Кэшбек и как вы его выбираете *?***

Вы когда-нибудь задавались вопросом, как банковское приложение формирует индивидуальные категории кэшбека? Раскрываем секреты в новой статье на ? и заодно рассказываем:

? по каким принципам устроена модель категорийного кэшбека

? как работают модель прогноза трат, модель «интереса» и алгоритм оптимизации и зачем они нужны

? какие у Альфа-Банка планы по развитию модели категорийного кэшбека

Читайте статью по ссылке и участвуйте в опросе про кэшбек постом ниже!

#aaa_hardposting

Apache Spark для самых маленьких *?***

И снова статья! На этот раз — большой обзор на функции Spark от Владислава Шевченко, ведущего специалиста по поддержке модельной обработки данных.

Внутри вы найдёте удобный справочник для быстрого поиска возможностей Spark. Читайте на Хабре!

#aaa_habr

Feature Store и задачи СLTV ?

Новая статья! Игорь Дойников, Chief Data Scientist в Розничном Бизнесе, рассказывает:

? что такое CLTV и зачем это нужно банку

? Как DS решает задачу CLTV

? Как построить множество моделей за короткий срок

Читайте материал на Хабре!