Last updated 1 month ago
Много вопросов, будет ли что-то по LLM. Ничего по ним не планирую. Закончу с вычитками книг и полегче станет с курсами, сейчас по 2-3 слота в день, вернусь к Polars. Из более сложных тем по-прежнему в разработке Causal Inference, Causal Forecasting, возможно в сопряжении с RL.
Кто у меня ходит на курс по CI, внимательно прочитать https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/07-Beyond-Confounders.html, раздел Bad COP, подумайте, какие ошибки совершил Матеуш в своих рассуждениях, не прибегая к внешним источникам?
У мамы сегодня День рождения! В такой знаменательный день не мог не расширить скидки. Продлил скидку на «Четыре товарища» https://boosty.to/drains/posts/435ae501-1faf-40fb-bde3-e37356aeb69b?share=post_link и снизил до вечера цены еще на эти посты-книжки
Книга "Анализ причинно-следственных связей для храбрых и честных"
1500 вместо 3500
https://boosty.to/drains/posts/ebe44eae-a0db-4e00-812c-9d7b316170f5?share=post_link
Содержание https://boosty.to/drains/posts/13f9a526-7714-4147-b1f4-163ca9d6da5c?share=post_link
Сборник статей по ML в 2-х частях
2500 вместо 5000
https://boosty.to/drains/posts/fcc73ddc-adc3-4fb1-8dbb-0dce7d82d9ff?share=post_link
Содержание https://boosty.to/drains/posts/d34fabe5-66eb-4da5-ba98-31f058e3db69?share=post_link
Книга "Градиентный бустинг для временных рядов 5.0" (528-стр. pdf, 15 Jupyter-тетрадок, скрипты, бонусный материал)
6000 вместо 8000
https://boosty.to/drains/posts/fa0d32c1-c3bc-4aca-a285-4825b72203b4?share=post_link
Содержание
https://boosty.to/drains/posts/3ac3307b-34bf-405c-9034-10ed7bd7ba5b?share=post_link
Кластерный анализ (171-стр. pdf, 9 Jupyter-тетрадок, 1 скрипт)
750 вместо 1500
https://boosty.to/drains/posts/1eb2021c-d458-42c6-b227-384229b0dac1?share=post_link
Содержание https://boosty.to/drains/posts/78bd6453-f552-4008-89dd-9313f94905a8?share=post_link
Побежал резать салаты.
Посмотрел «Золото».
Фильм держится исключительно на игре Мэттью Макконахи, который льет на вас тонны своей харизмы: летит в Индонезию, бухает, снимается голышом, пробирается к тигру, чтобы погладить его, заискивает перед воротилами с Уолл-стрит, потом шлет их на три буквы, ворочается в малярийном бреду, получает от кого-то по физиономии, занимается клоунадой, чтобы расположить к себе сына диктатора и еще делает массу-массу всего.
Посмотрел Ускову у Хача, объяснение принципов ИИ напомнило фразу "пулемет, говно и пчелы". Тут тебе и сети, и господь Бог, и скрепы, и байки-мифы про США, невладение фактами, какая еще в задницу Corel Systems, когда Corel Corp, сейчас Alludo, и не американская это компания была изначально, а канадская.
Угадай семпл и получи скидку 50% на "Градиентный бустинг для временных рядов 4.0"
Кто выбрал "как сквозь хвойный лес", написать мне (@bertalanfi) и пояснить, что не устраивает. Я, честно говоря, думал, этот процент будет больше, потому что на курсе ребята тож сетуют на подобное. Я подумываю сделать для канала с бесплатными материалами @opengewissta более адаптированный вариант книжки и мне ваши советы помогут.
новый пост в @gewisstalibrary уже ждет вас. лучший контент по временным рядам только там
Last updated 1 month ago