День 10/10: Финансовые итоги 2024 года

Завершаем 10-дневный Ship-mas Challenge от nFactorial AI впритык к празднованию нового года. Из выводов в одно касание. Крутейший опыт для команды. Сильно улучшили продукт в кратчайшие сроки. Скорость получения информации с рынка выросла в разы. Действие создает информацию. Количество итераций в единицу времени решает. Получили потрясающий заряд творческой энергии на новый год.

Устали от бесконечных таблиц с расходами? Наш новый ИИ-агент превратит ваши выписки из любого банка в четкую картину финансового года.

Как это работает? Загружаете выписки из разных банков за весь год (за месяц, любой период), а мы создаем детальный Excel-файл с помесячной разбивкой доходов и расходов. Но это не просто сухие цифры! Наш анализ выявляет транзакции, требующие особого внимания, и предлагает конкретные рекомендации по улучшению бюджета на следующий год. Никаких общих фраз вроде "тратьте меньше" – только персонализированные инсайты, основанные на ваших реальных финансовых привычках.

Попробовать: https://research.nfactorial.dev/budget

Если вашей компании нужны ИИ-агенты для анализа данных, заполните форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Всех с наступающим новым годом! Новых впечатлений и пусть все получится!

День 8: Результаты анализа 5023 компаний-выпускников Y Combinator

Наш Ship-mas продолжается. Сегодня с помощью nFactorial AI мы проанализировали все (на сегодняшний день) компании-выпускники самого престижного стартап-акселератора в мире - Y Combinator (YC). Мы собрали информацию о компаниях из сайта YC, спарсили лендинг-страницы всех компаний, а также профили основателей и компаний на LinkedIn.

Наш ИИ-агент помог сформировать различные рейтинги на основе этих данных. Максимальное время ответа на один запрос составило 30 секунд.

Разбивка по странам, где базируются компании
United States: 2035 компаний
US: 1533
India: 192
United Kingdom: 147
Canada: 135
Mexico: 81
France: 59
Nigeria: 54
Germany: 48
Brazil: 45

Разбивка по городам
San Francisco: 1810 компаний
New York: 466
London: 133
Los Angeles: 110
Bengaluru: 109
Palo Alto: 105
Mountain View: 89
Toronto: 72
Paris: 57
Boston: 56

Разбивка по специальностям в университете, где учились основатели
Computer Science: 1800 основателей
Economics: 339
Mechanical Engineering: 212
Business Administration: 209
MBA: 194
Electrical Engineering: 178
Computer Engineering: 175
Mathematics: 162
Finance: 156
Physics: 148

Разбивка по университетам основателей
Stanford University: 520 фаундеров
University of California (все университеты в системе UC): 444
Massachusetts Institute of Technology: 326
UC Berkeley: 279
Harvard University: 204
Indian Institute of Technology: 167
Carnegie Mellon University: 143
University of Waterloo: 130
Cornell University: 123

Где работали до этого фаундеры?
Google: 533 фаундера
Microsoft: 264
Facebook: 234

Топ 5 букв с наибольшим количеством компаний, начинающихся с них
S: 535 компаний
C: 389
P: 374
A: 349
M: 294

Разбивка по этнической принадлежности
Asian: 1411 фаундеров
Caucasian: 960
Hispanic: 674
Indian: 349
Middle Eastern: 107

Попробовать прямо сейчас: https://research.nfactorial.dev/yc

Если вашей компании нужны подобные ИИ-агенты для анализа данных, заполните форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 7: Результаты анализа 12,062 финалистов ICPC и участников IOI разных лет

Сегодня с помощью nFactorial AI мы проанализировали всех 12,062 финалистов ICPC (студенческий чемпионат мира по программированию) и участников IOI (международная олимпиада по информатике среди школьников) разных лет. Нам удалось найти LinkedIn-профили 6,028 человек. Наш ИИ-агент помог сформировать интересную статистику на основе этих данных за 2 минуты.

Топ 5 популярных пар стран: страна, откуда финалист → страна, где финалист сейчас
China → United States: 227 человек
India → United States: 123
Mexico → United States: 62
Canada → United States: 55
Russia → United States: 39

3,415 человек переехали в другую страну из своей страны участия на ICPC и IOI, а 2,752 человека остались в той же стране. По остальным финалистам не удалось найти LinkedIn-профили.

Топ 10 компаний, где работают финалисты
Google: 520 человек
Meta: 117
Microsoft: 112
Amazon: 50
Yandex: 48
Facebook: 47
Jane Street: 46
Noon: 39
Huawei: 31
Amazon Web Services (AWS): 26

Топ 10 стран финалистов
China: 949 человек
United States: 910
Russia: 702
India: 508
Japan: 383
Brazil: 306
Egypt: 254
Poland: 246
Romania: 226
Ukraine: 215

Топ 10 стран финалистов с медалью ICPC или IOI
Russia: 413 человек
China: 339
Poland: 212
United States: 206
Slovakia: 170
South Korea: 156
Taiwan: 149
Canada: 143
Iran: 140
Belarus: 138

Топ 10 университетов с медалью ICPC или IOI
Massachusetts Institute of Technology: 222 человек
University of Cambridge: 116
National University of Singapore: 98
University of Waterloo: 66
University of Oxford: 52
University of Warsaw: 41
Stanford University: 40
Carnegie Mellon University: 39
Sharif University of Technology: 28
Harvard University: 26

Топ 10 навыков
C++: 3,007 финалистов
Java: 2,249
Algorithms: 2,119
Python: 1,809
JavaScript : 1,445
SQL: 1,306
Linux: 1,245
Programming: 1,196
Software Development: 1,177
Data Structures: 1,141

117 финалистов ICPC и участников IOI из Казахстана.
Популярные страны, куда переехали финалисты из Казахстана
United States: 13 человек
United Kingdom: 7
Germany: 5
Russia: 5
Hong Kong SAR: 4
South Korea: 2
Japan: 2
China: 2
Canada: 2
Kyrgyzstan: 1
Netherlands: 1
Qatar: 1
Singapore: 1
Switzerland: 1
Taiwan: 1

Попробовать прямо сейчас: https://research.nfactorial.dev/icpcioi

Если вашей компании нужны подобные ИИ-агенты для анализа данных, заполните форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 6 челленджа nFactorial AI: финансовый аналитик

Мы собрали финансовые данные за Q3 2024 всех компаний из S&P500 и построили автономного финансового аналитика. С помощью него вы можете быстрее анализировать финансовые показатели 500 компаний.

Многие специалисты сталкиваются с рутинной задачей анализа больших объемов данных для принятия стратегических финансовых решений. Это требует много времени и усилий, особенно при работе с громоздкими Excel-таблицами.

Наш ИИ-финансовый аналитик решает эту проблему благодаря улучшенным возможностям написания кода. Это похоже на нашего VC агента с прошлой недели, но с более глубокими функциональными возможностями и улучшенной производительностью. Теперь агент может обрабатывать данные целиком, а не по частям, что значительно ускоряет выполнение запросов.

Ключевые особенности: а) n^2-вопросы: найти пары компаний; b) гистограммы/сводные таблицы: считать, сколько компаний в каждой категории.

Мы сделали упор на скорость и доступность, поэтому наш агент оптимизирован для быстрого выполнения задач при разумной стоимости.

Примеры задач, с которыми может помочь наш агент:
- Какие быстрорастущие компании испытывают серьезный отток денег?
- Какие компании показывают наибольшую рентабельность с каждого доллара продаж?
- Какие компании вернули деньги акционерам и при этом сохранили рост?
- Какие компании эффективно превращают свои средства в прибыль без кредитов?
- Какие компании сегодня выглядят дешевыми по отношению к нынешней прибыли, но дорогими — к ожидаемой будущей прибыли?
- Найти пары компаний с похожей маржой, но разной капитализацией.
- Найти пары компаний, сумма капитализаций которых равна капитализации третьей.
- Узнать, сколько я получу дивидендов, если вложу $10 в каждую компанию.
- Подсчитать компании по первым буквам их названий.
- Сколько компаний в каждой отрасли?

Попробовать прямо сейчас: https://research.nfactorial.dev/Q32024

Если вашей компании нужны мощные ИИ-агенты, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 5 челленджа nFactorial AI: Портфолио топовых VC-фондов Кремниевой Долины

Сегодня - пятница, поэтому не успели “испечь” чего-то впечатляющего. Загрузили информацию о 3000+ стартапов из портфолио NEA (841 компания), A16Z (722 компании), Accel (546), General Catalyst (434), Sequoia Capital (361) и Greylock Partners (129). На основе загруженных файлов наш инструмент автоматически создал таблицу с 32 столбцами и 3000+ рядами. Далее вы можете поговорить с таблицей, чтобы узнать компании, основанные в 2024г; найти компании в сфере consumer lending или стартапы, которые привлекли больше всего венчурных денег. Затем наш агент генерирует код и создает фильтр на основе вашего запроса и вы получаете новую таблицу, содержащую ответ на ваш запрос. Из плюсов: ответ - почти мгновенный. Из недостатков: инструмент пока не умеет отвечать на сложные запросы, где необходимо несколько фильтров. В следующей версии nFactorial Research (это Excel-таблица на ИИ-стероидах) будет поддержка сложных запросов, улучшенное понимание каждого запроса, а также text-to-SQL для заметного ускорения определенной категории запросов. Попробовать: https://research.nfactorial.dev/vc. Всем хорошего уикенда!

Если Ваша компания нуждается в ИИ-агентах для анализа данных, оптимизации процессов и экономии времени, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

Топ 10 пар компаний, где в разные периоды времени работали ИТ-специалисты из выборкиBeeline Kazakhstan && Kaspi: 192 профиля
Halyk Bank && Kaspi: 171
Bank CenterCredit && Halyk Bank: 169
Bank CenterCredit && Альфа-Банк Казахстан: 167
Bank CenterCredit && Home Credit Bank Kazakhstan: 154
Home Credit Bank Kazakhstan && Kaspi: 138
Alfa-Bank && Bank CenterCredit: 137
Bank CenterCredit && Eurasian Bank: 135
Kaspi && «First Heartland Jusan Bank» JSC: 134
Agip KCO && Eni S.p.A: 119

Если Ваша компания нуждается в ИИ-агентах для оптимизации процессов и экономии времени, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 4: Результаты анализа 15,514 Linkedin-профилей ИТ-специалистов в Казахстане

В четвертый день нашего 10-дневного челленджа с помощью nFactorial AI мы проанализировали 15,514 Linkedin-профилей ИТ-специалистов, проживающих на сегодня в Казахстане. Ниже - статистика на основе этих данных.

Топ 10 переходов из первой компании во вторуюHome Credit Bank Kazakhstan -> Kaspi: 110 профилей
Agip KCO -> Tengizchevroil: 99
Weatherford -> Excellence Logging: 88
Kaspi -> Halyk Bank: 81
Kaspi -> Bank CenterCredit: 74
Eni S.p.A -> Agip KCO: 74
Freelance -> EPAM Systems: 63
Kcell АО -> Tele2 Kazakhstan: 62
Kcell АО -> Beeline Kazakhstan: 62
Kaspi -> Beeline Kazakhstan: 62

Эффект бумеранга - топ 10 компаний, куда чаще всего возвращаются сотрудники после уходаKaspi: 334 профиля
EPAM Systems: 306
Tengizchevroil: 160
Kcell АО: 108
Beeline Kazakhstan: 101
Halyk Bank: 100
Nazarbayev University: 99
NetCracker: 95
Bank CenterCredit: 90
«First Heartland Jusan Bank» JSC: 87

Топ 10 ВУЗовInternational Information Technologies University: 1563 профиля
Suleyman Demirel University: 1299
Nazarbayev University: 1298
Kazakh-British Technical University: 1230
Al-Farabi Kazakh National University: 854
Astana IT University: 797
L.N.Gumilyov Eurasian National University: 704
Almaty Institute of Power Engineering and Communications: 646
Satbayev University: 601
Lomonosov Moscow State University (MSU): 261

Топ 3 школыNazarbayev Intellectual Schools: 449 профилей
Kazakh-Turkish lyceum for gifted students: 369
National School of Physics & Math (FIZMAT): 219

Топ 10 компанийKaspi: 1199 профилей
EPAM Systems: 949
Halyk Bank: 604
Bank CenterCredit: 487
Beeline Kazakhstan: 439
«First Heartland Jusan Bank» JSC: 418
Nazarbayev University: 404
Tengizchevroil: 351
Home Credit Bank Kazakhstan: 337
Kcell АО: 332

Топ 9 профессийFrontend-разработчик: 6378 профилей
Backend-разработчик: 3281
Аналитик данных: 2757
Full-stack разработчик: 2223
iOS разработчик: 2134
Android разработчик: 1839
Data Engineer: 1760
Data Scientist: 1156
Мобильный разработчик: 824

Топ 10 навыковSQL: 5763 профиля
JavaScript: 5453
Git: 5295
PostgreSQL: 4051
Java: 3949
Python: 3372
HTML: 3066
CSS: 2568
MySQL: 2378
Docker: 2218

Кол-во лет опытаМеньше года: 523 профиля
1-5 лет: 6637
6-10 лет: 4300
11-15 лет: 2082
16-20 лет: 1101
21-25 лет: 382
26-30 лет: 95
31-35 лет: 22
36-40 лет: 11
41-45 лет: 1

Пол
Мужской: 12730 профилей
Женский: 2543
Остальные: анонимные профили

Самые популярные именаАндрей: 140 профилей
Сергей: 139
Александр: 136
Азамат: 129
Никита: 121
Руслан: 120
Алишер: 114
Дмитрий: 113
Тимур: 107
Данияр: 104

Самые популярные пары университет - компания-работодательNazarbayev University && Nazarbayev University: 300
International Information Technologies University && Kaspi: 223
Kazakh-British Technical University && Kaspi: 149
Suleyman Demirel University && Kaspi: 143
Kazakh-British Technical University && Kazakh-British Technical University: 111
Al-Farabi Kazakh National University && Kaspi: 109
International Information Technologies University && Halyk Bank: 105
Kazakh-British Technical University && Halyk Bank: 95
International Information Technologies University && Bank CenterCredit: 89
Almaty Institute of Power Engineering and Communications && Kaspi: 82

Топ 10 компаний по удержанию сотрудников (прим.: в рейтинге - только компании с 100+ профилями)Karachaganak Petroleum Operating B.V. (KPO): Avg (средняя продолжительность работы) - 2.9 лет, Median - 2 года, Max - 19 лет
NetCracker: Avg 2.8, Median 2, Max 14
Agip KCO: Avg 2.4, Median 2.0, Max 18
Schlumberger: Avg 2.4, Median 1.0, Max 34
QAZKOM (Kazkommertsbank JSC): Avg 2.1, Median 1, Max 17
National information Technology: Avg 1.9, Median 1, Max 13
Tengizchevroil: Avg 1.8, Median 1.0, Max 16
EPAM Systems: Avg 1.7, Median 1, Max 20
Kcell АО: Avg 1.7, Median 1, Max 15
Kolesa Group: Avg 1.5, Median 1, Min 0, Max 8

“Золотые цитаты” из ваших любимых YouTube-подкастов

В день 3 челленджа от nFactorial AI мы рады представить вашему вниманию новый ИИ-продукт. Вы вводите YouTube-ссылку на интересующий вас эпизод подкаста, лекцию или интервью. После этого мы скачиваем аудио-дорожку данного видео, делаем из него транскрипт. Очищаем его от слов-паразитов, невербальных звуков, убираем незаконченные предложения, повторы слов или запинки, сглаживаем структуру предложений и исправляем грамматические ошибки. Далее наш ИИ-агент проходит по транскрипту в поиске “золотых цитат”.

Что такое “золотая цитата”? Она должна удивлять. Давать новые знания. Поддерживать высокой количество инсайтов на квадратный сантиметр текста. Она должна быть уникальной, наводящей на размышления и подчеркивать перспективу или идею, которая не является общепринятой. Никаких трюизмов и банальностей в стиле “мы живем в эпоху перемен” или “все ошибки - это опыт”. В данный момент мы находим 10 “золотых цитат” на каждый час видео. То есть 8-часовой подкаст между Лексом Фридманом и Баладжи Шринивасаном даст вам 80 “золотых цитат”. Сразу скажу, что не успели оптимизировать инструмент с точки зрения скорости. Чем длиннее видео, тем дольше придется ждать. Когда результаты готовы, вам придет email. Надеюсь наш инструмент окажется для вас полезным настолько, насколько он уже стал для меня.

Попробовать: https://research.nfactorial.dev/youtube

Если Ваша компания нуждается в ИИ-агентах для оптимизации процессов и экономии времени, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

День 2/10 челленджа от nFactorial AI

Сегодня мы запускаем классную фичу, которую давно хотели реализовать. Теперь после того, как вы загрузите свои 1000+ рабочих файлов или ссылок, мы автоматически организуем все эти данные в таблицу с кастомными столбцами. Далее можно задать любые вопросы этой таблице. После каждого нового вопроса в чате, мы создаем новую таблицу, которая лучше всего отвечает на данный вопрос. Далее можно экспортировать эту таблицу в Excel или Google Spreadsheets. Разработчики апдейта: Батыр Сардарбеков, Алибек Сеитов, Нурдаулет Болатов.

Когда это может быть полезным?

1) Анализ конкурентов в e-commerce. Загружаете Excel-таблицы с данными о ценах конкурентов. Консолидируете их в одну таблицу. Далее - как и во всех примерах ниже, задаете вопросы этой таблице. Планируете свою ценовую стратегию на следующий год.

2) Планирование маркетинговой кампании. Загружаете историю рекламных кампаний в Instagram и Google: охваты, CTR, конверсии, бюджеты. Объединив все данные в одну таблицу, вы сможете выявить самые эффективные каналы и кампании.

3) Перед подписанием нового контракта посмотреть на все прошлые контракты в табличном виде, чтобы увидеть, на каких условиях ваша компания (условия оплаты, сроки, штрафы) договорилась в прошлом.

4) Вы готовитесь к встрече с руководством компании X. Вы можете загрузить их прошлую финансовую отчетность и новости, чтобы в табличном виде лучше понять их стратегию и планы на будущее.

5) Вы открываете новый ресторан в Алматы. Загружаете 100 файлов с информацией о существующих ресторанах и в табличном виде видите их локацию, тип, кухню, цены, время работы, меню. Далее задаете любые вопросы этой таблице.

6) Вы покупаете квартиру в Астане. Загружаете всю имеющуюся информацию о всех ЖК, которые вас интересуют: цены, наличие инфраструктуры, типаж, состояние, площадь и т.д. Уточняете свои приоритеты. Получаете ответ на основе ваших критериев.

7) Сравнительный анализ поставщиков. Отдел снабжения имеет сотни файлов с данными о поставщиках: сроки поставок, качество продукции, цены и условия контрактов. Сведя данные в одну таблицу, вы сможете быстро определить лучших поставщиков, улучшить условия сотрудничества и сократить затраты.

8 ) Вам нужно сделать классификацию 1000+ фотографий по какому-либо критерию (например, тип содержимого, наличие определённых предметов, геолокация и пр.).

9) Due diligence во время M&A. При слияниях и поглощениях огромные массивы финансовых, юридических и операционных данных разбросаны по множеству файлов. Их сведение в одну основную таблицу помогает команде M&A быстро оценить финансовое состояние целевой компании, выявить юридические риски и оптимизировать процесс проверки, ускоряя принятие правильных решений.

Попробовать: https://research.nfactorial.dev/

Если Ваша компания нуждается в ИИ-агентах для оптимизации процессов и экономии времени, пожалуйста, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp

С наступающими праздниками и до завтра!

6) Одно из упражнений - “Что? Где? Когда?”. До начала игры собираем все смартфоны в центр стола, чтобы ими было нельзя пользоваться. Феноменальная интеллектуальная игра, которая ставит во главу углу не умение воспроизводить “мертвые факты”, а создание условий для “озарений” - когда команда не знает ответ заранее, а приходит к нему в ходе рассуждений. Потрясающий способ узнать друг друга через игру.

7) Настольные игры, где, чтобы выиграть, нужно, как и в жизни/бизнесе, принимать решения с неполной информацией, а также разделять качество принятых решений от качества результата. Из-за стохастики, иногда можно выиграть по неправильным причинам, в других случаях - проиграть, хотя Вы все сделали правильно.

8 ) Виртуальный совет директоров. Каждый из участников стола формулирует проблему из жизни/бизнеса, с которой столкнулся и с которой комфортно поделиться. Далее брейнстормим над решениями. Очень эффективный способ поиска решений, клиентов и партнеров.

9) Все проходим тест CliftonStrengths 34 (aka Gallup). Результат - ранжированный список 34 талантов в 4 разных сферах: лидерство и влияние на других, приведений идей в действие, отношения с людьми, стратегия. Публичный разбор каждого члена клуба командой профессиональных Gallup-экспертов.

Мне доставляет огромное удовольствие придумывать контент для подобных встреч. nFactorial Club в этом плане становится песочницей и площадкой для тестирования большого количества идей по построению дружного сообщества. Уже придумали новый насыщенный контент для следующей встречи. Содержание, как и в прошлый раз, оставим сюрпризом. Подсказка: повторяться не будем. Встреча пройдет 27 октября (воскр) в 9:00-13:00 (время Алматы) в онлайн-формате.

Заполнить анкету для участия: https://nfactorialschool.typeform.com/to/LybSrqwc

До встречи!