Обновил, теперь можно выбирать маленькие модели. Они намного быстрее скачиваются и генерируют текст

https://galqiwi.github.io/aqlm-rs/

И первая новость в обновленном канале следующая:
Мы с командой запустили свою российскую LLM Aрену.

Это такой сайт (идею скопировали у LMSYS), на котором обычные люди могут использовать разные LLM бесплатно, но взамен должны определять лучшую модель.
А мы на основе фидбека пользователей составляем рейтинг LLM и рассчитываем какая модель работает лучше всех на русском языке.

Мы попали прям в боль ML сообщества: кол-во LLM в России растет как на дрожжах, уже помимо YandexGPT, Гигачата есть и T-lite, и Вихрь, и Сайга. Новые LLM появляются каждую неделю и возникает потребность их сравнивать.

За последний месяц посещаемость проекта увеличилась в 6 раз, цитируемость бенчмарка возросла в разы, о нас написали Коммерсантъ, ITZine, Machinelearning, Tproger, ХАЙТЕК, RSpectr, hi-tech, газета.ru, Хабр, Lenta.ru.

Заходите на llmarena.ru и выбирайте лучшую модель!

Если у вас есть свободное время, анонимно потыкать в модели на llmarena.ru -- хорошее дело. Чем больше людей сравнивают модели, тем точнее рейтинг

Увеличил на 9% скорость работы и уменьшил размер на те же 9%. Смог сжать эмбединги в nf4 формате. Не стал жать в nf4 голову, остановился на int8, поскольку второй быстрее.

Наконец-то закончил работу над большим пет-проектом. Я смог запустить Llama 3.1-8b прямо в браузере на cpu с помощью нашего нового алгоритма сжатия AQLM+PV. Можно потестить демо здесь видео

Андрей классный, мы работали в одной лабе и были в один год на межнаре по физике. Подписывайтесь на его личный ресёрч блог

У меня, кстати, др. Поздравьте меня