Вот что точно в Техасе не стесняются делать — так это замахиваться на большие проекты. Bullish во всех смыслах.

Техасская фондовая биржа (TXSE) планирует запуск в 2026 году после подачи документов на регистрацию в качестве национальной биржи ценных бумаг, сообщила ее материнская компания в пятницу.

Компания надеется, что Комиссия по ценным бумагам и биржам США одобрит заявку до конца года, поскольку она намерена бросить вызов индустрии, в которой доминирует Нью-Йорк.

Будущая биржа заявила, что хочет обратить вспять сокращение числа публичных компаний, решая проблему, которую она связывает с высокой стоимостью выхода на биржу и последующего листинга.

Это вторая часть поста. Начало тут - https://t.me/dictaturaburzhua/658
Но вопрос на рынке остаётся открытым — получается, нам не нужно так много чипов, энергии и миллиардов долларов для всей AI-революции? Ответ на это скорее «Да», чем «Нет». Поэтому деньги начнут своё движение из железа в продукты или другие отрасли. При этом американские компании станут первыми бенефициарами этих изменений. Стоимость технологии снизится, ещё больше можно будет сделать. Китай хоть и сделал революцию, но в реальности США сможет собрать все плюсы.

Что это означает для фаундеров и стартапов? Поднять большой раунд на обучение своей модели станет ещё сложнее, а для многих практически невозможным. Все, кто придумывал решения по управлению ИИ-инфраструктурой и оптимизации расходов на неё, окажутся под давлением и могут вообще не пережить этот этап. Для тех же, кто делает приложения и решения, включая AI-агентов, всё только начинается. С такими уровнями затрат и результатами работы конечным пользователям можно будет давать суперпродукты.

Ещё один аспект, который начнёт меняться — скорее всего, косты на работу модели можно начинать игнорировать, а это значит, что ИИ-стартапы смогут уйти от usage-based подхода и перейти к классическому seat-based или feature-based прайсингу. Это на самом деле очень круто, так как никто не хочет подписываться под рост костов с неясным пониманием их изменений. Я бы сейчас сильно поменял прайсинг в пользу этой логики.

Изменения уже точно идут, так как OpenAI начали включать фичи в свои бесплатные планы из плана за $200. Так что скоро стоимость использования моделей будет ещё доступнее.

В общем, в интересное время живём. Всё меняется за пару дней. Удачной недели, друзья!

——————————————
Спасибо что читаешь мой канал ! Не забудь поддержать пост лайком.

Где-то в X прочитал теорию заговора, что Трамп вот этими массовыми запусками семейных монет хочет развалить крипто мир уничтожив его credibility (авторитет). Карл, credibility крипты!

——————————————
Спасибо что читаешь мой канал ! Не забудь поддержать пост лайком.

История просто любого стартапа...

https://t.me/longviewecon/4436

Давайте поговорим про голосование, но не за президента США, а на ProductHunt. Вот тут есть очень хороший разбор (https://wakatime.com/blog/67-bots-so-many-bots) о том, как боты постепенно захватывают площадку, мешая хорошим продуктам пробиваться вверх и подрывая идею, что сообщество может помочь начинающим проектам без бюджета получить поддержку.

По сути, перед нами вновь возникает стандартная проблема: если существует единственная метрика, то мотивированные люди научатся её фальсифицировать. В какой-то момент или технологии разовьются настолько, что контролировать это станет невозможно, или затраты на контроль не будут оправданы пользой от самого процесса.

Считаю, что с распространением ИИ и прочих новомодных технологий сайты вроде ProductHunt ожидают трудные времена. Им предстоит ответить на вопрос: помогают ли они действительно лучшим проектам или лишь тем, у кого больше денег? Потому что в последнем случае они ничем не будут отличаться от Google Ads.

Нет никакого логического обоснования того, что заниматься построением технологических компаний прибыльно (в большинстве случаев) и комфортно (совсем не так). Если копнуть глубже, то как сотрудник можно заработать гораздо больше, да и нервы в целом будут целее. Так что логики здесь нет.

На ум приходит только одно — те же люди, что сотни лет назад садились на корабли, чтобы плыть непонятно куда, в земли, где им точно не рады и с большой вероятностью встретят с боями, после которых, если ты и не погибнешь, то тебя добьёт природа и нехватка продовольствия, — те же по складу характера люди сейчас строят технологические компании. Просто они родились слишком поздно, чтобы быть первооткрывателями новых земель, и слишком рано, чтобы покорять другие планеты, но всё равно нашли свой фронтир.

Удачи всем нам!

Можете писать, что я завидую успеху SDR/BDR AI решений, но как только я увидел стенд Artisan AI (https://www.artisan.co/) на Techcrunch, сразу подумалось, что у них не сходится LTV (100% проблемы в адопшене и ретеншене) и цена привлечения. Они изо всех сил стараются двигать выручку вперёд, тратя баснословные деньги на стенд. К слову, их стенд, как мне показалось, был самым большим на Techcrunch.

Если погружаться в детали, вот мой топ сомнений, почему SDR/BDR AI не полетят:

1. Внешние SDR/BDR - это в большей степени агентский бизнес. Вы редко просто покупаете людей и их время, проходите долгий путь отладки оффера, написания текстов, работы команды агентства и ваших бизнес/продуктовых людей.
2. Почему это агентский бизнес? Потому что если у вас есть экспертиза, то вы сами наймёте и обучите людей внутри, а к внешним провайдерам идёте, когда уже много раз не получилось самим.
3. Проблема в том, что не получается, как кажется, не из-за того, что наняли не тех людей, а часто из-за плохого продукта или оффера, отсутствия PMF, неправильной аудитории и прочего. В общем, дело не в аутриче, а в компании.
4. Агентства умеют видеть это с самого начала и проходят с вами путь доработки, а не бросают своих SDR/BDR в бой.
5. Завершаем список тем, что если у вас топ-перформеры, то они достигают результата не из-за того, следуют пошагово плейбукам, а потому что умеют в эксперименты и адаптивность во время диалога.

Получается, AI тут вообще никак не работает? Работает, но только для компаний, у которых уже понятна юнит-экономика и которые хотят быстро нарастить деманд. Только результаты будут средние, без звёзд.

Проблема в том, что если такие компании используют AI SDR/BDR, то у них начинает вымываться начальный уровень сейлз-команды, из которой обычно растят начинающих Account Executives. Это большой минус.

Я думаю, что в Artisan AI это понимают, и, пока есть деньги, начинают выходить за рамки SDR, создавая модули для команд маркетинга и успеха клиентов.

Посмотрим и всё равно пожелаем ребятам и всему рынку удачи.

Apprentice смотрится как продолжение Succession, где Кендалу Рою снова не везет.