​​Миграция данных. Процесс подготовки к миграции данных со стороны анализа. Часть 2.

Давайте поговорим о подготовке к миграции данных со стороны анализа и какие этапы должны обязательно быть пройдены в данном процессе.

Мы уже проговорили, что миграция данных — это процесс переноса данных из одной системы в другую. Это может быть переход с одной версии ПО на другую, интеграция с новым сервисом или переход на абсолютно новую платформу. Без должной подготовки, этот процесс может привести к потерям данных, нарушениям работы системы или другим критическим проблемам. Поэтому роль аналитика здесь крайне важна.

Как же, на мой взгляд, должен выглядеть процесс подготовки со стороны анализа?

1️⃣ Определение объема и целей миграции:

Первый шаг в подготовке — это четкое понимание целей миграции. Зачем вообще переносить данные? Какие именно данные будут мигрироваться? Какой объем данных требуется перенести? Эти вопросы определяют весь дальнейший процесс и помогают избежать непредвиденных проблем.

2️⃣ Анализ текущей системы и данных:

Вам нужно понимать, как устроена текущая система и каковы характеристики данных, которые будут переноситься. Какие данные являются критически важными? Есть ли дублирующиеся или неактуальные данные, которые можно исключить? Какие форматы данных используются, и нужно ли их преобразовывать?

3️⃣ Определение требований к новой системе:

Далее необходимо согласовать, как будут использоваться данные в новой системе. Какие требования предъявляются к данным? Нужно ли учитывать вопросы совместимости форматов или возможные ограничения новой платформы? В чем заключается разница между имеющимися данными в старой системе и ожидаемыми в новой?

4️⃣ Планирование этапов миграции
Миграция данных редко осуществляется за один этап. Разделите процесс на несколько шагов: подготовка, тестирование, основная миграция, постмиграционные проверки. Важно, чтобы каждый этап был тщательно проработан и протестирован.

5️⃣ Планирование тестирования и валидации:

Любая миграция требует тщательного тестирования. Убедитесь, что на каждом этапе будет проверяться целостность и корректность данных. Важно не только перенести данные, но и убедиться, что они корректно отображаются и используются в новой системе.

6️⃣ Управление рисками:

Как и любой сложный процесс, миграция данных может сопровождаться рисками: потеря данных, ошибки при передаче, несовместимость. Аналитику важно заранее предусмотреть возможные проблемы и разработать план действий в случае их возникновения. Также это напрямую относится к проектированию и анализу потенциальных ошибок на каждом этапе.

Почему это важно?

Правильная подготовка к миграции данных минимизирует риски и снижает вероятность потери информации. Хорошо проработанный план миграции позволяет сохранить целостность данных и гарантировать успешный переход на новую систему.

На ваш взгляд, какие шаги вы считаете наиболее критичными для успешного переноса данных? Давайте продолжим обсуждение. 👇💬

P.s. спасибо всем, кто поделился своими процессами под предыдущим постом! 🙏

--
поддержать канал

​​Миграция данных. Что такое и чем отличается от похожих процессов? Часть 1.

Mиграция данных — это перенос существующих исторических данных в новое хранилище, систему или формат файла.

Этот процесс не так прост, как может показаться. Он включает в себя множество подготовительных и пост-миграционных мероприятий, включая планирование, создание резервных копий, тестирование качества и проверку результатов. Миграция завершается только при выключении старой системы, базы данных или среды.

Существует несколько очень похожих процессов, но все-таки концептуально отличающихся друг от друга: миграция, интеграция и репликация.

Миграция данных — это односторонний путь, который заканчивается после того, как вся информация будет доставлена в целевое место.

Интеграция, напротив, может быть непрерывным процессом, который включает потоковую передачу данных в реальном времени и обмен информацией между системами.

При миграции данных после того, как данные полностью перенесены в новое место, вы в конечном итоге отказываетесь от старой системы или базы данных.

При репликации вы периодически переносите данные в целевое расположение, не удаляя и не отбрасывая их источник.

Репликация данных может быть частью процесса интеграции данных. Также она может превратиться в миграцию данных — при условии, что исходное хранилище выведено из эксплуатации.

Расскажите, сталкивались ли вы с миграцией данных? Как выглядел процесс подготовки к миграции со стороны анализа? Что делали и какие артефакты готовили? 💬👇

А потом я расскажу, как, на мой взгляд, выглядит процесс анализа для поддержки миграции данных.
—
поддержать канал

Всем привет!

Коллеги, на февраль есть немного свободного времени, и я готова взять пару консультаций. Смогу взять только 2, к сожалению, поэтому не расстраивайтесь, если вдруг в этот раз не успеете записаться. Обязательно будет ещё возможность пообщаться лично позже.

Детали по консультациям в закреплённом сообщении и в директе @anastasiia255