Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 2 weeks ago
Как справиться с отсутствующими данными с помощью методов интерполяции в Pandas
Предотвратите потерю данных — научитесь профессионально обрабатывать отсутствующие данные, используя методы интерполяции в Pandas. https://www.kdnuggets.com/how-to-deal-with-missing-data-using-interpolation-techniques-in-pandas
KDnuggets
How to Deal with Missing Data Using Interpolation Techniques in Pandas
Stop data from dropping out - learn how to handle missing data like a pro using interpolation techniques in Pandas.
Spark!= Pandas + Поддержка больших данных
Будьте осторожны, перенося свои знания с Pandas на Spark.
Pandas и Spark оперируют одним и тем же типом данных — таблицами. Однако способ их взаимодействия с ними существенно отличается.
Тем не менее, многие программисты часто переносят свои знания из Pandas в Spark, предполагая схожесть архитектуры, что приводит к узким местам в производительности.
https://blog.dailydoseofds.com/p/spark-pandas-big-data-support
Dailydoseofds
Spark != Pandas + Big Data Support
Extend your learnings from Pandas to Spark with caution.
Многоагентная структура веб-поисковой системы на основе LLM (например, Perplexity.ai Pro и SearchGPT)
MindSearch — это фреймворк поисковой системы ИИ с открытым исходным кодом и производительностью Perplexity.ai Pro. Вы можете просто развернуть его с собственной поисковой системой в стиле perplexity.ai с закрытыми исходными кодами LLM (GPT, Claude) или с открытыми исходными кодами LLM (InternLM2.5-7b-chat). https://github.com/internlm/mindsearch
GitHub
GitHub - InternLM/MindSearch: 🔍 An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT)
***🔍*** An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT) - InternLM/MindSearch
Сети Колмогорова-Арнольда (KAN) собираются навсегда изменить мир искусственного интеллекта
Забудьте все, что вы знали о нейронных сетях, KAN здесь, чтобы переписать правила
Medium
Kolmogorov–Arnold Networks (KAN) Are About To Change The AI World Forever
Forget Everything You Know About Neural Networks, KANs Are Here to Rewrite the Rules
В этом руководстве по Python мы рассмотрим основы настройки элемента управления DataTable с использованием Flet.
https://www.youtube.com/watch?v=Xl7BXURZ_HI
YouTube
Python Tutorial DataTable Using Flet
In this Python tutorial, we'll go over the basics in setting up a DataTable control using Flet. We'll divide the application into three main parts, each serving a specific function. Other extra features include search and filtering functionality. **note:…
Создание помощника по искусственному интеллекту для частных медицинских учреждений с использованием гибридного облака Qdrant (JWT-RBAC), DSPy и Groq — Llama3
Medium
Building Private Healthcare AI Assistant for Clinics Using Qdrant Hybrid Cloud (JWT-RBAC), DSPy and Groq — Llama3
Introduction: Security in AI Healthcare
Обучение машин с градиентным усилением может занять некоторое время, но есть внутренний трюк, который мы можем применить, чтобы обучение деревьев было намного быстрее. Оказывается, гистограмма — это все, что нам нужно!..
https://www.youtube.com/watch?v=5okmBJaE0kY
YouTube
Histograms for faster boosting
Gradient boosted machines can take a while to train, but there is an internal trick that we can pull off to make it a whole lot faster to train trees. It turns out that a histogram may be all we need! If you're curious about the code, you can find the notebook…
10 репозиториев GitHub для разработки мастер-данных
Изучите инженерию данных с помощью бесплатных курсов, учебных пособий, книг, инструментов, руководств, дорожных карт, практических упражнений, проектов и других ресурсов. https://www.kdnuggets.com/10-github-repositories-to-master-data-engineering
KDnuggets
10 GitHub Repositories to Master Data Engineering
Learn data engineering through free courses, tutorials, books, tools, guides, roadmaps, practice exercises, projects, and other resources.
Большие языковые модели гораздо линейнее, чем мы думали
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/816125/
Хабр
Большие языковые модели гораздо линейнее, чем мы думали
Хабр, привет! Это снова Антон Разжигаев, аспирант Сколтеха и научный сотрудник лаборатории FusionBrain в Институте AIRI, где мы продолжаем углубляться в изучение языковых моделей. В прошлый раз мы...
Фреймворк с открытым исходным кодом для голосового и мультимодального разговорного искусственного интеллекта
https://github.com/pipecat-ai/pipecat
GitHub
GitHub - pipecat-ai/pipecat: Open Source framework for voice and multimodal conversational AI
Open Source framework for voice and multimodal conversational AI - pipecat-ai/pipecat
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 2 weeks ago