Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 3 weeks, 1 day ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 1 week ago
«Ставка ЦБ поднимется до 45%» — так считает известный аналитик Григорий Сердитов. Он прославился тем, что помог ЦБ вытащить РФ из ужасов 90-х и опустил курс доллара до 50 рублей в начале СВО.
По его подсчетам, в январе цены взлетят на 30% — поэтому ставку повысят запредельно. И чтобы простым гражданам не пришлось начинать жизнь с самых низов, Григорий завел блог, где делает полный расклад по грядущим потрясениям.
Там он объясняет, чем обернется перемирие для экономики РФ, почему дружба с Китаем оставит многих россиян без работы и какие банки заморозят вклады из-за инфляции.
Подписывайтесь, сейчас такие каналы на вес золота @ruswallstreet
Основы C++ для чайников
C++ Essentials For Dummies — это полезный справочник по ключевым понятиям C++, популярного языка общего назначения, который используется повсюду — от создания игр до написания частей операционных систем. С минимальным обзором и справочным материалом – и абсолютно без всякой ерунды – эта книга сразу раскрывает основные темы, которые вам нужно знать, чтобы наращивать, освежать или повышать уровень.
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
Семинар по Go: новый интерактивный подход к изучению Go
Вы уже знаете, что хотите изучать Go, и разумный способ научиться чему-либо — это учиться на практике. Семинар Go направлен на развитие ваших практических навыков, чтобы вы могли разрабатывать высокопроизводительные параллельные приложения или даже создавать сценарии Go для автоматизации повторяющихся ежедневных задач. Вы будете учиться на реальных примерах, которые приводят к реальным результатам.
На семинаре Go вы познакомитесь с увлекательным пошаговым подходом к пониманию Go. Вам не придется высиживать ненужную теорию. Если у вас мало времени, вы можете выполнять одно упражнение каждый день или потратить целые выходные на изучение того, как тестировать и защищать свои приложения Go. Это ваш выбор. Обучаясь на ваших условиях, вы будете развивать и закреплять ключевые навыки так, чтобы это приносило вам удовлетворение.
Программирование ядра Windows
В Windows нет ничего лучше, чем мощь ядра, но как написать драйверы ядра, чтобы воспользоваться этой мощью? Эта книга покажет вам, как это сделать. В книге описывается программирование драйверов ядра программного обеспечения для Windows. Эти драйверы имеют дело не с оборудованием, а с самой системой: процессами, потоками, модулями, реестром и многим другим. Код ядра можно использовать для мониторинга важных событий, предотвращая при необходимости некоторые из них. Могут быть написаны различные фильтры, способные перехватывать звонки, которые могут быть интересны водителю.
⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту
Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату.
Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰
Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать.
Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже.
«Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе».
Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥
Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh
Структуры данных и алгоритмы в C++: Pocket Primer
В этой книге использован минималистский подход к традиционному курсу по структурам данных. Он охватывает только те темы, которые абсолютно необходимы; более эзотерические структуры и алгоритмы оставлены для дальнейшего изучения. Эта книга, подходящая для вводного курса по структурам данных или для самостоятельного изучения, написана с нуля на C++ (а не переведена с текста на основе Java) и использует функции стандартной библиотеки шаблонов C++ для иллюстрации важных концепций. Уникальной особенностью текста является использование грамотных методов программирования (первоначально разработанных Дональдом Кнутом) для представления примера кода таким образом, чтобы код не перегружал сопровождающие пояснения. Эта книга подойдет для изучения структур данных для студентов, использующих C++, или для разработчиков, нуждающихся в повторении.
Прикладная наука о данных с использованием PySpark: изучите сквозной цикл построения прогнозной модели
Книга «Прикладная наука о данных с использованием PySpark» разделена на шесть разделов, которые помогут вам пройти через всю книгу. В разделе 1 вы начнете с основ PySpark, уделяя особое внимание манипулированию данными. Мы помогаем вам освоиться с языком, а затем опираемся на него, чтобы познакомить вас с математическими функциями, доступными в наличии. В разделе 2 вы погрузитесь в искусство выбора переменных, где мы продемонстрируем различные методы выбора, доступные в PySpark. В разделе 3 мы познакомим вас с алгоритмами машинного обучения, их реализациями и методами тонкой настройки. Мы также поговорим о различных метриках проверки и о том, как их использовать для выбора лучших моделей. В разделах 4 и 5 рассматриваются конвейеры машинного обучения и различные доступные методы для ввода модели в эксплуатацию и ее обслуживания через Docker/API.
Демистификация глубокого обучения: введение в математику нейронных сетей
Изучение глубокого обучения и искусственных нейронных сетей (ИНС) — это важная область искусственного интеллекта (ИИ), которую можно найти во многих областях: например, в медицине, праве, финансовых услугах и науке. Точно так же, как революция роботов угрожала рабочим местам «синих воротничков» в 1970-х годах, так и теперь революция искусственного интеллекта обещает новую эру производительности для рабочих мест «белых воротничков». ИНС начали брать на себя важные задачи: от обнаружения и предотвращения заболеваний до чтения и поддержки юридических контрактов, понимания экспериментальных данных, моделирования сворачивания белков и моделирования ураганов. ИИ присутствует повсюду – в новостях, в аналитических центрах и занимает внимание политиков по всему миру – и ИНС часто служат основой для ИИ.
Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 3 weeks, 1 day ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 1 week ago