Пожалуй пришло время обновить закреплённый пост. Каналу уже 5 лет, с прошлого закрепа изменилось многое.

Датасаенс, питон и наука были заброшены. В настоящий момент я работаю сеньор C# разработчиком в одном из российских банков.

За прошедшие 5 лет я сменил 4 места работы:
1. Фирма, занимающая АСУ ТП в области учёта ресурсов.
2. Медтех стартап в Сколково, делали системы поддержки принятия врачебных решений.
3. Сеть общепита, делал бэкенд службы доставки.
4. Банк, текущее место работы. Работаю в домене клиентских карточек.

Мой технологический стек:
C#, PostgreSQL. Плотно работал с MongoDB, RabbitMQ, Tarantool, умею строить базовую инфраструктуру: логи (Loki), метрики (Prometheus), девопсятина (gitlab, gitea, github actions, docker).

Поверхностно знаком с Apache Kafka, MS SQL и фронтовыми фреймворками - React.js и AvaloniaUI.

По образованию я инженер-оптик, потому часть базы приходится добирать на ходу. В планах закрыть гештальт по алгоритмам и двигаться в сторону архитектуры.

Далее будет навигация по каналу.

Общие теги:
#csharp@eshu_coding - общий тег для постов про разные аспекты разработки на языке программирования c#
#postgresql@eshu_coding - разные интересные моменты про PostgreSQL.
#devops@eshu_coding - мои эксперименты в девопсятине и инфраструктуре.
#mongodb@eshu_coding - записки про MongoDB.
#tarantool@eshu_coding - заметки про Tarantool.

Pet - проекты:
#палантир@eshu_coding - завершенный проект, которым я занимался весь 2021 год - поисковик по телеграму.
#sphagnum@eshu_coding - попытка написать свой брокер сообщений, пока застопорилась на стадии изучения теории и прототипирования по причине нехватки времени.

Книги:
#рихтер@eshu_coding - заметки и конспекты по основополагающей книге про C# - CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 4.5 на языке C#, Джеффри Рихтер. Хоть .NET 4.5 вышел до моего появления в IT, внутренности платформы во основном остались прежними.

Конспекты прослушанных выступлений на конференциях:
#dotnext@eshu_coding - Dotnext 2023
#highload@eshu_coding - Highload++ 2024

Посмешу богов уже в третий раз. Мои планы на 2025 год.

1. Традиционно не выполняющийся пункт - вернуться к чтению и конспектированию умных книжек.
2. Хочу вкатиться поглубже в шарповый ui фреймворк AvaloniaUI.
3. Традиционно не выполняющийся пункт - вкатиться в мир алгозадачек.

Наверное этого хватит:)

Окончание заметок про постгрес.

1. Если у нас возник дедлок строки или какой-то запрос барабанит вечность - идем в представления pg_locks и pg_stat_activity, ищем источник проблемы и делаем с ним pg_cancel_backend или pg_terminate_backend.

2. Триггеры плохи не только сложностью отлова багов, но и тем что за счёт вызова доп функции на plsql, что трудозатратно.

3. Чистка мусора - vacuum - срабатывает автоматически при обновлении 20% записей. Можно подкрутить персональные настройки вакуумирования для таблиц.

4. Настройки постгреса идут из расчета, грубо говоря не более 8 ядер. Если на сервере ядер больше - можно просто выкручивать настройки параллельных воркеров пропорционально. Также диски где стоит postgres должны быть заполнены не более чем на половину, чтобы не было чудес.

#postgresql

Еще небольшая порция заметок про постгрес.

1. Параметры конфигурации, например work mem, можно менять непосредственно для пользователя. Соответственно, можно делать разные настройки для юзеров - аналитиков и юзеров, под которыми в базу ходят сервисы.

2. Узнал о существовании разных джоинов - hash, merge и nested loop join. Первый использует хэш таблицу, чтобы объединить данные из разных таблиц, второй - использует сортировки, третий тупо перебирает данные. Первый хорош для джоина неиндексированных данных. Второй берет сортировку исходя из индексов, соответственно хорош при наличии сортированных (btree) индексов по обеим колонкам, по которым осуществляется джоин. Третий хорош, чтобы сджоинить мизерную таблицу с большой.

3. Натуральные и латеральные джоины. Натуральный джоин бесполезен на мой взгляд. А вот латеральный очень интересен. Он позволяет склеить данные с близкими значениями, например склеить значения измерений температуры и влажности с чуть отличающимся временными метками.

#postgresql

Продолжение заметок по новым фишкам постгреса, которые я узнал на обучении. Начало выше.

1. Я узнал о существовании фильтрованных индексов. Например, при создании btree индекса по дате указываешь > 01.01.2024 - и твой индекс будет работать только на данные в указанном тобой условии. Собственно, можно оставить архивированое в архиве и работать только со свежими данными.

2. Увидел на практике, как использовать хинты для оптимизации запросов. С хинтами забавная история: контрибьюторы постгреса встали стеной против введения их в ядро СУБД. Потому японский Ростелеком в какой-то момент реализовал их в виде расширения pg_hint, которое может поставить себе любой желающий, если ему дадут админы и безопасники:)

3. Узнал некоторые особенности индексов, о которых раньше не задумывался.
   Хэш индексы немногим быстрее btree, но при этом лишены упорядочивания, ускорения запросов по интервалу, возможности сортировать таблицу по ним. Зато, если мы строим их по большим строкам, по которым надо будет искать только на условие равенства - они дают существенный выигрыш по размеру индекса. При этом, размер хэша меняется, подстраиваясь под данные так, чтобы был минимум коллизий.
   Есть такой тип индекса - BRIN. Отлично работает для индексации неизменяемого вечнохранимого набора данных, ранжированных по какому-то параметру. Занимает мизерное пространство на диске, но в большинстве кейсов бесполезен.

#postgresql

К своему стыду не осознавал применительно к работе и играм сего подхода: если уверен в успехе - не выпендривайся:

Не люблю доту, но с автором согласен ⬆️

К своему стыду не осознавал применительно к работе и играм сего подхода: если уверен в успехе - не выпендривайся:

Кстати сегодня день рождения .NET Core (да, тогда он назывался так).
27 июня 2016го года - день релиза .NET Core 1.0 :)