquid AI привлекла 250 миллионов долларов для разработки более эффективной модели ИИ

Стартап Liquid AI, соучредителем которого является известный специалист в области робототехники Даниэла Рус, привлек 250 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series A, возглавляемого AMD. Liquid AI планирует создать универсальные системы ИИ на основе новой модели, называемой жидкой нейронной сетью. Эти сети требуют значительно меньше вычислительных ресурсов и могут быть адаптированы для различных приложений, таких как электронная коммерция и биотехнологии.

Источник: https://techcrunch.com/2024/12/13/liquid-ai-just-raised-250m-to-develop-a-more-efficient-type-of-ai-model/

#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews

Горький урок масштабирования автономных систем

Горький урок Рича Саттона подчеркивает, что методы, которые масштабируются с вычислительной мощностью и данными, постоянно превосходят те, которые основаны на человеческом знании. Это особенно актуально для автономных систем, где наблюдается переход от архитектур на основе правил к методам, основанным на данных. Саттон призывает нас принимать методы, которые масштабируются, даже если они противоречат традиционным инженерным инстинктам.

Источник: https://medium.com/@eayvali/the-bitter-lesson-in-scaling-autonomous-systems-c1b988d6d588?source=rss------artificial_intelligence-5

#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews