Какие вопросы у меня есть к исследованию ТеДо

Во-первых, я бы разделял ИИ на классический, условно, машинное обучение и генеративный.

В прикладном смысле на:

1️⃣ИИ, которым занимаются специально обученные умные люди: дата саентисты, дата инженеры и так далее, то есть люди обладающие достаточно серьезным навыками и в меньшей степени понимающие определенную бизнес-функцию, например HR.

2️⃣ИИ генеративный и огромное количество сервисов, построенных на нем, способных поднять как эффективность индивидуального сотрудника, так и большинства процессов в HR.

С точки зрения потенциального экономического эффекта, есть разные оценки влияния каждого, но примерно 70% придется на взрослое и настоящее предскажи-увольнение-сотрудника машинное обучение, а 30% на несерьезную-написать-текст-вакансии генеративку.

Но есть важное но! Весь хайп вокруг ИИ последних двух лет вызван тем, что ChatGPT стал самым быстрорастущим сервисом в истории (100 ? пользователей за 2 месяца) а пользователей второй год продолжают удивлять сервисы по генерации чего угодно от видео до музыки.

Именно это и является революцией - возможность взаимодействовать с ИИ напрямую, быстро тестировать идеи и собирать прототипы людям без специальных навыков. Это ускоряет весь цикл от прототипировани, поставновки задачи, реализации и внедрения.

Но, судя по отчету в этом направлении, компании пока ограничились пробросом API ChatGPT в свой контур и логированием запросов сотрудников.

Как-будто ничего интересного как здесь, здесь или здесь - сделать нельзя.

@nklypsernk_zttlkstn

Завтра улетаю в Казань.

Во-первых, чтобы выступить на kazan digital week

Во-вторых, чтобы совместить приятное с полезным и погулять. В июне был в Казани проездом, рад буду снова вернуться.

Куда обязательно надо сходить в Казани? Что увидеть, где поесть?

@nklypsernk_zttlkstn

Вчерашние посты c кейсами внедрения ИИ в HR процессы показывают что
Крупные компании пока очень и очень аккуратны в вопросах внедрения генеративного ИИ. Скорее экспериментируют, чем создают принципиально новый опыт.

Но я знаю несколько стартапов, которые могут дать представление о том как разные функции в HR будут выглядеть в будущем, например разные этапы подбора: от поиска через оценку соответствия к интервью.

❓Проводим пару эфиров с демо?
@nklypsernk_zttlkstn

На первой картинке буквально я, когда читаю очередные новости про ИИ

@nklypsernk_zttlkstn

• еще один агрегатор AI инструментов Theresanaiforthat судя по всему лучший: в каталоге больше 13 000 сервисов с использованием ИИ для выполнения 16 000 видов задач, которые подходят для 5000 профессий. #сервис @nklypsernk_zttlkstn

library.phygital.plus

Library of AI tools for creators

The largest up-to-date catalog of 2150+ neural networks and tools for creators and game developers, with semantic search and filters.