Мой прогресс по ML cегодня:

Из поставленных задач на каждый день:
1. Решать С++ задачи на Stepik - done
2. Решать easy задачи на leetcоde - done
3. Сабмитить код на GitHub done
4. Задача Mnist на Kaggle - улучшить результат done
С 9.71 до 9.8282 ❤️❤️❤️

Это прямо успех, не без помощи ChatGPT, но огромный прогресс в том, что я понимаю что я делаю, и могу объяснить что такое

Conv2D Layer
MaxPooling2D(благодаря курсу моих друзей на Stepik ❤️)
Dropout layer
Flatten (превращает матрицу в вектор)
Dense
Dropout
А ещё что такое Adam Optimizer (тоже благодаря курсу Миши и Игоря из Samsung AI Center и МФТИ ❤️ на Stepik)

По работе (я консультирую по карьере, резюме, cover letter, стратегии карьеры в ит и ai и тд.)
1. Резюме для очень важного 👩‍💻 клиента почти сделала (оочень много технических деталей, связанных с AI, на англ.языке, плюс очень хороший опыт, нужно уместить максимально компактно на 2 страницах - что в данном кейсе очень непросто, опыт гигантский и очень разнообразный)
Ещё одно резюме из сферы AI - тоже на англ, делаю. С пометкой "срочно"
2. Коммуникация с клиентами: координация встреч, обсуждение инструкций - 2 клиента.
3. Возобновила короткие консультации в сообщениях +
4. Рекламные посты +

Хороший, продуктивный день, но я всё ещё доделываю резюме для клиентов (2х!!!) и разбираюсь с API с фотостоков, а это нужно срочно - параллельно читаю статьи по дадасетам и бенчмаркам.
Срок к которому нужно сделать эту задачу и ещё её описать 8.11, поэтому прошу извинить, все встречи после этой даты, а лучше после 15-17 так как потом я делаю ещё один сабмит..

Из того чем недовольна:
1. Не получается делать быстро задачи с курса МФТИ 🚀
2. Даже не начинала ещё Яндекс Контест по ML
3. Опять могу не попасть на кружок СTF сегодня, а будет последняя лекция по теме которую я изначально не поняла, но из-за которой начала учить С++
4. Очень нужно учить математику, а некогда, двигаюсь слишком медленно, попробую сегодня вечером возобновить занятия.
5. Я едва успеваю делать консультации и резюме для клиентов.
Скоро начну считать слоты, чтобы лучше планировать с учётом моей ML учёбы.

Буду держать в курсе моих новостей ❤️

Очень крутые и структурированные ML курсы от преподавателя ВШЭ  https://www.youtube.com/watch?v=mJu-88U2bBg

Для подготовки к собесам в Яндексе

GigaChat Max! 👋

Команда GigaChat представляет новую, самую мощную модель — GigaСhat MAX. Она доступна в tg-боте, веб-версии, а также через публичное API (в режиме раннего доступа).

Новая модель понимает визуальную модальность, а также уверенно шагает вверх по бенчмаркам:
— 3 место на MERA, за gpt-4o и Llama-405B
— 92% правильных ответов на GSM-8k, 80% на MMLU и 75% на MMLU-RU
— на SBS с учётом красоты ответов модель выигрывает в 61% случаев у GPT-4 turbo и в 67% случаев у YaGPT-4 Pro.
— на Arena-Hard модель достигает 51% скора против GPT-4-0314
— на Vkhr Arena-General-RU модель достигает 90%, в то время как YaGPT-4 Pro достигает 59%.

Команда подготовила статью на Хабре, где раскрываются технические детали разработки и рассказывается о том, как GigaСhat MAX стал ещё умнее и мощнее. 💪

Следите за новостями в канале разработчиков GigaChat. 👋
#release #news

https://t.me/ai_machinelearning_big_data

Привет! Пользовались уже ChatGPT Search?
Для тех кто не знает, OpenAI открыли доступ пользователям ChatGPT, к поиску в интернете через интерфейс ChatGPT.

Мои первые впечатления:
1. Ну, не google поиск, если бы такая штука была устроена в гугл было бы лучше
2. Что понравилось:

• ChatGPT с ссылками, на то где он взял информацию
• Ответ с картинками
• Ответ собранный из 2-3 источников
• Возможность объединить данные ответа, найденого в интернете в таблицу.

Неплохо, но лично у меня остаётся ощущение: круто, спасибо, но это не Google поиск..

🚀 Заменит ли AI людей уже к 2026 году? Как C-Level выстроить карьерную стратегию в мире, где AI-агенты работают 24/7 и используют сотни инструментов для решения бизнес-задач?

ИИ развивается с космической скоростью, сейчас скорость развития равна квадрату Закону Мура ( Закон Мура описывает ситуацию с развитием технологии так: в течение каждого 10-летия технологии умножатся в 100 раз, каждые 18 мес количество транзисторов, которые могут поместиться на процессор - удваивается). Теперь благодаря GPU и параллельным вычислениям это происходит каждые 6 месяцев. ИИ не только генерирует данные, пользуясь всеми данными, созданными человечеством за историю человечества, но и создает программные решения с помощью LLM. Эксперты предполагают, что скоро у каждого может быть свой «ИИ-программист», со временем % биологического интеллекта на планете - может стать меньше 1%, ( по данным одного из интервью с Илоном Маском), чем при этом будут занимать люди, с человеческим интеллектом - неизвестно 🌟🤖

Как построить карьерную стратегию С-Level руководителю в данной ситуации? И стоит ли изучать AI, если Вы построили успешную карьеру в другой сфере, не изучая Data Science и Data Engineering?

🌌 Основные шаги для стратегии карьеры для руководителей уровня C-Level в эру ИИ 🌌

✨ Пройдите ИИ курсы. Например, курс Andrew NG на Coursera, AI for Everyone, он базовый, с него можно начать Понимание ИИ поможет вам точно ставить задачи и внедрять технологии, которые будут усиливать корпоративную стратегию. 🚀 Изучите, как работает ИИ, в том числе вопросы безопасности и этики AI.
Сделайте собственный ИИ проект, чтобы понимать как ИИ работает на практике, и какие существуют реальные проекты. Попробуйте использовать для практики Kaggle
Знание основ ИИ поможет вам управлять AI-командами и интегрировать ИИ в бизнес с учетом рисков и этических норм. Вы сможете понимать не только возможности, но ограничения и проблемы, связанные с применением ИИ.
🌟 Станьте ИИ-амбассадором в компании. Продвигайте ИИ-культуру и ИИ-этику, обсуждайте вопросы безопасности и прайваси, при этом, демонстрируйте команде, как ИИ может усилить бизнес-стратегию, на практике.

При работе с клиентами уровня С-Level, я обычно помогаю осознать какие есть сильные стороны опыта, и какие из современных навыков, отсутствуют, что является ограничительным фактором для дальнейших шагов в карьере.

Отсутствие своевременных шагов, связанных с ИИ в том числе включающих самостоятельное обучение в сфере AI - может привести, как к барьерам в будущем профессиональном развитии, так и в объективности принятия решений, с учётом реального развития бизнеса и технологий

Карьерные консультации, включающие необходимый обзор актуальных технологий, обсуждение вакансий, обратную связь по резюме, рекомендации по обучение и карьере я даю клиентам уровня С-Level каждую неделю. Больше не потребуется терпеть неопределённость по поводу будущего - я дам конкретные шаги, как к нему подготовиться, и помочь компании создавать более совершенный искусственный интеллект.
Напишите/Напиши мне в LinkedIN или в Telegram: на @PerovaAN2025 #AI2025, договоримся о встрече.

О Бьёрне Страуструпе - авторе и создателе языка программирования С++
Бьёрн родился 30 декабря 1950 года в Орхусе, Дания.* Он учился в обычной школе и всегда проявлял усердие, хоть и не интересовался технологиями. Его увлечение компьютерами началось только в университете

• Авторство ключевых книг по C++: Страуструп — автор популярных книг, таких как The C++ Programming Language, A Tour of C++, и Programming: Principles and Practice Using C++. Они стали классикой для программистов и учебниками по языку на десятилетия вперёд.

• Достижения и награды: Страуструп — член Национальной инженерной академии США, а также IEEE, ACM и CHM. В 2018 году он получил престижные награды: Charles Stark Draper Prize и Computer Pioneer Award, а в 2017 году — медаль Фарадея от IET.

• Популярность C++ с первых лет: В 1987 году на первую конференцию по C++ пришло 200 человек. Уже через год число участников выросло до 600, а в начале 90-х годов количество пользователей языка приближалось к полумиллиону, что сделало C++ мировым лидером по скорости распространения.

• О неконтролируемом использовании: «Когда создаешь инструмент, сложно предсказать, как он будет использоваться. Иногда результаты радуют, но иногда расстраивают», — говорит Страуструп, приводя в пример майнинг биткоина. Он сожалеет о том, что для создания биткойна использовался именно С++, что на майнинг тратится столько же энергии, сколько потребляет, например, Швейцария, а также о том, что часто он используется в теневых схемах и хотя Бльёрн Страуструп является создателем С++, он никак не может повлиять на использование языка в целях, которые для него неприемлемы.

Забавный факт - а вы знали, что автор языка программирования С++ Бьерн Страуструп (1985) мог быть прототипом для известного профессора дока Брауна из фильма "Назад в Будущее" (1985)? К слову - С++ потрясающе логичен - если нужно сделать отступ - нужно просто запрограммировать пустую строку) я понимаю что для кого-то это основы, а я с удовольствием изучаю основы С++ и поражаюсь, насколько по крайней мере пока, он для меня проще в освоении, даже чем Python.