OPEN APPLE INTELLIGENCE

(новая сири и actions – интересное, интегрировали chatgpt в дополнение к on-device llm)

Вспоминается легендарное видео developers developers developers, только compute, GPUs & energy.

Невероятно удивительная штука по эмпатии и бодрости ответов, рекомендую потестить 😲🔥 Demo
https://t.me/ai_newz/2523

Несколько идей, чтобы попробовать Hume в деле:
- Предложите провести product management интервью, где вы будете кандидатом на позицию
- Пусть расскажет шутку или притворится каким-то персонажем и разыграет с вами сцену
- Порефлексируйте свежее переживание вместе
- Спросить что Hume думает про новые AI технологии и какие этические диллемы они создают
- Предложите изобразить разные настроения голосом или сами поэкспериментируйте со своим
- А потом попросить оценить ваш английский

Telegram

эйай ньюз

Hume.ai - теперь бот способен чувствовать***🥹*** Нарратив о психологической помощи от AI-ботов с самого начала появления LLM витает в воздухе. Для многих это более доступно чем обратиться к кожаному психологу (конечно, есть сомнения по поводу качества, но мы…

🔥RadSplat - качество рендеринга как NeRF, но в 900FPS!
Переносить реальные пространства в VR в высоком разрешении - это то к чему многие ресерчеры стремятся. Но для реального применения, тут важно уметь быстро рендерить реалистичную картинку отсканированных объектов.

Концептуально в новом методе RadSplat всё очень просто: сначала тренируем нерф и запекаем его в гауссовый сплат. Потом, сравнивая с нерфом, определяем важность каждого элемента сплата и обрезаем ненужные. От такого прунинга качество, внезапно, даже растёт.

Для ускорения на больших сценах предлагают разбить сцену на несколько кластеров, определить что из каждого кластера видно и рендерить только это. В чём-то это похоже на VastGaussian, о котором я рассказывал пару недель назад.

В целом оно быстрее обычных нерфов вплоть до 3 тысяч раз(!), что по скорости примерно на уровне метода Re-ReND от нашей команды, где мы запекали нерф в light-field на меши, что позволяло рендерить со скоростью до 1000FPS на GPU и 74 FPS на шлеме Oculus Pro.

Сайт проекта

@ai_newz

“Любая достаточно развитая технология неотличима от магии” (Артур Кларк)

Это — телефонный разговор с роботом на другом конце. Поражает скорость инференса всего этого на лету (800мс задержка до проигрывания ответа) и качество эмоций. Можно попробовать самому на их сайте (это действительно работает).

Приятно, что хорошая инженерия всё ещё может быть ключевой основой хорошего продукта.

FxTwitter / FixupX

Product Hunt 😸 (@ProductHunt)

No, this is not a real human. This is a live demo of an API for building human-like conversational AI voices Wild ***🤯***

Тихо мирно, без объявлений, GPT-4 Turbo дообучили на данных до декабря 2023-го года.

Проверить документацию можете сами тут.

Для меня самое интересное, что модель теперь (по идее) должна знать все свежие статьи по LLM, уметь писать промпты, знает разные трюки для оптимизации. Интересно было бы попробовать поиграться с этим, жаль пока времени нет.

Странно, что об этом никто нигде не пиcал, хотя модель как будто бы должна была выйти в январе, с месяц назад. В веб-архиве так и не смог загрузить копию, чтоб проверить.

Прогресс в text-to-image моделях за 20 месяцев на примере одного промпа.