❗⚡ 🎹 На этой неделе я «отметил» День пианиста дважды. После двух месяцев весьма напряжённого графика – впервые нашлось время сыграть Книгу Ганона от начала до конца.

✨ Конечно, долгий перерыв дает о себе знать: вся книга с регламентируемыми автором повторениями у меня, на сегодняшний день, «занимает» примерно 145 минут (два месяца назад была 141 минута).

🏆Пока ещё мне физически трудно играть самые последние номера: гаммы ломаными октавами, арпеджио октавами, параллельные сексты... Ну и самый последний номер, конечно, требует иного уровня выносливости. Тем не менее, терции уже получаются значительно легче, трели быстрее, а гаммы октавами – вполне удобно.

😇 Отмечу великое терпение Жанны @club_of_music_lovers и всех остальных, у кого хватило сил на эти «два раза по два с половиной часа». В общем-то, очень хорошо, что я начал заниматься такими вещами летом, когда все остальные отдыхали на даче 😅.

🎁 Кстати, скоро, – а может, и даже завтра, – для пианистов будет небольшой сюрприз 😊💯.

Что вы знаете о терпении😁

🔆🎼 vs 🎰🔳 О МУЗЫКАЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЯХ (выношу из комментариев) 😊

Мое отношение к нейросетям в частности и к компьютерной музыке вообще кратко можно описать следующим положениями.

✅ 1. Во второй половине XX века в научной литературе неоднократно обсуждался вопрос, может ли компьютер создавать произведения искусства. В итоге, ответ такой: «Может, но в таком  случае, автор художественных произведений – программист, который эту программу создал». То же самое, в принципе, я отношу и к нейросетям, потому что принципиально искусственный интеллект ничем не отличается от других программ.

✅ 2. Кажется, Филип Гершкович рассказывал, что когда он учился у Антона Веберна, то однажды Веберну кто-то сказал об использовании четвертитонов в творчестве композитора Алоиза Хабы. Веберн отнесся к этому весьма скептически и сказал что-то вроде: «Зачем? Ведь мы ещё только-только добрались до полутонов». Здесь надо учесть, что наследие Арнольда Шёнберга (и его учеников, Альбана Берга и Антона Веберна) до сих пор ещё не освоено в полной мере. Так, например, если «Учение о гармонии» Шёнберга было написано в 1912 году, то теория музыкальной формы – соответствующая этому уровню понимания гармонии – создавалась во второй половине XX и начале XXI века, в работах Филипа Гершковича и Леонида Гофмана. Причём вся эта теория касается тональной, а не додекафонической музыки. К этому я могу ещё добавить то, что, например, в отношении мелодии сегодня совершенно не освоено наследие, допустим, Сергея Прокофьева. И так далее. У величайших музыкантов мира – нет понимания, в каком направлении будет развиваться музыка. А у программистов, которые создают алгоритмы для, нейросетей, это понимание есть? Конечно же, там нет и сотой доли понимания того, что знает хотя бы более-менее образованный музыкант (потому что образованный музыкант – это 30-40 лет постоянного труда 😉). А какой программист – такие и модели искусственного интеллекта, в таком направлении они и будут «самообучаться».

✅ 3. Небольшое дополнение к предыдущему пункту. Сочинение «в стиле такого-то композитора» неоднократно практиковалось в музыкальной педагогике, и репутация у этого способа обучения крайне отрицательная, – если, конечно, ставить цель, чтобы ученик пришёл к самостоятельному творчеству.

✅ 4. В XX веке появилось много ярких открытий в сфере создания новых музыкальных инструментов. Например, появилась такая вещь, как синтезатор АНС, созданный советским ученым Евгением Мурзиным. Это изобретение подразумевает то, что сегодня доступен прямой аналоговый синтез абсолютно новых тембров. Правда, на сегодняшний день, новые музыкальные тембры по-прежнему легче получить из сочетания обычных музыкальных инструментов. То есть, прямой синтез тембра «из ничего» – тоже пока ещё не освоенная композиторами задача.

✅ 5. Музыкальные нейросети – это тоже своего рода музыкальный инструмент, в том понимании, как мы считаем музыкальным инструментом обычный синтезатор, который «умеет» играть те или иные аккорды и мелодические формулы по нажатию одной кнопки. Эти «формулы» обычного синтезатора тоже могут использоваться композиторами в музыке и, теоретически, может существовать художественное произведение, где они будут иметь музыкальный смысл. Точно так же – и с нейросетями. Использование алгоритмов при сочинении музыки – дело далеко не новое. В этом отношении есть и довольно удачные опыты, – как, например, 3-я и 4-я симфонии Витольда Лютославского. Композитор может мыслить и такими алгоритмами, которые реализуют современные нейросети. Но для этого он должен их понять, а значит, – освоить всё то, что описано хотя бы в пункте 2. Тогда он, по крайней мере, сможет понять, насколько целесообразны нейросети для музыкального творчества.

Товарищи, и ещё немного рабочей информации, бесплатно 👆

Товарищи, дорогие! Здесь есть педагоги, музыканты - эта информация для вас👆 Организую онлайн конференцию со своими клиентами ✨