?معرفی #کتاب های #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :

✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
?link

✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
?link

✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
?link

✅ Deep Learning (Goodfellow )
? link

✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
?link

✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
?link

✅ Dive into Deep Learning ,2023
?link

✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
?link

✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
? link

✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
? link

✅ Mathematics for Machine Learning
? link

✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
? link

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ

? مطالب بیشتر ??

?@IAI_Hub

*?رگرسیون خطی (نحوه پیاده سازی و اجرا)*

?در این نمونه، از کتابخانه scikit-learn برای پیاده‌سازی الگوریتم استفاده می‌شه. قبل از اجرای کد، باید کتابخانه scikit-learn را در سیستم خودتون نصب کنید.

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# داده‌های آموزشی
X_train = [[1], [2], [3], [4], [5]] 
# متغیرهای مستقل

y_train = [2, 4, 6, 8, 10]
# متغیر وابسته

# ایجاد مدل رگرسیون خطی
model = LinearRegression()

# آموزش مدل با داده‌های آموزشی
model.fit(X_train, y_train)

# پیش‌بینی با استفاده از مدل آموزش دیده

X_test = [[6], [7], [8]]
# مقادیر مستقل برای پیش‌بینی

y_pred = model.predict(X_test)
# پیش‌بینی متغیر وابسته بر اساس مقادیر مستقل

# چاپ خط تطبیقی

print('ضریب: ', model.coef_)
# ضریب خط تطبیقی

print('عرض: ', model.intercept_)
# عرض خط تطبیقی

?در این کد، اول مجموعه داده‌های آموزشی تعریف شده  بعد یک شیء از کلاس LinearRegression ایجاد شده و با استفاده از داده‌های آموزشی، مدل رگرسیون خطی آموزش داده می‌شه. بعد از آموزش مدل، می‌تونیم با استفاده از مقادیر مستقل جدید، متغیر وابسته رو پیش‌بینی کرد. در نهایت، ضریب و عرض خط تطبیقی چاپ می‌شن.

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

✨هوش مصنوعی آیهاب✨

? @IAI_Hub
☎️ 02128420196
? https://iai-hub.com

معنای ۷ سال رو‌ کی خوب می‌فهمه؟ دانشجو های پزشکی.
معنای۴ سال رو کی خوب می‌فهمه؟ بچه های کار شناسی.
معنای ۲ سال رو کی خوب می‌فهمه؟ سرباز ها.
معنای ۱ سال رو کی خوب می‌فهمه؟ پشت کنکوری ها.
معنای ۹ ماه رو کی خوب می‌فهمه؟ بانوان باردار.
معنای ۱ ماه رو کی خوب می‌فهمه؟
کسایی که ۳۰ روز ماه مبارک رمضان رو روزه گرفتند.
معنای ۱ هفته رو کی خوب می‌فهمه؟ سر دبیرهای مجلات هفتگی.
معنای ۱ روز رو کی می‌فهمه؟ کارگران روز مزد.
معنای ۱ ساعت رو کی می‌فهمه؟ عاشق منتظر.
معنای ۱ دقیقه رو کی خوب می‌فهمه؟ اونایی که از پرواز جا موندند.
معنای ۱ ثانیه رو کی خوب می‌فهمه؟
اونایی که در تصادف جون سالم به در بردند.
معنای ۱ دهم ثانیه رو کی می‌فهمه؟
اونایی ک تو المپیک مقام دوم رو به دست اوردند.
فقط خواستم بگم قدرت لحظه لحظه های زندگیتون رو بدونید
و ازشون استفاده کنید، خیلی زود تموم میشه.
شاید فرصتی که الان داری، لحظاتی دیگه فقط برات رویا باشه.

✨هوش مصنوعی آیهاب✨

? @IAI_Hub
☎️ 02128420196
? https://iai-hub.com

♦️ گوگل چند مدل هوش مصنوعی «متن‌باز» جدید با تمرکز بر ایمنی معرفی کرد

?گوگل سه مدل هوش مصنوعی جدید و «متن‌باز» منتشر کرده و در ادعایی جسورانه، آن‌ها را «ایمن‌تر»، «کوچک‌تر» و «شفاف‌تر» توصیف کرده است.
?هوش مصنوعی Gemma 2 2B یک مدل هوش مصنوعی سبک برای تولید متن تحلیلی است که می‌تواند روی طیف وسیعی از سخت‌افزار مانند لپ‌تاپ‌ها اجرا شود.
?هوش مصنوعی ShieldGemma نیز دارای مجموعه‌ای از «دسته‌بندی ایمنی» می‌شود و تلاش دارد تا سمیت‌هایی مانند گفتار نفرت آمیز، آزار‌و‌اذیت و محتوای جنسی را تشخیص دهد.
?در نهایت، Gemma Scope به‌ توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا در مدل Gemma 2 روی نقاط خاصی تمرکز کنند و عملکرد درونی آن را قابل تفسیرتر می‌کند.

? @IAI_Hub
☎️ 02128420196
? https://iai-hub.com

?6 هوش مصنوعی مناسب تولید محتوا

مجموعه گسترده ای از صدای شخصیت های معروف برای پروژه های خلاقانه
VoiceVerse

یکی از بهترین شبکه های عصبی برای ساخت فیلم های کوتاه با نتایج چشمگیر
MagicFilm

گزینه جایگزین برای کسانی است که به دنبال رویکردهای مختلف برای تولید محتوا هستند
Pika Labs

تولید صدای بسیار واقعی با حفظ لحن
IntelliVoice

تولید آهنگ با سبک آوازی انتخابی
SongCraft

تولید موسیقی مبتنی بر Query
TuneForge

#ابزار_هوش_مصنوعی

✨هوش مصنوعی آیهاب✨

? @IAI_Hub
☎️ 02128420196
?https://iai-hub.com

?چگونه از خود در برابر کلاهبرداری های هوش مصنوعی محافظت کنیم

هوش مصنوعی فرآیندهای کاری را تا حد زیادی ساده می کند و کارایی را افزایش می دهد. با این حال، به طور فزاینده ای توسط کلاهبرداران استفاده می شود. کلاهبرداری و اخاذی در حال پیچیده شدن است. کلاهبرداران اغلب افراد مسن را هدف قرار می دهند. به پدربزرگ و مادربزرگ، خانواده و دوستان خود در مورد کلاهبرداری های رایج و اقدامات احتیاطی جدید اطلاع دهید.

شبیه سازی صدای خانواده و دوستان

یک کلاهبردار با ضبط یک تماس تلفنی یا استفاده از فیلمی که در رسانه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شده است، نمونه ای از صدای یکی از اعضای خانواده یا دوست را به دست می آورد. درخواست کمک یک تکنیک محبوب است. به عنوان مثال، یکی از والدین ممکن است یک پیام صوتی از یک شماره ناشناس از "پسر" خود دریافت کند که به آنها اطلاع می دهد که دارایی آنها در سفر به سرقت رفته است و درخواست پول می کند.

چه باید کرد: همیشه اعتبار پیام های حاوی درخواست پول یا اطلاعات شخصی را تأیید کنید. برای تایید صحت درخواست از طریق پیام رسان دیگری با فرستنده تماس بگیرید.

فیشینگ و هرزنامه شخصی از طریق ایمیل

از آنجایی که نقض داده های شخصی اغلب رخ می دهد، بیشتر آن به اطلاع عموم می رسد. کلاهبرداران ممکن است از اطلاعات مکان‌ها، خریدها یا عادت‌های اخیر استفاده کنند.

چه باید کرد: مثل همیشه، اگر در مورد صحت فرستنده مطمئن نیستید، روی چیزی کلیک نکنید یا باز نکنید. ایمیل را به شخص دیگری نشان دهید تا نظر دوم را دریافت کنید.

دیپ فیک ها و باج گیری های تولید شده توسط هوش مصنوعی

جدیدترین شکل کلاهبرداری استفاده از چهره ها برای ساختن ویدیوهای جعلی است. به عنوان مثال، در ماه ژانویه، یکی از کارمندان یک شرکت چند ملیتی در هنگ کنگ، پس از صحبت با "همکاران" که معلوم شد دیپ فیک هستند، 25 میلیون دلار به کلاهبرداران منتقل کرد. قربانی به یک چت ویدیویی آنلاین دعوت شد تا در مورد یک قرارداد تجاری محرمانه مذاکره کند، ادعا شده توسط مدیر مالی شرکت.

چه باید کرد: درخواست کنید که ضبط های دیپ فیک از پلتفرم های میزبان حذف شوند یا با مدیران پلتفرم تماس بگیرید تا حساب های کلاهبرداران ممنوع شود.

منبع: TechCrunch

? @IAI_Hub

? https://iai-hub.com

??‍♂️ هوش مصنوعی به یافتن کوهنوردان گمشده کمک خواهد کرد

کوهنوردی در کوه‌ها به یک فعالیت تفریحی محبوب تبدیل شده است، اما نه تنها گردشگرانی که به تنهایی به کوهنوردی می‌پردازند، بلکه گروه‌های تورهای سازمان‌یافته و قارچ‌چین‌ها نیز اغلب گم می‌شوند. پهپادهای هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی هم‌اکنون در عملیات جستجو و نجات به طور فعال مورد استفاده قرار می‌گیرند.

محققان دانشگاه گلاسکو یک مدل هوش مصنوعی برای کمک به پهپادها در جستجوی کوهنوردان گمشده ایجاد کرده‌اند. آن‌ها این مدل را با داده‌های جغرافیایی از ارتفاعات اسکاتلند، یکی از محبوب‌ترین و در عین حال ناهموارترین مناطق کوهنوردی در جهان، آموزش دادند.

هندریک اورز، نویسنده این مطالعه، بیان می‌کند که حوزه جستجو و نجات در اسکاتلند بسیار متنوع و خطرناک است. ارسال پهپاد و جستجوی کارآمد با آن می‌تواند به نجات جان افراد کمک کند.

? از چه داده‌هایی استفاده شد؟

دانشمندان مدل را با داده‌های موارد جستجو و نجات از سراسر جهان تغذیه کردند، شامل جزئیات سن گردشگران، اندازه گروه، هدف کوهنوردی و نوع زمین، نحوه حرکت آن‌ها و محل نهایی که یافت شدند.

آن‌ها مدل را چندین بار اجرا کردند و هر بار جستجویی را شبیه‌سازی کردند تا مسیرهایی که فرد گمشده احتمالاً اتخاذ می‌کند را مشخص کنند. نتیجه یک نقشه احتمال بود که مناطق اولویت‌دار برای جستجو را نشان می‌داد.

? نتایج

هوش مصنوعی افراد را دو برابر سریع‌تر پیدا کرد. در آزمون‌های مجازی، احتمال موفقیت عملیات نجات ۷ درصد بیشتر از روش‌های جستجوی موجود بود.

این مدل به طور مداوم در حال بهبود است و دانشمندان قصد دارند داده‌های جدید GPS از عملیات‌های نجات اخیر را اضافه کرده و به زودی آن را در دنیای واقعی در ارتفاعات اسکاتلند آزمایش و اجرا کنند.

? @IAI_Hub

? https://iai-hub.com