📌 ЕГЭ, ОГЭ и олимпиады

Традиционно осенью вузы подводят итоги приемной кампании. В числе ключевых показателей качества отбора абитуриентов 1️⃣ средний балл ЕГЭ (уже привычный) и 2️⃣ число победителей и призеров олимпиад (активно набирающий популярность). Понять вузы можно, так как данные показатели осязаемы и измеримы.

Раньше на каждом шагу были объявления о подготовке к ОГЭ и ЕГЭ, а теперь реклама организаций, предоставляющих образовательные услуги, выглядит примерно так: «Сдаешь ЕГЭ, ОГЭ или хочешь занять призовые места на олимпиадах … приходи к нам». Многие работодатели тоже смотрят на олимпиадников влюбленными глазами 😍 и уже на первых курсах зовут их к себе.

Что ждет нас дальше?

Нам кажется, что олимпиады теряют свою уникальность. ⬇️ Для научной карьеры вес победителя/призера олимпиады сильно упал (чаще встречается натасканность на решение конкретных задач, а не гибкость ума). 👸 А самим студентам сносит голову после столкновения с ажиотажем со стороны приемных комиссий и бизнес-работодателей.

Сразу оговоримся, среди наших коллег и сотрудников олимпиадники — тоже не редкость, и среди них есть очень талантливые и умные.

Но хочется обратить внимание, что полученные в ходе подготовки к олимпиадам навыки требуют дальнейшей «обточки». ⏰ Ведь в науке важны умение работать в долгую (быстрые результаты — это скорее редкость, а обычно задачу надо «изнасиловать», кропотливо проработать), глубина знаний и кругозора.

📌 Кто мы? Сухие факты из биографии.

Уже несколько месяцев на канале выходят посты, отражающие наши мысли о жизни в науке: как она устроена, как в ней жить и развиваться обычному человеку. Но у любого текста, как известно, есть свой автор. И мы хотим начать рассказывать о нас. 

Авторы канала 📍: Алексей Наумов и Валерия Власова. 

💬 Что у нас общего?
Мы родились и учились в Москве. До того, как пришли в науку, работали в банковской сфере. С 2016 г. занимаемся наукой в НИУ ВШЭ. Нежно любим нашу работу. Считаем, что вокруг научной жизни много стереотипов, и хотим честно (и часто на своем примере) рассказывать, что наука — это классно. 

➡️ Немного про нас в формате «ключевые факты из биографии»:
🔴Алексей окончил (с отличием) ВМК МГУ в 2010 г. Поступив в аспирантуру, начал ездить в Билефельдский университет (топ-3 по математике в Германии) и был там постоянным гостем до 2020 г. В 2013 г. защитил PhD по математике в Билефельде и кандидатскую диссертацию в МГУ. Стажировался в Гонконге, работал в МГУ, Сколтехе, ИППИ РАН и математическом институте им. В.А. Стеклова. В 2018 г. перешел на полную ставку в НИУ ВШЭ, где открыл международную лабораторию HDI Lab. Стал руководителем магистерской программы (НИУ ВШЭ/ Сколтех) «Математика машинного обучения». В 2022 г. защитил докторскую диссертацию по компьютерным наукам. В прошлом году стал инициатором объединения ведущих лабораторий ФКН в Институт ИИ (где руководит фундаментальным направлением). Интересуется теорией вероятностей, математической статистикой, искусственным интеллектом.

🔴Валерия окончила НИУ ВШЭ: бакалавриат по экономике (с отличием) и магистратуру по менеджменту (с отличием). В 2021 г. защитила кандидатскую диссертацию по экономике в НИУ ВШЭ. Стажировалась и работала в ОЭСР, в Париже. С 2016 г. работает в НИУ ВШЭ, в Институте статистических исследований и экономики знаний, где сейчас руководит отделом исследований инноваций. Ведет курсы по измерению науки и инноваций на англоязычной магистерской программе «Управление в сфере науки, технологий и инноваций». Среди научных интересов: статистика науки и инноваций, инновационные стратегии компаний и кооперация науки и бизнеса.

📄 На нашем научном пути было много веселых историй, определенных трудностей и различных курьезов. Так что будем делиться 🙂

? Поговорили за науку
Вчера по приглашению @Ekaterina_Strelt выступали на семинаре магистерской программы НИУ ВШЭ «Управление в сфере науки, технологий и инноваций». Рассказывали про карьеру в науке на личном примере. Приятно удивило, что у студентов было много вопросов, и очень интересных! Хотим поделиться ответами на некоторые из них тут.

? Один вопрос звучал так: «What are the most significant challenges faced by young scientists?»

Мы для себя (находясь примерно через 10-15 лет от начальной точки) формулируем такой путь:
1⃣ Много учиться, и в первую очередь базовым вещами
2⃣ Найти хорошего научного руководителя
3⃣ Вместе с научным руководителем сформулировать исследовательскую задачу (она должна быть сложно-актуально-интересной, но при этом решаемая на обозримом горизонте и публикуемая)
4⃣ Опубликовать достойную научную статью
5⃣ Получить приглашение/ Выступить на достойной научной конференции
6⃣ Попасть в научное комьюнити
7⃣ Интересоваться, чем занимаются другие исследователи в данной и смежных темах
8⃣ Обрастать профессиональными связями
9⃣ Защитить диссертацию
1⃣0⃣ Учиться работать со студентами (особенно важно для будущего)

*⃣ Финансовую сторону вопроса оставляем за скобками: всё же это отдельный разговор.

?Интересно, если Вы уже прошли путь от молодого до состоявшегося ученого, согласны ли Вы с нашими рекомендациями? Или бы предложили что-то сделать иначе?

? У кого больше шансов начать работать в науке?

У современных студентов есть несомненный талант: создавать мемы ?. И вот на днях узнали, что фрагмент одного нашего был вырезан и использован для создания нового мема.
Мы посмеялись, но от сказанных слов отказаться не готовы! ⤵️

Жаль, дословно мем мы не знаем, но ситуация примерно такая:
⚪Приходит от студента запрос с просьбой рассмотреть его кандидатуру для работы в лаборатории.
Конечно, приложено резюме.
⚪Открываем резюме, и картина следующая: к 3-му курсу бакалавриата завершены уже несколько стажировок в компаниях.
⚪Резюме выкидывается ? (А кандидат даже не всегда получает ответ).

Почему так жестко?
Потому что для работодателя в науке это потерянный кадр ?‍♀️

? Вместо того, чтобы учиться и получать фундаментальные знания (которые скорее всего больше никогда и нигде не получить), студент решал достаточно простые, линейные задачи в бизнесе.

➡️ Да, выбор карьерной траектории — это сложная задача. Особенно если речь идет о дилемме: наука или бизнес, ведь большинство окружающих одногруппников выбирает работу в компаниях. ? Но, что точно, пробовать себя везде в ущерб учёбе — заведомо проигрышная стратегия.

✖️ Хочется посоветовать студентам, помня о приоритете учебы, думать шире ?️. Не только всем известные компании могут дать ценный опыт, возможностей вокруг существенно больше!

*? *Как не сесть в лужу

Очевидно ? , что читать статью полезно целиком, а не только требуемый для собственного исследования «кусочек».

Но вот какая оказия приключить давеча. ⬇️

?В одной научной статье (А) была найдена отсылка к книге (В), где был получен один результат, который сильно упрощал нам жизнь. Недолго думая, мы стали опираться на него, и свет в конце тоннеля казался уже близок ☀️. Но вдруг обнаружили… ?, что полученный нами результат вступил в противоречие с классической работой 1982 г. (С) .

? Несколько дней ушло на обсуждение «как же быть?».

?Результат был так хорош, что мы уже были близки подвергнуть сомнению (опровергнуть) результат, полученный (и не раз подтвержденный) несколько десятилетий назад (С).

?Но спустя несколько дней один из авторов решил всё-таки прочитать статью (А) чуть внимательнее ? (до этого, увидев нужную формулу, до чтения и не дошло). И оказалось, что статья начиналась с фразы: «В этом разделе мы покажем, что результаты, представленные в книге (В) НЕ верны…» ?.

? Не будьте нами, не вырывайте «нужные» куски текста из контекста. Читайте статьи, если не целиком, то хотя бы внимательно, особенно если планируете ссылаться на полученные в них результаты.

? Быстро — это медленно, но без перерывов

?Многим кажется, что ученые приходят к научным открытиям быстро ?. Может случайно, может путём кропотливой работы, но за достаточно короткий срок.

?Многим студентам тоже кажется, что за пару месяцев можно состряпать выдающийся результат, так еще и успеть оформить статью ?.
Так ли это? Совершенно не так.

Часто даже известные истории в науке «ускоряют время» открытий. Хотя, например, гению Перельману потребовалось более 10 лет (‼️), чтобы доказать свою гипотезу Пуанкаре. А еще можно вспомнить и Ньютона?с Архимедом ?.
Но решения задач не были найдены так мгновенно, как красиво описывается. Ведь «случай» лишь натолкнули ученых на мысль, которой предстояло еще созреть и быть апробированной...

К чему мы?

Не стоит думать, что, начав путь в науке, получится быстро достичь выдающихся результатов.
1⃣ Во-первых, помимо таланта необходимо усердие и умение трудиться. Нам вот кажется, это возможно даже обязательная, ключевая черта ученых.
2⃣ Во-вторых, еще есть случай, который тоже может всегда внести свои коррективы.
3⃣ А в-третьих, не расстраивайтесь, ведь далеко не каждому суждено стать «великим» ученым и войти в историю.

? Неужели 6 х 6 = 36?

У одного из авторов канала сегодня день рождения ?. На предложение провести утро в тишине, за чашкой кофе и с книгой ☕️?, получен неожиданный ответ: «О! Если у меня есть полтора часа свободного времени, я как раз успею дописать доказательство теоремы…». Ну и как после этого не думать, что ученые — безумные люди? ?

Но всё же есть ощущение, что дело не в безумстве, а в нейропластичности.
Ведь исследовательские задачи всегда требуют поиска нестандартных, новых путей решения ✨, и без креативности тут не обойтись.

?При рождении у каждого из нас есть примерно одинаковое количество нейронов (около 86 млрд). Нейроны — это нервные клетки, которые способны принимать, обрабатывать, хранить и передавать информацию. Общаясь друг с другом, они формируют нейронные связи (синапсы), а у нас постепенно формируется память и появляются новые навыки.

? Чем прочнее и устойчивее будут эти связи, тем быстрее мы сможем пользоваться знаниями и навыками. В противном случае, постепенно мы начнем их забывать, будем медленнее ориентироваться в потоках новой информации, а наш мозг будет быстрее стареть.

И секрет, нам кажется, в том, чтобы постоянно «тренировать» свой мозг, создавать всё новые связи между нейронами.
Как это сделать?
1️⃣Многократно что-то повторять (постепенно)
2️⃣Под воздействием эмоций (однократно)

Как это работает? Например, чтобы не забыть иностранный язык ?, необходимо постоянно его использовать (читать, говорить, смотреть фильмы и т.д.), иначе же слова начинают забываться. В то же время, научившись однажды кататься на велосипеде ?‍♂️ или водить машину ?, вряд ли можно разучиться.

? Ученые, судя по всему, активно подключают эмоции: ведут себя авантюрно и нестандартно даже в рутинной жизни. Оттого, видимо, и могут создавать интересные, новые, креативные решения.