Ума благодарит всех, кто ему донатил на корм, в пятницу получите бонус - прикладной кейс применения инструментальных переменных в каузальном анализе (маркетинг) в виде Jupyter-тетрадки

Чего сидим? Вступаем в группу, выучиваем каузальный анализ, едем работать в Германию

Посмотрел Мезу у Хача. Очень вырос, помудрел. У меня, кстати, такой же формат отношений. Думаю, большую роль сыграла Марианна. Но еще большую роль сыграла СРЕДА. Да, друзья, подкасты сделали свое дело. Когда твоей средой на несколько часов становятся ученые, психологи, биологи, ты волей-неволей должен соответствовать.

Много вопросов, будет ли что-то по LLM. Ничего по ним не планирую. Закончу с вычитками книг и полегче станет с курсами, сейчас по 2-3 слота в день, вернусь к Polars. Из более сложных тем по-прежнему в разработке Causal Inference, Causal Forecasting, возможно в сопряжении с RL.

Кто у меня ходит на курс по CI, внимательно прочитать https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/07-Beyond-Confounders.html, раздел Bad COP, подумайте, какие ошибки совершил Матеуш в своих рассуждениях, не прибегая к внешним источникам?

Очень приятное пособие по рядам для новичков

У мамы сегодня День рождения! В такой знаменательный день не мог не расширить скидки. Продлил скидку на «Четыре товарища» https://boosty.to/drains/posts/435ae501-1faf-40fb-bde3-e37356aeb69b?share=post_link и снизил до вечера цены еще на эти посты-книжки

Книга "Анализ причинно-следственных связей для храбрых и честных"
1500 вместо 3500
https://boosty.to/drains/posts/ebe44eae-a0db-4e00-812c-9d7b316170f5?share=post_link

Содержание https://boosty.to/drains/posts/13f9a526-7714-4147-b1f4-163ca9d6da5c?share=post_link

Сборник статей по ML в 2-х частях
2500 вместо 5000
https://boosty.to/drains/posts/fcc73ddc-adc3-4fb1-8dbb-0dce7d82d9ff?share=post_link

Содержание https://boosty.to/drains/posts/d34fabe5-66eb-4da5-ba98-31f058e3db69?share=post_link

Книга "Градиентный бустинг для временных рядов 5.0" (528-стр. pdf, 15 Jupyter-тетрадок, скрипты, бонусный материал)
6000 вместо 8000
https://boosty.to/drains/posts/fa0d32c1-c3bc-4aca-a285-4825b72203b4?share=post_link

Содержание
https://boosty.to/drains/posts/3ac3307b-34bf-405c-9034-10ed7bd7ba5b?share=post_link

Кластерный анализ (171-стр. pdf, 9 Jupyter-тетрадок, 1 скрипт)
750 вместо 1500
https://boosty.to/drains/posts/1eb2021c-d458-42c6-b227-384229b0dac1?share=post_link

Содержание https://boosty.to/drains/posts/78bd6453-f552-4008-89dd-9313f94905a8?share=post_link
Побежал резать салаты.

Посмотрел «Золото».
Фильм держится исключительно на игре Мэттью Макконахи, который льет на вас тонны своей харизмы: летит в Индонезию, бухает, снимается голышом, пробирается к тигру, чтобы погладить его, заискивает перед воротилами с Уолл-стрит, потом шлет их на три буквы, ворочается в малярийном бреду, получает от кого-то по физиономии, занимается клоунадой, чтобы расположить к себе сына диктатора и еще делает массу-массу всего.

Посмотрел Ускову у Хача, объяснение принципов ИИ напомнило фразу "пулемет, говно и пчелы". Тут тебе и сети, и господь Бог, и скрепы, и байки-мифы про США, невладение фактами, какая еще в задницу Corel Systems, когда Corel Corp, сейчас Alludo, и не американская это компания была изначально, а канадская.

Угадай семпл и получи скидку 50% на "Градиентный бустинг для временных рядов 4.0"