Перспективы дальнейшей коэволюции человека и ИИ через линзы классических теорий биологической эволюции

https://phys.org/news/2024-11-human-evolution-ai-world-brain.html

Я благодарю всех студентов второго курса факультета психологии МГУ за живой интерес к тематике физиологии высшей нервной деятельности и желаю продуктивно использовать все полученные знания для изучения следующих курсов (физиология сенсорных систем, психофизиология), а также для становления экспертности в вопросах «нейроморфизации» и «психологизации» искусственного интеллекта. Удачи! )

Сегодня, описывая механизмы формирования классических и оперантных условных рефлексов на уровне отдельных нейронов, я рассказал о развиваемом Юрием Иосифовичем Александровым в Институте психологии РАН в рамках «системной психофизиологии» понимании нейрона не как пассивного «информационного винтика», а как активного субъекта, реализующего свои метаболические потребности с помощью «поведения» – изменения частоты генерации спайков (см. главу «Системная психофизиология» в учебнике по психофизиологии под его редакцией). Константин Владимирович Анохин развивает сейчас в Институте перспективных исследований мозга МГУ гиперсетевую концепцию разума, которая претендует на то, чтобы стать новой интегральной концепцией в когнитивной нейронауке, идейно продолжающей линию И.П. Павлова – П.К. Анохина.

Я вижу интересные перспективы синтеза этих двух павловских линий – линии Е.Н. Соколова и линии П.К. Анохина – К.В. Анохина – в контексте современной когнитивной нейронауки. В то время как Е.Н. Соколов фокусировался на более локальных и простых процессах, и его сферическая модель по своей природе более «жесткая» и «метрическая», то К.В. Анохин, работая с сетями и графами, фокусируется на более глобальных и сложных процессах, и его модель гораздо более «гибкая» и «неметрическая». Необходимо, как мне кажется, одновременно в процессе синтеза идти и «снизу вверх», и «сверху вниз»: двигаясь «снизу вверх» от более простых процессов к более сложным, надо искать грань, где перестает работать жестко метрическая сферическая модель и начинает лучше работать метрически более «мягкая» теория графов / гиперграфов, а двигаясь «сверху внизу», надо искать грань, где графы как бы «замерзают», становятся жестко «распластанными» по поверхности соколовской многомерной сферы, в результате чего описание в виде графов становится лишним, избыточным. Если идти предлагаемым мной путем, то можно будет одновременно непротиворечиво использовать на комплементарных системных уровнях и всю мощь развитого Соколовым геометрического моделирования, и всю мощь математического аппарата опирающейся на теорию графов современной сетевой нейронауки (аналогичные идеи, но с другого, «языкового», «захода» высказывались незадолго до смерти одним из самых талантливых учеников Соколова, его ближайшим последователем, соавтором сферической модели, профессором нашей кафедры психофизиологии Чингизом Абильфазовичем Измайловым, см. статью 2005 года Измайлов Ч.А., Черноризов А.М. Язык восприятия и мозг).

Сегодня, завершая свой курс, я подчеркнул самое, с моей точки зрения, главное – смогут ли модели, созданные / создаваемые в павловской линии в нейронауках (сферическая модель Е.Н. Соколова – Ч.А. Измайлова – А.М. Черноризова, модель функциональной системы П.К. Анохина – В.Б. Швыркова – Ю.И. Александрова, гиперсетевая модель К.В. Анохина) "вдохновить" архитектуру искусственного интеллекта так, чтобы созданный на основании этой архитектуры искусственный агент не только вел бы себя внешне человекоподобным образом, не только имел бы внутреннюю организацию, функционально изоморфную реальному мозгу, но и обладал бы на субъективно-феноменальном уровне искусственным психикой и сознанием? Это ключевой момент, и тут мой прогноз, скорее, отрицательный (это касается не только перечисленных нейрокогнитивных архитектур, «выросших» в павловской традиции, а касается вообще любых нейрокогнитивных архитектур), подробнее со ссылкой на знаменитый «горький урок» Ричарда Саттона я писал об этом ранее, см. https://t.me/andrey_kiselnikov/672 , https://t.me/andrey_kiselnikov/673. Также этот «горький урок» Ричарда Саттона полностью подтверждается недавним успешным созданием на базе большой языковой модели универсальной модели психики «Кентавр», а также особенно тем, что внутренние представления «Кентавра» после файнтюнинга множеством данных психологических экспериментов "автоматически", а не в результате имплементирования "сверху-вниз" какой-нибудь высокоуровневой психологической теории / модели / архитектуры, становятся мозгоподобными, см. https://t.me/andrey_kiselnikov/1083.