История просто любого стартапа...

https://t.me/longviewecon/4436

Давайте поговорим про голосование, но не за президента США, а на ProductHunt. Вот тут есть очень хороший разбор (https://wakatime.com/blog/67-bots-so-many-bots) о том, как боты постепенно захватывают площадку, мешая хорошим продуктам пробиваться вверх и подрывая идею, что сообщество может помочь начинающим проектам без бюджета получить поддержку.

По сути, перед нами вновь возникает стандартная проблема: если существует единственная метрика, то мотивированные люди научатся её фальсифицировать. В какой-то момент или технологии разовьются настолько, что контролировать это станет невозможно, или затраты на контроль не будут оправданы пользой от самого процесса.

Считаю, что с распространением ИИ и прочих новомодных технологий сайты вроде ProductHunt ожидают трудные времена. Им предстоит ответить на вопрос: помогают ли они действительно лучшим проектам или лишь тем, у кого больше денег? Потому что в последнем случае они ничем не будут отличаться от Google Ads.

Нет никакого логического обоснования того, что заниматься построением технологических компаний прибыльно (в большинстве случаев) и комфортно (совсем не так). Если копнуть глубже, то как сотрудник можно заработать гораздо больше, да и нервы в целом будут целее. Так что логики здесь нет.

На ум приходит только одно — те же люди, что сотни лет назад садились на корабли, чтобы плыть непонятно куда, в земли, где им точно не рады и с большой вероятностью встретят с боями, после которых, если ты и не погибнешь, то тебя добьёт природа и нехватка продовольствия, — те же по складу характера люди сейчас строят технологические компании. Просто они родились слишком поздно, чтобы быть первооткрывателями новых земель, и слишком рано, чтобы покорять другие планеты, но всё равно нашли свой фронтир.

Удачи всем нам!

Можете писать, что я завидую успеху SDR/BDR AI решений, но как только я увидел стенд Artisan AI (https://www.artisan.co/) на Techcrunch, сразу подумалось, что у них не сходится LTV (100% проблемы в адопшене и ретеншене) и цена привлечения. Они изо всех сил стараются двигать выручку вперёд, тратя баснословные деньги на стенд. К слову, их стенд, как мне показалось, был самым большим на Techcrunch.

Если погружаться в детали, вот мой топ сомнений, почему SDR/BDR AI не полетят:

1. Внешние SDR/BDR - это в большей степени агентский бизнес. Вы редко просто покупаете людей и их время, проходите долгий путь отладки оффера, написания текстов, работы команды агентства и ваших бизнес/продуктовых людей.
2. Почему это агентский бизнес? Потому что если у вас есть экспертиза, то вы сами наймёте и обучите людей внутри, а к внешним провайдерам идёте, когда уже много раз не получилось самим.
3. Проблема в том, что не получается, как кажется, не из-за того, что наняли не тех людей, а часто из-за плохого продукта или оффера, отсутствия PMF, неправильной аудитории и прочего. В общем, дело не в аутриче, а в компании.
4. Агентства умеют видеть это с самого начала и проходят с вами путь доработки, а не бросают своих SDR/BDR в бой.
5. Завершаем список тем, что если у вас топ-перформеры, то они достигают результата не из-за того, следуют пошагово плейбукам, а потому что умеют в эксперименты и адаптивность во время диалога.

Получается, AI тут вообще никак не работает? Работает, но только для компаний, у которых уже понятна юнит-экономика и которые хотят быстро нарастить деманд. Только результаты будут средние, без звёзд.

Проблема в том, что если такие компании используют AI SDR/BDR, то у них начинает вымываться начальный уровень сейлз-команды, из которой обычно растят начинающих Account Executives. Это большой минус.

Я думаю, что в Artisan AI это понимают, и, пока есть деньги, начинают выходить за рамки SDR, создавая модули для команд маркетинга и успеха клиентов.

Посмотрим и всё равно пожелаем ребятам и всему рынку удачи.

Apprentice смотрится как продолжение Succession, где Кендалу Рою снова не везет.

Когда предстоит внешний звонок и я вижу ссылку на Google Meet, то аж вздрагиваю. Прекрасный пример того, что сколько бы у тебя ни было миллиардов долларов капитала и инженеров, это никак не решает вопрос с успехом.

Мы можем много обсуждать, чем Meet хуже, чем Zoom, но для меня самый раздражающий аспект - это когда ты делаешь шаринг экрана, ты теряешь возможность видеть лица участников звонка.

Да, можно сказать, что надо концентрироваться на слайдах, но отслеживать реакцию людей и вербальную связь, особенно если ты делаешь важный сейлз-звонок и результат важен, необходимо.

Вот именно одна эта фича, а точнее её отсутствие, никогда меня не заставит перейти на Meet, и я уверен, что не я один такой.

Так что всем стартапам надо игнорировать больших игроков и думать о нуждах пользователей, особенно таких маленьких и острых, которые влияют на опыт ежедневной работы.

Дерзайте.

Читая постоянно издания с стартап и тех новостями, начал замечать, что стало меньше статей про фандинг проетков с ИИ на стадии идей или с фаундерами с большими экзитами в прошлом или из FAANG. Да и вообще новостей стало меньше. Вы как это видите? Такое чувство, что рынок немного стабилизировался и теперь все внимательнее смотрят на продукты, рынок, клиентов и дистрибуцию, но вот многие ИИ проекты на рынке на эти вопросы не могут ответить.

UPD: Имею ввиду раннюю стадию и исключая любые инфраструктурные проекты. Их как раз много, инвестируют в мощности сейчас активно.