#OpenSeminar
Открытый семинар LAMBDA “Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space"

🗓 16 сентября 14:40
📍Москва, Покровский бульвар 11,
🔹R607🔹

Спикер:
📣 Tigran RamazyanЯзык:Английский

🖇 Zoom

Аннотация:

We propose a new uncertainty estimator for gradient-free optimisation of black-box simulators using deep generative surrogate models. Optimisation of these simulators is especially challenging for stochastic simulators and higher dimensions. To address these issues, we utilise a deep generative surrogate approach to model the black box response for the entire parameter space. We then leverage this knowledge to estimate the proposed uncertainty based on the Wasserstein distance - the Wasserstein uncertainty. This approach is employed in a posterior agnostic gradient-free optimisation algorithm that minimises regret over the entire parameter space. A series of tests were conducted to demonstrate that our method is more robust to the shape of both the black box function and the stochastic response of the black box than state-of-the-art methods, such as efficient global optimisation with a deep Gaussian process surrogate.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024127223

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024127223

В наших публикациях опять пополнение, на этот раз об использовании генеративных сетей для симуляции пролета элементарных частиц через детектор

? Приглашаем вас на научный семинар от Института искусственного интеллекта и цифровых наук!

Тема: «Генеративные модели для физических исследований»
?‍? Генеративные модели машинного обучения уже прочно вошли в нашу жизнь, помогая решать различные задачи. Но знаете ли вы, что их применение может быть полезно и в физике?

? На семинаре мы рассмотрим, как генеративные модели могут быть использованы в экспериментальной физике элементарных частиц, какие проблемы могут возникнуть и какие требования должны быть соблюдены.

Докладчик – Федор Ратников, ведущий научный сотрудник НУЛ методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ. Эксперт поделится своим опытом и продемонстрирует практические подходы к решению задач.

Не упустите возможность узнать больше о применении искусственного интеллекта в науке!

⏰Когда: 27 мая 2024 г. 18:00
?Где: НИУ ВШЭ (г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, М111)

Регистрация: https://cs.hse.ru/iai/announcements/923199367.html

cs.hse.ru

Научный семинар «Генеративные модели для физических исследований»

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук приглашает на научный семинар, посвященный применению генеративных моделей в физических исследованиях.

#OpenSeminar Открытый семинар LAMBDA "GigaSearch или поисковая система на GigaChat" ? 20 мая 14:40 ?Москва, Покровский бульвар 11, ?T304? Спикер: ? Гладких Прохор Владимирович, DS Team Lead, SberDevices ? Регистрация Аннотация: В докладе мы поговорим…

Всем привет!

К нашему открытому семинару в 14:40☝?можно подключиться онлайн!

Zoom Video

Join our Cloud HD Video Meeting

Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…

#OpenSeminar Открытый семинар LAMBDA "Что и зачем изучает фундаментальная математика" ? 12 февраля 14:40 ?Москва, Покровский бульвар 11, ?R305? Спикер: ? Аржанцев Иван Владимирович, Декан факультета компьютерных наук ? Регистрация Аннотация: Специалистам…