/Диаграмма Ганта: красиво выглядит, но не всегда работает/

Гант-диаграммы любят за их простоту и наглядность. Вот задачи, вот сроки — всё под контролем. Но в этом и кроется проблема: они не показывают, чем и как реально достигаются цели.

👉 Где проблемы?
• Гант не учитывает риски и ресурсы. Это просто график, где нет места для непредвиденных ситуаций.
• Всё идёт по цепочке: если кто-то опоздал — страдают все. Если сделали раньше — это никак не ускоряет остальных.
• Задачи расписываются на слишком большие промежутки, и все начинают работать в последний момент — классика закона Паркинсона.
• Гант не подходит для неопределённых проектов: где этапы туманные, сроки плавают, а продукт вообще непонятно как будет выглядеть.

Возьмём кейс Airbus A380. Самый большой самолёт в мире — звучит круто, но реальность была другой. Если бы план производства строился на диаграмме Ганта, она не показала бы ключевых рисков:
• Заводы во Франции и Германии работали в разных программах, из-за чего цифровые модели не совпадали.
• Электропроводка оказалась несовместимой: 500 км проводов пришлось переделывать вручную.
• Детали, произведённые в разных странах, просто не стыковались.

В итоге: задержки на 3 года, убытки в $6 млрд и сомнительная рентабельность самолёта, который редко заполнялся пассажирами до конца.

Мораль? Гант — это красиво на бумаге, но если проект сложный, большой и непредсказуемый, лучше найти инструмент посложнее.

источник
@dashich_begi и новая рубрика #дашич_уроки_рынка

/Медитация для тех, кто помнит проигрыватели/
Помните старые DVD-проигрыватели с летающим логотипом? Теперь это отдельный сайт. Чёрный экран, плавно перемещающийся логотип — и всё.

Для тех, кто скучает по временам молодого интернета и хочет устроить мозгу пятиминутную паузу. Альтернатива бесконечному скроллу ленты: просто сидишь и ждёшь, когда логотип ударит идеально в угол. Медитация 2000-х, но с вайбом горящего декабря.

/Больше, богаче, сильнее не равно счастливее/

Консультант по личному развитию Марк Мэнсон в своих работах упоминает, что иногда большие усилия приводят к провалу. Вот несколько примеров:

? Контроль: Чем сильнее мы пытаемся управлять эмоциями, тем больше рискуем сорваться.
? Безопасность: Стремление к полной защите от рисков закрывает нас от мира.
? Уверенность: Тренинги не помогут, если вы не принимаете свои недостатки.
? Перемены: Стремление соответствовать внешним стандартам снижает самооценку и мешает развитию.
? Счастье: Погоня за ним лишь усиливает грусть.

Научное исследование, опубликованное в PLOS Computational Biology, показало, что людям мешают быть счастливыми две основные причины: быстрое привыкание к улучшениям и постоянные изменения ожиданий. Мы часто сравниваем реальность с мечтами, оставаясь неудовлетворенными, что приводит к бесконечной погоне за новыми желаниями.

Ученые математически смоделировали шесть обучающих сред и выяснили, что сравнение текущего состояния с желаемым ускоряет процесс обучения, так как стимулирует поисковое поведение. Однако слишком высокая мотивация может вызвать «депрессию» и снижать исследовательскую активность, а слишком низкая – замедлять обучение.

Ожидания также играют роль: высокие ожидания мешают адаптации, но при оптимальном уровне ускоряют обучение в изменчивой среде. Эксперимент показал, что при росте ожиданий искусственный интеллект учился быстрее, но уровень неудовлетворенности рос. Это напоминает ситуацию с богатыми людьми, которые, достигнув многого, остаются несчастными. Такой эффект также наблюдается у талантливых студентов из бедных семей, которые боятся ставить высокие цели.

/Список радостей вместо списка целей. Витамины для оверачиверов/

Я вам тут недавно рассказывала, что перед сентябрем делаю ревью целей на год - перепроверяю актуальность топ-3 приоритетов и целей на год. Вроде как еще 4 месяца или треть года - есть время, чтобы сообразить, что хочется успеть, а что уже перестало быть актуальным.

Это правда, я не обманула. Но в этом году сделала еще одну вещь - кроме списка актуальных целей, сделала список вещей, которые предположительно доставят мне сильное удовольствие. Потому что мышца оверачивинга настолько прокачена, что ставить-достигать цели я умею хорошо - растить метрики, зарабатывать деньги, становиться лучше/выше/сильнее, и вот это все. Но хорошо бы в этой гонке еще получать удовольствие.

Хех - скажете вы, изи-бризи, столько всего классного вокруг.
Нифига - скажу вам я, это не просто было. Потому что мозг автоматически подсовывает понятные цели - купить Х, набрать У подписчиков, заработать Z денег.

Вместо этого я раскачивала фантазию, вычеркивала вот это все рабочее, и вписывала скорее эмоциональное, причем стоимость пунктов разная - от 500 рублей до нескольких миллионов, это не важно. Зато теперь я слежу, чтобы вы тудулисты недели/месяца попадали не только задачки про «сделать дело», но и задачки про «получить удовольствие и впечатления»

Искусственный интеллект должен был революционизировать мировую экономику, но пока этого не произошло.

? В 2023 году инвесторы добавили более $2 трлн к рыночной стоимости пяти крупнейших технологических компаний. По приблизительным оценкам The Economist, такой объем инвестиций должен увеличить выручку гигантов на $300-400 млрд в год (эта сумма сопоставима с годовым оборотом Apple).

? Однако результаты технологических гигантов далеки от этих показателей.Даже самые оптимистичные аналитики считают, что в этом году от технологий, связанных с генеративным искусственным интеллектом, Microsoft получит выручку в размере лишь около $10 млрд.

? По данным Gartner, Inc., к концу 2025 года не менее 30% проектов генеративного ИИ (GenAI) будут заброшены после проверки концепции из-за низкого качества данных, неадекватного контроля рисков, растущих затрат или неясной деловой ценности.

? Акции NVIDIA (крупнейший производитель микрочипов) на прошлой неделе летели вниз, а капитализация потеряла рекордные 279 миллиардов долларов за сутки. Все из-за того, что рост выручки на 122% не оправдал инвесторских ожиданий в 200%.

? Почти 70% респондентов недавнего исследования McKinsey сказали, что их организации «регулярно задействуют эту технологию. В 2 раза выше, чем 2023. Однако, согласно последним данным Бюро переписи населения, только 5,1% американских компаний используют ИИ для производства товаров и услуг, что ниже максимума в 5,4% в начале этого года.

? Безработица в развитых странах стремится к 5% - это очень мало и явно не говорит о всеобщей замене людей роботами

? Доля занятости “белых воротничков” - тех, кого в первую очередь собирался заменить ИИ, на 1% выше, чем до пандемии Covid19

? Работники меняют место работы не чаще, чем обычно, а реальный объем производства на одного работника не повышается

@dashich_begi

/Про недооцененные навыки/

Когда ты что-то умеешь и практикуешь, со временем начинает казаться, что этот навык - норма и врожденная данность у всех окружающих. Красиво рисовать, бегать марафоны по 4 мин/км, вести соцсети регулярно - а что, разве не все так умеют?!

НЕТ

У меня так с навыком превращения проскользнувшей в голове идеи в существующее, настоящее, материальное. Стартаперское прошлое и десятки попыток создать из пустоты новое и работающее в разных контекстах воспитали забавный скилл - когда в голову только попадает идея [неважно, извне или изнутри], тут же появляется понятный пошаговый план действий, которые нужно сделать, чтобы запуститься и проверить гипотезу [роадмап, если хотите]. Как правильно поисследовать, где найти целевую аудиторию, как собрать прототипы и MVP, как оценить успех запуска и как вообще раскатить первый запуск.

И периодически я забываю, что такая карта местности появляется не у всех в голове. А потом встречаю ребят - умных, талантливых, деятельных, придумавших идею, но которым нужна помощь с превращением ее в продукт/проект/бизнес, потому что просто не накачена эта мышца перебрасывания мостика с берега идеи на берег реализации. И это ок.

Такой вот утренний кайнд ремайндер получился: мы все качали разные мышцы. Знайте свои сильнейшие и цените их!