Измеряем эффективность онлайн-курсов ?****

Как понять, приносят ли они пользу студентам и кошельку их создателей? Очевидно, посмотреть на банковский счет. А еще проанализировать метрики эффективности. Качественные оценивают удовлетворенность студентов и качество онлайн-курсов, а количественные показывают прибыль компании.

Качественные метрики:
*?*Доходимость — Completion Rate
Доля студентов, завершивших курс. Чем она выше, тем точнее курс попал в боли и потребности аудитории.
*?*Индекс удовлетворенности пользователей — Customer Satisfaction Index
Процент успешности отдельных компонентов курса: например, заданий или чата с ментором. Можно использовать разные шкалы: баллы от 1 до 10, «да/нет» или даже реакции с эмоджи ?
*?*Индекс лояльности пользователей — Net Promoter Score
Разница между высокими (9−10 баллов) и низкими оценками (1−6 баллов) от студентов, прошедших курс. Показывает удовлетворенность обучением в целом.

Количественные метрики:
*?*LTV (Lifetime Value)
Прибыль (иногда количество покупок) одного студента за все время взаимодействия с онлайн-курсами. Чем выше LTV ученика, тем выше его лояльность, тем больше прибыли он приносит.
*?*ROI (Return on Investment)
Процент возврата инвестиций, вложенных в создание и продвижение курсов. Помогает оценить финансовую эффективность, скорректировать образовательный контент и маркетинговую стратегию.
*?*Средний чек 
Результат деления итоговой выручки на количество покупок. Повысить его размер можно за счет добавления ценности курсу: апгрейду контента, добавлению новых инструментов (например, чата с ИИ ментором).

Мы назвали 6, но на самом деле метрик намного больше. Советуем подбирать непосредственно под проект и его задачи.

#forkway_полезное

Стартап за кулисами

— Как сделать оплату курса не просто статьей расходов, а настоящей мотивацией для студентов. Есть варианты?
— Хм, попробуй использовать для этого подходящую модель монетизации.

Делимся с вами вариантами ?

*?*Подписка
Один из самых популярных вариантов. Подписка выступает дополнительной мотивацией при прохождении трека: студент уже вложил деньги и хочет получить выгоду. Обеспечивает стабильный и регулярный доход, облегчает его прогнозирование и планирование. Однако важно следить за клиентской базой, так как доход напрямую зависит от ее величины. Кроме того, легко отменяется, а студент пропадает.

*?*Freemium
Пример: Duolingo
Основные услуги предоставляются бесплатно, расширенные функции — за дополнительную плату. Модель дает возможность попробовать базовый контент перед принятием решения о покупке, тем самым привлекает больше студентов. Но конвертация бесплатных пользователей в платных требует много усилий: контент должен быть запоминающимся и нужным, чтобы за него хотелось заплатить.

*?*Сертификаты и дипломы
Пример: Coursera
Студенты получают доступ к курсу бесплатно, но платят за сертификат или диплом, подтверждающий завершение обучения. Дополнительная мотивация — сертификат как ценное пополнение портфолио. Если студенту сертификат не нужен — рентабельность падает.

*?*Continuous certification
Пример: PMI, профессиональные ассоциации
Студенты платят каждый раз при подтверждении сертификата. Узкий сегмент, отсеиваются люди с недостаточной мотивацией. Модель требует регулярного обновления и актуализации учебных материалов, а значит, и расходов.

*?*Оплата за курс
Пример: Udemy
Система оплаты за каждый отдельный курс. Студенты платят только за тот материал, который соответствует их потребностям и интересу. Платформа может активно продвигать и рекламировать отдельные курсы.

Мы склоняемся больше к варианту с freemium. А какие модели пробовали вы?

#forkway_полезное

Стартап за кулисами

Главные тенденции EdTech ?****

В преддверии новогоднего подведения итогов собрали тенденции развития EdTech за 2023 год. Большинство игроков рынка продолжают делать ставку на внедрение технологий. Однако какие из них наверняка выстрелят, как ИИ, предсказать сложно.

*?*Виртуальная Реальность (VR) и Дополненная Реальность (AR)
Внедрение метавселенных в повседневную жизнь продолжается. Благодаря VR и AR процесс изучения материала становится похожими на игру. Студенты могут применять свои знания на практике, не имея необходимых материалов физически. Симуляция значительно повышает вовлеченность в процесс и лучше закрепляет пройденное. А для многих профессий геймификация — отличная возможность попробовать будущую работу в дополненной реальности.

*?*Искусственный Интеллект
EdTech платформы внедряют ИИ для персонализации обучения. Нейросети выступают в качестве наставника, обеспечивающего моментальную обратную связь, отвечающего на дополнительные вопросы и объясняющего сложные моменты. Это не только сокращает расходы на преподавателей, но и обеспечивает асинхронное обучение: каждый ученик может проходить курс с ИИ-тьютором в удобное для себя время.

*?*Блокчейн 
Технология используется для безопасного хранения образовательных данных и предотвращает подделку дипломов и квалификаций. Некоторые онлайн-платформы используют блокчейн для внедрения цифровых валют в систему оплаты обучения или с его помощью начисляют вознаграждения в играх с метавселенными.

*?*Системы Управления Обучением (LMS) в Облаке
Облако обеспечивает удобный доступ к материалам из любой точки, где есть интернет. Такие LMS легко масштабируются в зависимости от числа пользователей. Загрузка данных, обработка запросов и обновления ПО происходят быстрее и на серверах поставщика. Кроме того, облачные сервисы обычно предоставляют API для интеграции с другими образовательными инструментами и приложениями.

А вы уже пробовали что-то подобное во время прохождения своего обучения?

#forkway_полезное

Стартап за кулисами

Время AI: как трансформируется процесс найма
В разгар повсеместного внедрения ИИ хочется узнать, а можно ли применить его, например, для прохождения интервью?

Работодатели давно используют нейросети для отбора кандидатов. Unilever с 2017 года внедрила три этапа: письменный опрос, видео-ответы, анализируемые ИИ, и финальное собеседование с HR. Это экономит время и ресурсы команды. В России, в Сбере, нейросеть HURMA на основе метрик эффективности сотрудников компании формирует портрет идеального кандидата. Постоянно обновляя данные и сравнивая параметры, она предсказывает успешность собеседуемых.

А что делать тем, кто на другой стороне? Подобрали 6 полезных инструментов с ИИ для подготовки к интервью:

*?***Final Round анализирует речь и выдает подсказки прямо во время собеседования. Первые 5 минут бесплатны, далее — по подписке от $99. Кстати, уже поддерживает русский.

*?***Нейросеть Cover Letter AI генерирует краткие сопроводительные письма на любом языке на основе вашего резюме.

*?***InterviewGPT и Huru.ai помогут потренироваться с типичными вопросами рекрутеров и дадут обратную связь. Первый даже не требует регистрации.

*?***Yoodli проанализирует не только ответы, но и вашу подачу во время интервью: темп речи и выбор слов.

*?***Interview Warmup от Google предлагает широкий выбор инструментов, адаптированных к разным областям: от Data Analytics до UX Design. Отвечаете на 5 вопросов, получая обратную связь от ИИ. Вопросы могут быть ситуационными, техническими или касаться будущих целей.

А какие инструменты с ИИ вы уже успели затестить?

#forkway_полезное

Стартап за кулисами

ИИ заменит в российских школах учителей?
Вспоминаешь, как в детстве смеялись над идеей робота-преподавателя, заменяющего математичку. «Робот бы точно не ставил двойки за домашку и не выгонял к доске». Однако, последние новости о стартапе Class Companion заставляют задуматься. Проект, предлагающий решения на основе искусственного интеллекта для проверки домашних заданий, всего через полгода своего появления привлек $4 миллиона от Index Ventures. Как?

Class Companion фокусируется на социальных науках и языках, что делает их решение более гибким. Идея кажется увлекательной:персонализированные комментарии на каждую ошибку ученика с последующим дополнительным объяснением, если у него остались вопросы. На первый взгляд, это помогает студентам избежать списывания и учиться на собственных ошибках. ИИ-наставник облегчает работу учителей, избавив их от рутинных проверок. Он также мотивирует учеников, позволяя им осваивать сложные темы, пока материал еще свеж. Решение может изменить всю систему образования.

В России начинают появляться подобные инициативы. Минцифры уже анонсировало создание и внедрение ИИ-инструментов до 2030 года. Новость вызвала негодование среди учителей в стране. Неужели их оставит без работы бездушная железка? Против и некоторые родители, считающие, что творческие задания, например, сочинений невозможно проверить алгоритмом.

Как видите, в Америке решение довольно жизнеспособно и даже востребовано.Приживется ли оно в России?
Поделитесь своим мнением в комментариях ?