Summer IT Camp 2.0 заключенняДобігла до кінця друга ітерація нашого кемпу. Ми дякуємо всім спікерам, що взяли участь у ньому та учасникам, що відвідували воркшопи та задавали питання.

Для тих хто не зміг бути присутнім онлайн, або хоче освіжити пам'ять, записи усіх воркшопів будуть доступні на ютуб-каналі СтудпарламентуПоділитися своїми враженнями від воркшопів та залишити фідбек спікерам ви можете у цій формі

Заключення Сегментація зображення за допомогою AIПрезентація
Код моделей

Заключення Модель дифузії для підвищення якості зображеньПрезентаціяКод дифузійної моделі з ігноруванням часу Якщо вам цікаві моделі які одразу будуть працювати, краще шукати їх на Hugginface

Заключення Використання LLM: промптинг, агенти, тюнінгПрезентаціяприклад генерації тексту за допомогою LLaMa-2 на Huggingface:
https://huggingface.co/blog/llama2

корисні посилання:Документація OpenAI APIhttps://platform.openai.com/docs/guides/gpt/chat-completions-api

Бібліотека LangChain (з дуже хорошою документацією, багато прикладів як будувати чейни і агенти, вбудована векторна база даних і ще багато інших можливостей, дуже велика комʼюніті і широка екосистема)
https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/chat-completions-api

Бібліотека Guidance (більш потужні можливості промтингу ніж LangChain, але нема вбудованих тулзів і менша комʼюніті, ще немає екосистеми)
https://github.com/guidance-ai/guidance

Заключення Diffusion Models: make a video in just 8 yearsПрезентаціяАрхів з кодом

Заключення Managed Kubernetes solutions on the CloudЛабораторні роботи від Дмитра:
Google Kubernetes EngineAmazon Elastic Kubernetes ServiceМожливості від SoftServe AcademyУсі online-стажуванняБезкоштовна сертифікаціяКанал у Telegram