Завтра у меня «горячий» день! Сразу 2 мероприятия:

🔹Симпозиум Национальной независимой Академии доказательной медицины в рамках кардиологического Конгресса в г.Кемерово, где буду делать доклад об этапах проведения мета-анализа. Начало в 13.45 по МСК.
Ссылка для подключения на сайте Конгресса (онлайн-зал) и в канале ННАДМ.

🔹Вебинар совместно c Евгенией Малинович о проведении опросов и анализе их результатов с помощью программы StatTech. Ссылка на подключение здесь.

Оба мероприятия открытые, присоединяйтесь, будет нескучно, полезно и практично!🤝

К вопросу о расчете объема выборки

При расчете требуемого объема выборки в интервенционных исследованиях с помощью большинства калькуляторов (включая наш сервис в StatTech), есть значение, которое чаще всего оставляют по умолчанию равным 1. Это соотношение размеров групп. Действительно, кажется лучшим вариантом, когда сравниваемые группы включают одинаковое количество пациентов. Такой подход можно увидеть во многих исследованиях, в том числе публикуемых в авторитетных журналах.

Между тем, известно, что требуемый размер выборки зависит от вариабельности (дисперсии) признака - чем выше дисперсия, тем исследуемых должно быть больше. Мне попалась статья J.A.List et al. (Exp Econ (2011) 14:439–457, DOI 10.1007/s10683-011-9275-7), где предложено учитывать вариабельность признака при определении требуемого числа исследуемых.

Правило простое: при сравнении количественных показателей отношение числа исследуемых в группах должно соответствовать отношению стандартных отклонений сравниваемого признака. Например, если взять значения SD в полях нашего калькулятора по умолчанию: 12 и 8, число пациентов в 1 группе должно относиться к числу пациентов во 2 группе как 12:8 или 1,5:1 (как на скриншоте). Это обеспечит достижение необходимого уровня мощности при минимальном числе исследуемых.

Аналогичным образом предложено поступать и при сравнении бинарных исходов. В данном случае максимальная дисперсия признака наблюдается при частоте исхода 0,5, или 50%. Соответственно, чем ближе находится частота исхода в одной из групп к 50%, тем большее число исследуемых должно быть в этой группе.

Выглядит достаточно разумно и обоснованно. Встречался ли Вам такой подход при расчете требуемого числа исследуемых в статьях?

Нас часто спрашивают, как много статей и диссертаций пишутся с применением Статтех. Подготовил вот такую аналитику, буду публиковать её в конце каждого месяца. Отмечу, что с августа этого года, когда я делал предыдущий анализ, число диссертаций увеличилось на 29!

На ноябрь у нас запланировано несколько онлайн-мероприятий, посвященных различным аспектам написания научных работ. По возможности, планируйте свое участие, буду рад встрече с Вами!

07.11.2024 - Международный конгресс от науки к практике в кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии (г. Кемерово).
18:15-18:30 (14.15-14.30 по МСК) - Доклад на тему: "Статистические аспекты проведения метаанализа или как перейти от частного к общему?"

18.11.2024 - Заседание школы Radiology lifestyle от СНО кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации, НМИЦ им. В.А. Алмазова (Санкт-Петербург)
16:30-17:30 - Мастер-класс на тему: «Разработка дизайна исследования, создание и ведение базы данных»

26.11.2024 - Международная научно-практическая конференция "Современная медицина: взгляд молодого ученого" (г. Бишкек, Киргизия)
Доклад на тему: "Обработка данных клинических исследований с применением статистической программы" (время уточняется)

28.11.2024 - Курс по дисциплине "Методология научных исследований", Первый МГМУ им. И.М. Сеченова. Институт лидерства и управления здравоохранением (г. Москва)
14.05-15.40 - Мастер-класс "Основные инструменты статистического анализа. Современное программное обеспечение для статистического анализа, использование искусственного интеллекта."
Онлайн-мероприятие для аспирантов 1 года обучения ПМГМУ им. И.М. Сеченова