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GPT今天又又又又风控了，正在寻找应对办法

在Google发布更新后的Gemini模型之后，OpenAI也迅速推出了o1 API的可用性更新。这一系列更新标志着两大AI公司在生产级大模型领域的竞争加剧。以下是这两家公司各自发布的关键更新信息：

Google Gemini模型更新：
模型：Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002。
价格和性能提升：
Pro模型价格降低50%，Flash模型处理速度提升2倍，延迟减少3倍。
MMLU-Pro评估提升7%，数学和隐藏数学基准测试性能提升20%，视觉和代码生成提升2%-7%。
默认输出更加简洁，开发者可自定义输出长度。
使用场景：支持处理大型文档（如1000页的PDF）、长代码库分析、视频内容生成等复杂任务。
免费访问渠道：通过Google AI Studio和Gemini API可免费使用，企业用户通过Google Cloud和Vertex AI进行集成。
OpenAI o1 API 可用性更新：
访问权限扩展：开放给第4层开发者，每分钟可进行100次请求。
速率限制提升：
第5层开发者的速率限制大幅提升：
o1-preview：每分钟1000次请求。
o1-mini：每分钟5000次请求。
结合分析：
性能竞争：Google的Gemini模型在数学、长文本处理和视觉理解方面性能有显著提升，尤其是在复杂任务上的表现更为突出。而OpenAI通过提升API访问速率，特别是对于高级开发者的速率上限，进一步增强了其API的实用性与高效性，能够处理更大规模的请求和并发任务。

成本与效率的博弈：Google通过降低价格、提高处理速度和减少延迟，试图通过成本优势吸引更多的开发者使用其AI模型。而OpenAI则通过扩展开发者的访问权限和提高请求速率上限，增加了其平台的灵活性和可扩展性，特别适用于高频次调用的场景。

生态系统支持：两者都通过各自的云平台（Google的AI Studio、Vertex AI 和 OpenAI的API）进一步增强企业和开发者的接入能力，扩大各自的生态系统覆盖范围。

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