Sputnik – это расширение для быстрого и простого поиска IP-адресов, доменов, хэшей файлов и URL-адресов с использованием бесплатных ресурсов Open Source Intelligence (OSINT)

Языки: JavaScript (100%).
⭐️ Star 359

https://github.com/mitchmoser/sputnik

⚡️ @becaps

Pygments – это универсальный подсветчик синтаксиса, написанный на Python

Поддерживает более 500 языков и текстовых форматов, для использования в хостинге кода, форумах, вики или других приложениях, которым нужно украсить исходный код

Языки: Python (62.7%), Emacs Lisp (2.6%), Smalltalk (2.0%), ...
⭐️ Star 1.9k

https://github.com/pygments/pygments

⚡️ @becaps

Dwipe – это инструмент для очистки дисков и разделов для Linux, помогающий защитить ваши данные

Языки: Python (99.5%), Shell (0.5%).
⭐️ Star 21

https://github.com/joedefen/dwipe

⚡️ @becaps

OSINTr –инструмент OSINT для исследования целевых объектов на основе адреса электронной почты или имени пользователя с использованием API SerperDev, Firecrawl, HIBP и OSINT Industries, а также OpenAI GPT для анализа данных

К автоматизированным задачам относятся:
— Выполнение дословного поиска, поиска в intext, inurl и intitle в Google.
— Сохранение результатов поиска, включая URL-адреса, в формате JSON и удаление дубликатов.
— Удаление всех URL-адресов и сохранение каждой страницы в виде файла
— Markdown в каталоге raw.
— Сохраните URL-адреса незарегистрированных страниц (например, социальных сетей) в текстовом файле.
— Сохранение полностраничных скриншотов каждой страницы в каталоге raw.
— Извлечение всех ссылок и адреса электронной почты с незарегистрированных страниц.
— Отсортировка адреса электронной почты и URL-адреса URL-адресов на основе релевантности и сохраните в DATA.json.
— Проверка нарушения HIBP и вставки для целей и сохраните в DATA.json.
— Сохранение в DATA.json.

Языки: Python (100%).

⭐️ Star 1

https://github.com/bellyfat/osintr?ysclid=m4ck9jjwhn823382095

⚡️ @becaps

Решению для управления неструктурированными данными Solar DAG исполняется год. Итоги первых 365 дней жизни продукта «Солар» подведет в прямом эфире.

Эксперты расскажут, как придумывали, разрабатывали и развивали решение, с какими подводными камнями сталкивались. А еще обсудят:
- что первично: требования заказчика или экспертное мнение;
- как подружить бизнес, безопасность и разработку;
- какие трудности удалось преодолеть команде продукта.

Регистрируйтесь на прямой эфир, чтобы услышать честный и открытый диалог разработки и бизнеса, 11 декабря в 12:00 мск

DataAnonymization –анонимизация данных и маскировка конфиденциальной информации в реляционной базе данных

Автоматическое обнаружение конфиденциальных данных
Языки: Java (98.7%), Other (1.3%).

⭐️ Star 24

https://github.com/igor-pcholkin/DataAnonymization

⚡️ @becaps