🐘 Сегодня пятница, а это значит, пришло время делиться свежей статистикой сервиса Membrana Kids, который помогает родителям защищать личное пространство детей онлайн.

📱Скачать Membrana Kids можно в App Store, Google Play и AppGallery.

#MembranaKids
#FC_инфографика

Многие уже попробовали создавать авторские хиты с помощью нейросети. Выбираете текст, жанр, тембр голоса — и вот уже готова уникальная песня. Следующая ступень — подкасты, реклама и медитации на любом языке с помощью ИИ.

Wondercraft — общий продукт инженеров Palantir и топ-менеджеров Spotify и Acast. Сервис запустили в 2023 году, и на сегодняшний день он привлёк более 50 тысяч пользователей.

Платформа помогает создать любые аудиопродукты онлайн с помощью нейросети. От пользователя требуется только текст, либо Wondercraft поможет и с ним.

Что может Wondercraft?

👥Подкасты
На сайте можно создать сценарий, выбрать голоса, свести музыку и запустить свой подкаст. Уже есть успешный кейс — Hacker News Recap, созданный с помощью Wondercraft, попал в топ-30 в чартах Spotify Podcast всего через месяц после запуска.

🎧Аудиокниги
Создать, озвучить и опубликовать свою аудиокнигу легче, чем кажется. Писатели могут надиктовать длинное аудио прямо на платформе и сэкономить своё время. Создатели утверждают, что уже сотни авторов активно пользуются сервисом для создания своих продуктов.

🎵Любое аудио
Сеанс медитации, обучающие аудио, дубляж — всё это Wondercraft может сделать быстро и в высоком качестве. Просто вводите текст и получаете аудиофайл. Есть возможность клонировать собственный голос для привычного звучания.

🗣️Помощь с текстами
Встроенный инструмент подскажет, как сделать лучший скрипт для конкретного бренда или ваших задач.

🏜️Реклама
Платформа предлагает работать с клиентами и командой прямо на сайте. Вместе создавать сценарий и делать озвучку рекламы с помощью нейросети. Озвучка доступна из 300+ голосов с разными акцентами, эмоциями и на разных языках.

У Wondercraft есть бесплатная версия, она доступна в отдельных регионах.

Признавайтесь, уже задумали выпустить свой подкаст с помощью нейронки?

🌟 Наверняка все помнят Pokemon Go — первую глобальную AR-игру, которая сразу после запуска стала явлением мирового масштаба. Не все знают, что создавшая эту игру компания Niantic ранее уже экспериментировала с форматом компьютерных игр в реальном мире в другой игре — Ingress.

🗺️ В Ingress пользователи отмечали на карте достопримечательности, в которых после утверждения модераторами возникали так называемые порталы. В последствии порталы переиспользовались при создании Pokemon Go — именно они стали теми точками, в которых появились покестопы и гимы.

☁️ Сейчас Niantic работают над AR-облаком — «операционной системой» для смешанной реальности. Зачем оно нужно? Для того, чтобы AR-приложение получилось глобальным, реалистичным и увлекательным, нужно огромное количество данных о реальном мире. Самостоятельно собрать эти данные отдельному разработчику приложения невозможно. К тому же настолько детальные данные о значительной части всего мира просто не поместятся в память пользовательского устройства.

Именно эти проблемы и собирается решить Niantic, создавая для разработчиков AR-приложений необходимую им инфраструктуру. То есть облако, в котором хранится подробнейшая, постоянно обновляемая 3D-карта мира.

📲 Важным шагом для этого стала покупка компанией в 2021 году Scaniverse — приложения для 3D-сканирования. Новая версия Scaniverse 4 поддерживает Gaussian splatting, новый метод 3D-рендеринга, позволяющий быстро и точно сканировать объекты. На практике это означает, что даже очень крупный объект из реального мира, например памятник, можно детально отсканировать, пару минут походив вокруг него со смартфоном.

Совсем скоро кодеры перестанут зарабатывать большие деньги. Ведь их работу будут бесплатно и быстро выполнять нейросети. Так или не совсем так? Рассказываем, справляется ли ИИ с написанием кода.

🤖 Самое популярное решение в этой нише — это, предсказуемо, ChatGPT от OpenAI. Он способен понимать запросы на естественном языке и переводить их в код. Судя по тому, что ИИ-решение GitHub Copilot работает именно на ChatGPT, получается это у него неплохо. По отзывам людей, результаты скорее хорошие, но перепроверять их всё-таки необходимо.

🤖 Gemini от Google — ещё один заметный игрок на рынке. Из плюсов здесь — фантастически быстрая скорость работы, готовность нейросети максимально подробно объяснять значение каждой строчки кода, а также довольно высокое качество работы. С этим решением интересная история — перепроверка тоже нужна, но при этом предлагаемый код часто превосходит человеческий по качеству.

🤖 Разумеется, на рынке существуют ещё десятки похожих решений, но всем им далеко до лидеров. Плюс абсолютное большинство из них платные и не любят российские IP-адреса.
​​
🤖 В сухом остатке ситуация следующая. Да, ИИ прямо сейчас способен решать довольно много базовых задач в программировании. Но есть пара минусов. Нейросеть может допускать обидные и неожиданные ошибки в случайных местах, есть вопросы к безопасности предлагаемых решений, а также проблемы с копирайтом (ИИ часто копирует код из других проектов). Но есть ощущение, что все эти проблемы будут решены в ближайшем будущем.

А как вы думаете, заменит ли ИИ программистов?