Сегодня поговорим о том, как нейросеть распознает голос.

Процесс преобразования голосовых записей в печатный текст с использованием нейросетей обычно основан на технологии распознавания речи (ASR). Сначала голосовая запись преобразуется в аналоговый сигнал, а затем этот сигнал анализируется нейроетью, специально обученной распознавать речь.

В процессе обработки аудиофайла нейросеть использует специальные алгоритмы и методы, которые позволяют ей определить фонемы и слова, содержащиеся в записи. Для этого сеть разбивает аудиосигнал на небольшие участки, фреймы, и анализирует каждый фрейм с целью определения звуков речи.

Далее нейронная сеть конвертирует звуковую информацию в текст, используя обученные модели языка и словари.

Когда текст уже распознан, он может быть выведен в качестве выходной информации. Важным шагом в обучении нейросети для распознавания речи является использование большого объема данных для тренировки, чтобы сеть могла научиться правильно интерпретировать различные речевые образцы.

Именно благодаря технологиям точнейшего распознавания голоса солвт помогает исследователям с транскрибацией на таком же уровне, как это делал бы обученный профессионал. Каждый обработанный текст мы также снабжаем анализом эмоций. Следите за нами, чтобы точно не пропустить релиз

Наушники с искусственным интеллектом позволяют слушать одного человека в толпе.

Вам когда-нибудь хотелось в многолюдной шумной обстановке отключиться от всей фоновой болтовни и суеты и сосредоточиться исключительно на человеке, которого вы пытаетесь слушать? Конечно, наушники с шумоподавлением добились больших успехов в создании чистого звукового фона, они по-прежнему с трудом пропускают определённые звуки из окружения владельца. Но что, если бы ваши наушники можно было обучить улавливать и усиливать голос определённого человека, даже когда вы перемещаетесь по комнате, заполненной другими разговорами?

Целевой речевой слух (TSH) – новаторская система искусственного интеллекта, разработанная исследователями из Вашингтонского университета.

Чтобы использовать эту систему, человеку в специально оборудованных наушниках нужно просто несколько секунд смотреть на человека, которого он хочет услышать. Этот короткий период «регистрации» позволяет системе искусственного интеллекта изучить уникальные вокальные паттерны целевого говорящего.

Чем дольше говорит целевой оратор, тем больше обучающих данных получает система, что позволяет ей лучше сосредоточиться на желаемом голосе и придать ему чёткость. Этот инновационный подход к “избирательному слуху” открывает целый мир возможностей для улучшения общения и доступности в сложных слуховых условиях.

Всем привет ? Наш solvt.ai появился на ProductRadar.

Пожалуйста, оценивайте его, голосуйте и оставляйте фидбек.

https://productradar.ru/product/solvt-ai-ii-dlya-ux/

Ваша поддержка очень важна для нас, так мы станем ближе к выпуску конечного продукта, который хотим впоследствии подарить вам??‍?

Давайте сделаем мир лучше благодаря удобным инструментам для проведения интервью!

Product Radar – Лучшие стартапы и пет-проекты на русском языке

solvt.ai — ИИ для UX

Сервис для проведения интервью, который помогает экономить 60% усилий повышая количество инсайтов.

Сегодня поговорим о применении искусственного интеллекта в современной медицине.

Диагностика заболеваний: Искусственный интеллект может помочь врачам в диагностике различных заболеваний, анализируя медицинские изображения (например, снимки МРТ, КТ, рентгенограммы) и выявляя патологии более точно и быстрее, чем человек.

Планирование лечения: ИИ может помочь врачам разрабатывать индивидуализированные планы лечения, оптимизируя протоколы лечения в зависимости от индивидуальных особенностей пациента.

Анализ медицинских данных: Современные системы искусственного интеллекта способны анализировать медицинские данные, включая историю болезни, результаты анализов и анамнез, чтобы выявить паттерны, тенденции и риски заболеваний.

Прогнозирование заболеваний: ИИ может быть использован для прогнозирования возможных осложнений, рисков развития заболеваний и результатов лечения на основе анализа больших объемов данных.

Разработка новых лекарств: Искусственный интеллект может помочь ускорить процесс разработки новых лекарств, анализируя большие объемы данных о молекулярной структуре лекарств и их воздействии на организм.

Эти и другие применения искусственного интеллекта в медицине позволяют значительно улучшить качество и эффективность медицинской помощи пациентам.

Нейросети не только помогают в творчестве и бизнесе, теперь ИИ спасает жизни!

Рак молочной железы — самый распространенный вид рака у женщин во всем мире, ежегодно выявляется 2 млн новых случаев.

Инструмент искусственного интеллекта под названием Mia доказал свою способность определять признаки рака, которые были пропущены врачами.

Совместно с клиническими врачами Национальной службы здравоохранения Великобритании Mia проанализировал маммограммы более 10000 женщин, успешно определил всех, у кого были симптомы рака молочной железы и выявил 11 случаев, которые врачи не смогли обнаружить.

Mia был обучен работе с набором данных из более чем 6000 предыдущих случаев РМЖ, чтобы изучить тонкие закономерности и биомаркеры, связанные со злокачественными опухолями.
При оценке новых случаев он правильно предсказал наличие рака с точностью 81,6% и правильно исключил его в 72,9% случаев.