OpenAI联合吴恩达推出面向开发者的ChatGPT prompt课程

OpenAI和吴恩达联合推出的课程是ChatGPT Prompt工程课程，该课程教授大家如何使用Prompt做ChatGPT的应用开发、使用ChatGPT的新方法、建立自己的个性化的Chatbot，以及基于OpenAI的API来练习Prompt工程技巧。

这个课程是免费的，长度总共一个半小时左右。
课程官网： ChatGPT Prompt Engineering for Developers – DeepLearning.AI
也有人已经搬运到bilibili上了，大家自行搜索。

投稿：@ZaiHuaBot
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OpenAI 完成 103 亿美元融资，估值达 290 亿美元

OpenAI 完成了一轮高达 103 亿美元的融资，投后估值达到了 270 亿至 290 亿美元。参与投资的公司包括老虎全球管理、红杉资本、加州 Andreessen Horowitz、纽约 Thrive 和 K2 Global 等。此次融资后，外部投资者共持有 OpenAI 超过 30% 的股份。

OpenAI 由马斯克、阿尔特曼、蒂尔等硅谷科技大亨创立，致力于人工智能领域的研究和开发。

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腾讯云宣布推出小样本数智人生产平台，千元即可定制据中国媒体报道并经腾讯向 The Reg 证实，该服务只需要三分钟的真人视频和 100 句口语以及 145 美元（1000人民币）的费用就可以创建一个高清数字人。

创造只需要 24 小时。自伊甸园以来，造人从未有那么快。数字角色有半身和全身两种形式，提供中英文服务。

某些方面，如背景和色调，是可定制的。这些视频基于腾讯自研的新一代小样本音色定制技术，以及深度学习的声学模型及神经网络声码器，小样本数智人改善了传统声学模型语音韵律单一，语调平淡的问题，让语音合成更加精细。

腾讯云智能数字人产品总经理陈磊表示，互联网巨头希望打造自动化的“AI+数字智能人工厂”，依托生产、销售、服务的自助式一站式平台。

腾讯为其数字人提供了五种风格：3D写实、3D半写实、3D卡通、2D真人、2D卡通。可以为数字人创建定制的问答，将他们变成一种生动的聊天机器人。

腾讯似乎最热衷于使用这些创作来主持直播带货——这是中国流行的电子商务形式。

当地媒体还报道称，腾讯可以打造医生、律师等专业人才。

—— The Register

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?Hugging Face 联合OpenAssistant 推出 「HuggingChat」

体验地址 ?https://huggingface.co/chat/
目前仅llama openassistant 30b模型(该模型开源)
被认为是chatgpt 175b的平替

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新京报：科大讯飞新大语言模型“ 星火”公布 有信心在中文领域做到业界领先 未公布参量与训练过程4月24日，新京报贝壳财经记者获得了“星火”大模型的测试资格。经测试发现，“星火”大模型可以连贯回答记者提出的问题，完成写文章、作诗、编写代码等任务，并在记者提出的部分“诱导性”问题上成功避坑。不过，作为人工智能模型，“星火”也不可避免的存在“幻觉”现象，其虽然能够理解记者提出的一些高难度问题并可以给出回答，但对一些偏小众的问题会生成不够准确的回答，且其回答无法涵盖近期的新闻事件。此外，目前“星火”不支持文生图功能。

对于“星火”大模型，科大讯飞董事长刘庆峰在科大讯飞2022年业绩说明会上表示，有信心在中文领域的认知大模型上做到业界领先，同时在教育、医疗等行业中率先深度应用，而且形成独特的优势。

值得注意的是，刘庆峰认为科大讯飞做的大模型不需要花费外界想象的那么多费用，也不需要像Open AI那样要花费100亿美元，“大模型再往大做，可能意义已经不大了，应该用各个规模适度的专业模型通过协调联动来形成效益的提升，在各个专业领域形成更可控的表现，这是科大讯飞一直在做的路径。”

此外，目前“星火”的具体参数和训练语料、训练时间等未公开，贝壳财经记者咨询“星火”相关问题时其也表示“保密”。

https://www.bjnews.com.cn/detail/168240271414509.html

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路透社：Meta在生成式人工智能层面的落后，主要原因是不愿使用英伟达的GPU一年多来，Meta 一直致力于一个大型项目，以完善其 AI 基础设施。虽然该公司已公开承认在 AI 硬件趋势上“有点追赶”，但此前并未报道过改革的细节——包括产能紧缩、领导层变动和废弃的 AI 芯片项目。
这五位消息人士称，问题的一个关键根源可以追溯到 Meta 迟迟不接受用于人工智能工作的图形处理单元或 GPU。

相反，直到去年，Meta 主要使用公司的商品中央处理器 (CPU) 队列运行人工智能工作负载，这是计算世界的主力芯片，几十年来一直在数据中心使用，但基于CPU的人工智能工作表现不佳。

根据其中两个消息来源，该公司还开始使用自己在内部设计的定制芯片进行推理，这是一种人工智能过程，在该过程中，经过大量数据训练的算法会做出判断并对提示做出反应。

两人表示，到 2021 年，这种双管齐下的方法被证明比围绕 GPU 构建的方法更慢、效率更低，而 GPU 在运行不同类型的模型方面也比 Meta 的芯片更灵活。

GPU 芯片非常适合人工智能处理，因为它们可以同时执行大量任务，从而减少处理数十亿条数据所需的时间。

然而，消息人士称，GPU 也比其他芯片更昂贵，芯片制造商 Nvidia Corp (NVDA.O)控制着 80% 的市场份额，并在配套软件方面保持绝对领先地位。

最终，在取消了计划于 2022 年大规模推出 Meta 自己的定制推理芯片后，高管们转而改变了方向，并在当年订购了价值数十亿美元的 Nvidia GPU。

英伟达方面拒绝对此做出评论。

https://www.reuters.com/technology/inside-metas-scramble-catch-up-ai-2023-04-25/

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知乎将限制 AI 生成内容

知乎发表了一份声明，将对 AI 生成内容设限。声明称，“创作者在发布包含 AIGC 生成的内容时，应主动使用「 包含 AI 辅助创作」的标签进行声明，帮助读者进行区分。对发布时未主动声明的内容，平台将采取适当措施进行流通限制并添加相关标识，以提醒读者该内容是由 AI 生成的。在 AIGC 内容集中出现的场景，为保障用户消费体验，平台将对由 AI 生成的内容进行展示干预...创作者应当对其发布的 AIGC 类内容的真实性、准确性负责...打击批量发布 AIGC 类内容的帐号...”

https://zhuanlan.zhihu.com/p/624717941

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美亚柏科：MYAI大模型让警务税务稽查效率大大提高

美亚柏科在互动平台表示，MYAI大模型目前进展顺利，在公共安全、政务、税务、企业数字化转型等多个行业领域的近百个大数据项目建设中得到广泛的应用；该大模型可以赋能“小美”智能警务助手，让警务人员的工作效率提升40%以上；赋能税务稽查工具，使税务风险的发现准确率提升25%；提升企业风险管控效率及质量，风控模型的迭代速度从三个月降到一周，漏报率降低40%以上等。

—— 界面新闻

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为了规避llama协议所带来的分发限制，OpenAssistant选择了发布微调模型的异或版本由于 Meta AI 附加到 LLaMa 模型的许可证，无法直接分发基于 LLaMa 的模型。因此，我们为 基于llama的OpenAssistant微调 模型提供 XOR 权重。

项目代码＆异或版权重via [|̲̅S̲̅V̲̅I̲̅P̲̅|CyanFalse | IP归属地：太阳云耀斑
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