Почему провалилось импортозамещение IKEA и причем здесь российский BI?

IKEA покинула Россию в 2022 году. Нашлось много желающих занять ее место, но ни одну из этих сетей не спутаешь с IKEA. Например, «Гуд Лакк» взял ту же сине-желтую гамму, договорился с теми же поставщиками, но все равно больше напоминает хозяйственный магазин, чем оригинальную IKEA.

В чем проблема? Ведь IKEA не продает ничего такого, чего нельзя было бы сделать в России. Однако у нее есть кое-что, чего нет у клонов - это экосистема (дух, идея, вайб, если угодно), принадлежность к которой и продает IKEA.

А что можно сказать про экосистему российского BI? Не ждет ли российскую бизнес аналитику та же печальная участь «засилья клонов»? Этот вопрос обсуждали недавно в одном из популярных RUBI - сообществ. Приведем здесь мнения людей, которые показались нам самыми интересными.

🧐Экосистема. Ещё одно модное красивое слово, которым можно называть что угодно. А по факту надо чтобы компании слышали клиентов и были с ними честны. Те, кто этот принцип будут соблюдать, имеют шансы на перспективу. А кто нацелен на быструю прибыль, сольются естественным образом.

🧐Комьюнити. IKEA в том числе место, куда некоторые ездили «отдохнуть» семьей в выходной день и поесть тефтелек. Вряд ли кто-то будет приводить в BI семью и детей. Но наличие некой «семейности», плеча, с кем можно разделить радости и переживания, получить поддержку, добавляет ценности продукту.

А мы верим, что в нише российского BI есть место и экосистеме, и неравнодушному сообществу! ✅Меньше трех недель остается до главного BI-события этой осени - конференции РУBIКОНФ, в которой команда AW BI примет самое активное участие. Приходите 14 ноября! Уверены, что всех нас ждет прекрасная атмосфера, позитивное общение и полезные знакомства. #мнение

Вайб импортозамещения

Привет!
Пишет Михаил — Head of product AW BI 😉

Мне очень нравится популярный сейчас сленговый термин — Вайб.
Вайб — атмосфера, общее настроение или эмоциональное состояние, которое возникает в результате контакта с кем-либо или чем-либо.

Так вот для текущего этапа импортозамещения BI в России — вайб от вендора — это практически один из важнейших критериев выбора решения.
У импортных решений вайб вендора уже не прослеживается — всё это крупные компании, которые с конечным потребителем из России особо не нянчатся. А теперь и вовсе пинка дают.

Но вот российские решения — другое дело: доступ к вендору максимально близкий.
Какой вайб от вендора вы ощущаете?
Надменно-менторский
Пыль в глаза при голой попе
Как от напёрсточника
Как от "свой пацан"
Надежно-интравертный
Экпертно-приветливый
Инновационно передовой
Олдскульно-хапужный

ну и т.д. и т.д.

Уверен, что ставка на вендора, не менее важна, чем ставка на текущее состояние решения.
А ставка на вендора определяется во многом вайбом, а не только показателями устойчивости.
Если взаимодействовать некомфортно сейчас, то это вряд ли изменится в дальнейшем.

По сути, когда вы общаетесь с представителями вендора — вы касаетесь его корпоративной культуры, которая пронизывает всё: людей, процессы и т.п.
Если вам не зашёл вайб от пресейла, то такой же потом будет и от поддержки, например.
А изменить вайб очень и очень сложно и долго — он годами сложился в то, с чем вы столкнулись.
«Где карточку открывали, туда и идите» давно не соответствует действительности, но вайб тянется.

Всё вышесказанное актуально и для интеграторов — покупая через интегратора вы касаетесь его вайба. И там всё тоже самое.

P.S. Вайб штука интимная, поэтому навязывать свой ощущения другим не гоже. Но к своим ощущениям уж точно стоит прислушаться.

Какой он, data driven подход в маркетинге? 🎯

Представьте себе: вы открываете дашборд, и перед вами открывается полная картина всего происходящего. Каждый клиент — как на ладони, со своим уникальным идентификатором. Ты знаешь всё: что он делал, куда кликал, что покупал и, кажется, даже о чём думал! #️⃣ Понимаете его предпочтения, видите, на что он тратит деньги, и знаете, чего он хочет.

Вот тогда, друзья, мы — маркетологи, наконец-то заживём. Планы будут чётко совпадать с реальностью, а гипотезы подтверждаться с высокой точностью. Это будущее, к которому мы стремимся. Но пока чипов у людей маловато — всего 0,000000025% населения 😅— мы используем проверенные инструменты.

Чтобы эффективно управлять маркетингом, нам нужно одно — своевременные и достаточные данные.

Разложим всё по полочкам:

⚡️Управление маркетингом — это принятие одного из четырёх решений:
– увеличить
– продолжить
– внести изменения
– остановить

⏰Своевременные данные — это информация, получаемая с нужной регулярностью или при наступлении заранее определённых условий.

📊Достаточные данные — это те, которые были определены на этапе планирования. Если данных недостаточно с самого начала, то принимать решения на их основе будет крайне сложно.

Ну и конечно, данные должны быть объективно проверяемыми — каждый показатель нужен для конкретного действия/конкретной цели.

Кстати, это мой первый пост здесь, в канале Data Driven культура от AW BI! Меня зовут Степан и, как многие уже догадались, я маркетолог AW BI.👋

И вот мой план для этого поста:

Своевременные данные:
⚡️оценка через 48 часов после публикации.

Достаточные данные:
⚡️ER% (вовлечённость по взаимодействиям) — от 4 до 8%
⚡️количество негативных реакций — от 0 до 1

Теперь давайте разберём критерии для принятия решений:
📎увеличить — чаще писать, если ER% больше 8% и нет негатива
📎продолжить — писать в том же темпе, если показатели в пределах плана
📎внести изменения — собрать фидбэк от коллег и учесть ваши комментарии, если результаты ниже плана
📎остановить — ну, это если на пике популярности решу сделать паузу😉

Теперь очередь за вами! Давайте вместе в комментариях разберём что-то более сложное. Например, проведение вебинара с партнёром или необходимость рекламы в Telegram?

BI на кончиках пальцев

Привет!
Пишет Михаил — Head of product AW BI ?

Если у вас было детство на природе, то возможно вы знаете, что хвост ящерицы ещё долго дергается после того, как ящерица его сбросит.
Почти тоже самое с пользователями любого продукта ))
Если аналитика, который годами работал в Power BI, пересадить на другую BI, то ещё долго его руки будут с помощью мышки и клавиатуры пытаться выполнить те операции, которые привыкли делать в Power BI. В данном случае Power — чисто для примера. Тоже самое с другими.

При смене BI легче всего руководителям — конечная точка (дашборды) мало отличается от инструмента к инструменту.
Но у аналитиков BI сохранился на кончиках пальцев, которые так и ищут похожесть и аналогичность в новом инструменте.

Пока продавцы стараются доказать, что в новой BI можно сделать тоже самое, что и в прежней — делая ставку на наличие функций.
Пальцы аналитика грустят, так как понимают, что им придётся осваивать новый путь, который порой хуже и дольше.

Скорость выполнения аналогичных операций — обычно не измеряемая, но важная составляющая внедрения новой BI.
Я это могу в Power BI сделать за 5 минут, а у вас мне надо 15-30. И таких операций десятки и сотни.

Что делать с пользовательской привычкой?
1. Самый очевидный способ — купить любовь. Т.е. копировать интерфейс максимально близко.
Он же самый тупой.
Зарубежным BI десятки лет — они обросли легаси и устаревшими подходами к UI/UX.
Переносить такое наследство в современный продукт — идея сама по себе очень странная.
Но "копии" иностранных BI тоже появляются. Угловатые копии угловатых родителей.
Когда VK скопировал Facebook, последний не был дряхлым с точки зрения UI/UX.
Где-то там команда, например, Qlik, наверняка, думает о редизайне и улучшении UX.
Просто эта операция очень-очень дорогая — делают либо малыми шагами, либо принципиально новой версией.

1. Самый популярный способ — стерпится-слюбится.
   Это когда продукты растут из проектов. Дорогие, неудобные, но функциональные.
   Ну почему бы нет.

2. Самый продуктовый путь —влюбить.
   Это когда современные UI/UX практики умножаются на обратную связь от пользователей популярных продуктов.
   Так и создаются новые решения, а не копии.
   У Российских BI есть уникальный шанс создавать не жалкие копии зарубежных дедов, а принципиально новые и удобные решения.
   Идут по этому пути немногие, но идут.
   Влюбить сложнее, чем купить любовь. Ну вы понимаете ))

Это я к чему — мы в Analytic Workspace провели в этом году уже два конкурса дашбордов, а также запустили экспресс-курс по освоению AW.
Это было не только для того, чтобы "завлечь" пользователей в наш продукт, но и для того, чтобы собрать честную обратную связь от пользователей других BI.
И мы её собрали — собрали анкеты и провели интервью с пользователями популярных зарубежных BI. Так делаем давно и будем делать.
И всё это для того, чтобы в новых версиях все больше и больше нашего AW BI оседало на кончиках пальцев новых пользователей, которых уже тысячи.

Про DAX и вендорлок

Привет!
Пишет Михаил — Head of product AW BI ?

Я часто встречаю на показах, эфирах и в опросниках клиентов примерно такие вопросы и мнения:
«А вы DAX поддерживаете?»
«Мы SQL не знаем, но знаем хорошо DAX»
«DAX нам привычнее и понятнее, мы ищем поддержку DAX»

Мне лично жаль людей, которым поставили задачу отказаться от Power BI.
Реально, Power BI очень хорош, но при этом у него есть ещё и киллер фича — DAX.
Скитаясь от одного вендора к другому, отказники от Power BI расстраиваются всё сильнее и сильнее, так как поддержки DAX не находят.

С точки зрения вендорлока cоздание DAX и его использование в Power BI — гениальный ход Microsoft.
Гениально было создать язык запросов, который не базируется на SQL (именно поэтому нет конвертера с DAX в SQL, который бы справлялся со сложными мерами).
Гениально было обучить DAX тысячи специалистов, вложиться в работу с вузами.
Гениально было написать книги и пособия по DAX.

Если вам обязательно нужна поддержка DAX, то держитесь всеми силами за Power BI — DAX в полной мере не поддерживает ни одна другая BI. Ни одна. Нет их.
Это язык, созданный MS для своих BI-решений.
Я пишу «в полной мере» так как есть некоторые BI, которые поддерживают DAX, но там до полной поддержки ещё очень и очень далеко.

Если вы хотите слезть с вендорлока DAX от Power BI, но при этом ищете DAX в другой BI — вы попадаете на вендорлок DAX в новой упаковке. И эта упаковка точно будет дороже и менее функциональная ?
Большинство BI (~все) не делают упор на поддержку DAX. Большинство опираются на SQL или SQL-подобные/совместимые/конвертируемые синтаксисы.
А специалистов по SQL точно больше, чем специалистов по DAX — там тоже есть книги, обучение и сообщества.

Зная только DAX, вы знаете только одну BI. Классную и многофункциональную, но, как минимум, ушедшую из РФ.
Зная SQL — вы знаете почти все BI, включая кучу российских и Open Source.

#мнение