?معرفی #کتاب های #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :

✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
?link

✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
?link

✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
?link

✅ Deep Learning (Goodfellow )
? link

✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
?link

✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
?link

✅ Dive into Deep Learning ,2023
?link

✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
?link

✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
? link

✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
? link

✅ Mathematics for Machine Learning
? link

✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
? link

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ

? مطالب بیشتر ??

?@IAI_Hub

*?رگرسیون خطی (نحوه پیاده سازی و اجرا)*

?در این نمونه، از کتابخانه scikit-learn برای پیاده‌سازی الگوریتم استفاده می‌شه. قبل از اجرای کد، باید کتابخانه scikit-learn را در سیستم خودتون نصب کنید.

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# داده‌های آموزشی
X_train = [[1], [2], [3], [4], [5]] 
# متغیرهای مستقل

y_train = [2, 4, 6, 8, 10]
# متغیر وابسته

# ایجاد مدل رگرسیون خطی
model = LinearRegression()

# آموزش مدل با داده‌های آموزشی
model.fit(X_train, y_train)

# پیش‌بینی با استفاده از مدل آموزش دیده

X_test = [[6], [7], [8]]
# مقادیر مستقل برای پیش‌بینی

y_pred = model.predict(X_test)
# پیش‌بینی متغیر وابسته بر اساس مقادیر مستقل

# چاپ خط تطبیقی

print('ضریب: ', model.coef_)
# ضریب خط تطبیقی

print('عرض: ', model.intercept_)
# عرض خط تطبیقی

?در این کد، اول مجموعه داده‌های آموزشی تعریف شده  بعد یک شیء از کلاس LinearRegression ایجاد شده و با استفاده از داده‌های آموزشی، مدل رگرسیون خطی آموزش داده می‌شه. بعد از آموزش مدل، می‌تونیم با استفاده از مقادیر مستقل جدید، متغیر وابسته رو پیش‌بینی کرد. در نهایت، ضریب و عرض خط تطبیقی چاپ می‌شن.

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

✨هوش مصنوعی آیهاب✨

? @IAI_Hub
☎️ 02128420196
? https://iai-hub.com

معنای ۷ سال رو‌ کی خوب می‌فهمه؟ دانشجو های پزشکی.
معنای۴ سال رو کی خوب می‌فهمه؟ بچه های کار شناسی.
معنای ۲ سال رو کی خوب می‌فهمه؟ سرباز ها.
معنای ۱ سال رو کی خوب می‌فهمه؟ پشت کنکوری ها.
معنای ۹ ماه رو کی خوب می‌فهمه؟ بانوان باردار.
معنای ۱ ماه رو کی خوب می‌فهمه؟
کسایی که ۳۰ روز ماه مبارک رمضان رو روزه گرفتند.
معنای ۱ هفته رو کی خوب می‌فهمه؟ سر دبیرهای مجلات هفتگی.
معنای ۱ روز رو کی می‌فهمه؟ کارگران روز مزد.
معنای ۱ ساعت رو کی می‌فهمه؟ عاشق منتظر.
معنای ۱ دقیقه رو کی خوب می‌فهمه؟ اونایی که از پرواز جا موندند.
معنای ۱ ثانیه رو کی خوب می‌فهمه؟
اونایی که در تصادف جون سالم به در بردند.
معنای ۱ دهم ثانیه رو کی می‌فهمه؟
اونایی ک تو المپیک مقام دوم رو به دست اوردند.
فقط خواستم بگم قدرت لحظه لحظه های زندگیتون رو بدونید
و ازشون استفاده کنید، خیلی زود تموم میشه.
شاید فرصتی که الان داری، لحظاتی دیگه فقط برات رویا باشه.

✨هوش مصنوعی آیهاب✨

? @IAI_Hub
☎️ 02128420196
? https://iai-hub.com

♦️ گوگل چند مدل هوش مصنوعی «متن‌باز» جدید با تمرکز بر ایمنی معرفی کرد

?گوگل سه مدل هوش مصنوعی جدید و «متن‌باز» منتشر کرده و در ادعایی جسورانه، آن‌ها را «ایمن‌تر»، «کوچک‌تر» و «شفاف‌تر» توصیف کرده است.
?هوش مصنوعی Gemma 2 2B یک مدل هوش مصنوعی سبک برای تولید متن تحلیلی است که می‌تواند روی طیف وسیعی از سخت‌افزار مانند لپ‌تاپ‌ها اجرا شود.
?هوش مصنوعی ShieldGemma نیز دارای مجموعه‌ای از «دسته‌بندی ایمنی» می‌شود و تلاش دارد تا سمیت‌هایی مانند گفتار نفرت آمیز، آزار‌و‌اذیت و محتوای جنسی را تشخیص دهد.
?در نهایت، Gemma Scope به‌ توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا در مدل Gemma 2 روی نقاط خاصی تمرکز کنند و عملکرد درونی آن را قابل تفسیرتر می‌کند.

? @IAI_Hub
☎️ 02128420196
? https://iai-hub.com

?6 هوش مصنوعی مناسب تولید محتوا

مجموعه گسترده ای از صدای شخصیت های معروف برای پروژه های خلاقانه
VoiceVerse

یکی از بهترین شبکه های عصبی برای ساخت فیلم های کوتاه با نتایج چشمگیر
MagicFilm

گزینه جایگزین برای کسانی است که به دنبال رویکردهای مختلف برای تولید محتوا هستند
Pika Labs

تولید صدای بسیار واقعی با حفظ لحن
IntelliVoice

تولید آهنگ با سبک آوازی انتخابی
SongCraft

تولید موسیقی مبتنی بر Query
TuneForge

#ابزار_هوش_مصنوعی

✨هوش مصنوعی آیهاب✨

? @IAI_Hub
☎️ 02128420196
?https://iai-hub.com