Counting DuplicatesНапишите функцию, которая будет возвращать количество различных буквенных символов без учета регистра и цифр, которые встречаются во входной строке более одного раза.

Example:
```
"abcde" -> 0 # no characters repeats more than once
"aabbcde" -> 2 # 'a' and 'b'
"aabBcde" -> 2 # 'a' occurs twice and 'b' twice (b and B)
"indivisibility" -> 1 # 'i' occurs six times
"Indivisibilities" -> 2 # 'i' occurs seven times and 's' occurs twice
"aA11" -> 2 # 'a' and '1'
"ABBA" -> 2 # 'A' and 'B' each occur twice

```
Решить задачу на CodeWars#codewars | Python_Teacher

Find the divisors!Создайте функцию с именем divisors, которая принимает целое число n > 1 и возвращает массив со всеми делителями целого числа (кроме 1 и самого числа), от наименьшего до наибольшего. Если число простое, верните строку '(целое число) является простым'

Example:
```
divisors(12); #should return [2,3,4,6]
divisors(25); #should return [5]
divisors(13); #should return "13 is prime"

```
Решить задачу на CodeWarsИли пиши свое решение в комменты👇*#codewars *| Python_Teacher

Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данныхОбращали когда-нибудь, что при создании списка из одинаковых элементов, но разными способами, объём занимаемой им памяти может отличаться?

Автор сегодняшней статьи задался вопросом выяснить причины и теперь делится тем, как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов и, разумеется, почему же list, dict и tuple занимают разное количество памяти.

Читать#статья | Python_Teacher

ДекораторыДекоратор – это обертка для функции, позволяющая изменить некоторым образом ее поведение. Например, просто распечатать аргументы перед вызовом.

Вы можете сохранить исходное имя функции и ее подпись при интроспеции:

```
@print_args
def write(a, b):
print(a, b)

write('foo', 'bar')

# args: ('foo', 'bar')
# kwargs: {}
# foo bar

```
#tips | Python_Teacher