Подумал, что в биологии мне не хватает возможности антуражно получать знания из старых книг. Знаете, вот этот вайб поиска интересных древних книжек в магазинах и библиотеках провинциальных НИИ, ощущение прикосновения к чему-то локальному, забытому, но интересному (специалисты по классификации вайбов, как это называется? я не знаю). Помню, например, какое восхищение когда-то у меня вызывало то, как мои друзья-химики рассказывали истории в духе "Я вычитал про этот метод синтеза в книге 197* года". В биологии, особенно молекулярной, так не получится (как обстоят дела в полевой вне систематики — не знаю). Тот максимум, не считая "истории развития биологии", который можно извлечь из старых статей или книг — это то, как люди делали опыты в спартанских условиях старины глубокой. Ну, может еще какие-нибудь древние рецепты питательных сред сред. Теоретическую же информацию лучше вообще не трогать — она окажется либо вообще нерелевантной, либо уже настолько расширившейся и обсужденной в сотнях более новых ревью с красивыми картинками.

Когда-то в Старой Книге в Петербурге я нашел советскую книжку, которая называлась как-то вроде "Иммунотерапия рака". Я очень удивился — она была издана, кажется, в начале восьмидесятых, когда до открытия чекпоинт-рецепторов оставалось еще около 10 лет. Я полистал эту книжку — там было что-то про укрепление иммунитета онкобольных, но даже про токсины Кули в ходе чтения по-диагонали упоминания найти не удалось. В общем, релевантность сегодняшнему дню — нулевая или около того.
И даже целесообразность изучения "классических" учебников под вопросом — все то же самое можно прочитать в более современном изложении, и без страха споткнуться об 30-нанометровую фибриллу или увязнуть в мембране мезосомы.

Когда-то мне очень нравилось читать старые книги на биологическую тематику. Но со временем пришло осознание, что чтобы теперь знать что-то необычное и редкое, но при этом релевантное — нужно читать какие-нибудь экстравагантные методы в Nature Biotechnology, или выискивать статьи недооцененных дарований в MDPI. Ну или довольствоваться книжками от Springer про буквально все (вспоминается, кстати, отличная шутка на тему). Например, недавно я читал совершенно монументальный научный труд, который назывался "Геном Огурца". Настоящая отдушина для тех, кто хочет прикоснуться к редким знаниям в биологии.

Заходите сегодня на доклад Лизы Мининой:
https://t.me/sberlogabig/497

Telegram

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

***🚀*** @SBERLOGABIO webinar on biology : ***👨‍🔬*** Елизавета Минина "CAR-T: механизмы, плюсы и минусы, перспективы. Часть 2. " ***⌚️*** Пятница, 22 Августа, 17.00 (по Москве) Add to Google Calendar Две недели назад мы разбирали, что такое CAR-T и в чем плюсы и минусы…

https://kaliningroup.github.io/mic-hackathon/ ML хакатон по микроскопии - афм\электронная\спектроскопия. виртуальный, декабрь, штаты

А для неумеющих держать пипетку и нелюбящих жару есть вакансия Research Software Engineer'а в Стокгольме, пилить молекулярную динамику (на C++) и CFD (на современном Фортране). Last application date 24.May.2024. На какие-то вопросы могу ответить в личке.

https://www.kth.se/lediga-jobb/712497?l=en

www.kth.se

KTH | Researcher in High Performance Computing (HPC)

KTH jobs is where you search for jobs at www.kth.se.

Кстати я тут узнал про одного профа (немец, работает в Израиле)

Который считает Сечу дофига хорошей школой по неизвестным причинам. Так что если кто заканчивает первый мед и хочет сделать PhD - у вас есть шанс.

Но предполагается, что пипетку держать умеете все же

https://in.bgu.ac.il/en/fohs/Claude_Brodski/Pages/default.aspx

Всем привет! Запустила в @sci_career сбор заявок на добавление в базу каналов, чатов, блогов о науке, образовании и карьере в тг. Если у вас и вашего окружения есть релевантный проект, обязательно заполняйте форму ❤️ Подробнее об инициативе можно прочитать здесь: https://t.me/sci_career/9722 :)

Также мне присылайте ваши вакансии и карьерные возможности, всё не рекламное всегда размещаем бесплатно, пишите в лс: @anni_fomina :)

Приглашаем принять участие в Всероссийской конференции-школе с международным участием «Электронные, спиновые и квантовые процессы в молекулярных и кристаллических системах» 💎

Тематики конференции-школы:
🔷 Электрон-стимулированные процессы в молекулярных системах
🔶 Перспективные органические материалы, явления на поверхности, границах раздела и в тонких пленках
🔷 Магнетизм и спинтроника
🔶 Физика наноструктурных материалов
🔷 Физика жидких кристаллов
🔶 Математические и квантово-химические методы в физике
🔷 Уравнения математической физики и многофазные системы

Когда: 21-24 мая 2024 года
Где: Уфа, Институт физики молекул и кристаллов
Дедлайн подачи тезисов: до 30 апреля
Язык: русский, английский
Формат: очный
Оргвзнос: 900-2100₽

Тезисы, рассмотренные и принятые организационным комитетом, будут опубликованы в виде сборника с присвоением номера ISBN и включением в систему РИНЦ.

#мероприятия #конференции

Приглашаем принять участие в онлайн-спринте Турнира Трех Наук — бесплатном недельном образовательном интенсиве о построении успешной карьеры в науке и софт-скиллах, которые необходимы для этого 💥

За неделю обучения вы узнаете:
🔹 как правильно работать с литературой;
🔹 в чем секрет успешной постановки эксперимента;
🔹 об особенностях обработки статистических данных и их визуализации;
🔹 о всех секретах успешных публичных выступлений, а также о качественном оппонировании и рецензировании;
🔹 о тактике и стратегическом мышлении.

Каждый день в закрытом телеграм-канале в течение недели будут публиковаться записи лекций от спикеров, а в чате эксперты дадут обратную связь на выполненные короткие домашние задания.

🗓 Даты проведения: 2 – 9 апреля

📍Зарегистрироваться и ознакомиться с подробной программой можно на сайте https://iturnir.ru/online-sprint.

Присоединяйтесь!

Как выбрать научного руководителя "вглубь"?

Продолжаем обсуждать выбор научрука. Мы с вами в последний раз остановились на том, что сформировали выборку, из которой можно выбирать. Советы ниже будут полезны и в более широком смысле, если вам нужно про отдельных людей узнать побольше. Поехали.

Первое:

Все, что вы гуглите по науке, гуглите в Google Scholar. Выдача будет сильно полезнее, там есть профили людей, статьи и статистика по публикациям. На это и смотрим. Пусть у вас есть ФИО и основное место работы человека.

1) Находим его профиль в Google Scholar/Scopus. Если профиля нет, находим его профиль на сайте вуза, находим любую его статью. Там можно найти ORCID. Это универсальный идентификатор ученого, по которому вы можете изучить, сколько, где и чего этот человек публикует.

2) Как понять, хороши ли статьи? Достаточно ли их?

Это философский вопрос, но в нулевом приближении ответ такой. По названию журнала вы находите квартиль и IF (impact factor). Соответственно, если статьи Q1, журналы из больших издательств (в моей науке это APS, например), то все ок. Если там только тезисы к конференциям — надо насторожиться 🥴

Когда вы нашли статьи интересующего вас человека, вы нашли его соавторов. Потыкайте в несколько рандомных статей и найдите пересекающееся множество. Про каждого из соавторов тоже можно кое-что понять:
последний соавтор в статье достаточно часто является главой группы/завлабом. Про остальных что-то понимаем по статьям, по Хиршу. У кого Хирш <5 — ваши целевые ребята-студенты/аспиранты, с которыми можно обсудить устройство жизни в конкретной научной группе.

Про публикационную активность поговорили, соавторов нашли, давайте уже про деньги) Заходим в поиск по проектам на сайте РНФ и вбиваем туда того, на кого глаз положили. Соавторов тоже чекните. Если у группы есть деньги, она может обновлять оборудование, развиваться и платить студентам.

Дополнительное:

Если вы знаете, что человек преподает в вузе, почитайте отзывы на него, поспрашивайте студентов.

Самое важное:

Научный руководитель — человек, от которого зависит ваша судьба в науке, пусть даже на маленькой дистанции. Вы будете много времени проводить вместе, учиться у него. Выбирайте человека.

Я понимаю, что мои советы больше похожи на мозговой штурм и могут быть избыточными, но если вы хоть что-то примените, уже будет польза.

Если все советы были очевидны и есть, что добавить, приглашаю в комментарии 👀