Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 3 weeks ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 1 week ago
Заметил частую ошибку в работе продактов - рассчитывать на проверку всего через АБ тесты. Временами за этим скрывается отсутствие проделанной Дискавери части. Постоянно делать АБ тесты так же плохо, как и не делать их вовсе :)
Да, АБ тест хорош, но временами забывают два базовых момента, необходимых для успешного АБ теста:
Хорошо сформулированная гипотеза почему такое решение сработает и какую именно проблему мы пытаемся решить. Это реально база, но часто ответ есть только поверхностный, основанный на галлюцинациях, и не подкрепленный предварительным исследованием. Легко попасть в ловушку - «зачем что-то исследовать, если можно взять и протестировать?». Как результат - невозможность интерпретировать суть изменений, понять что на самом деле стоит за изменением метрики.
Предварительное UX тестирование или небольшой пилот. АБ тест катится обычно долго, потом еще все ждут подсчета его результатов. А про банальный качественный фидбэк вспоминают только если что-то в результатах получили не то. В итоге можно получить ситуацию «в одном месте чиним, в другом ломаем», ну или перезапускать тест после исправлений тех проблем, которые можно было найти до первого запуска.
Умение использовать и количественные и качественные исследования - хороший маркер #компетенции продакта.
Почему некоторые проблемы не решаются в казалось бы клиентоориентированных компаниях?
Горячо любимый мной Т-Банк на днях прислал уведомление и предложение забронировать гостиницу в Перми - мол у вас же билеты куплены! Все бы ничего, да только лечу я из Перми. Видимо, при разработке и тестирования фичи забыли учесть, что можно летать не только из Москвы, но и в Москву. Я вспомнил, что уже была подобная история в том же сервисе Город Т-Банка, когда мне прислали напоминание о концерте по Московскому времени. Вот была бы история, если бы я из-за них опоздал :)
В Miro пользователи жаловались на проблемы навигации по доске мышкой. Все это знали, и вся команда каждый день пользовалась своим продуктом (догфудинг на 100%), но шли годы, а опыт никак не улучшался. Просто вся команда сидела на Макбуках и пользовалась тачпадами. А Enterprise клиенты сидели на Windows с мышками.
Недавно консультировал одну компанию, организовали интервью с клиентами, уже начали делать предварительные выводы, когда кто-то вспомнил, что из-за наличия у компании физических магазинов, поведение клиентов в Москве и на Урале может очень сильно отличаться. И в этот раз чуть не пострадали москвичи :)
В чем мораль? Развивая клиентоцентричность, не забывайте о разнообразии клиентов. И я сейчас не об ориентации :)
Такие вот #уроки продакта.
Прочитал бомбическую статью от Go Practice. Тут ответ на вопрос "как перестать внедрять LLM везде" :) Вернее - "какие #AI-продукты тебе не надо пытаться строить, а какие - можно и попробовать".
Советы актуальны для "обычных" продакт менеджеров, не гениев от AI и сотрудников Microsoft.
Если очень кратко, то не пытайся:
- конкурировать с фундаментальными моделями
- делать "заплатки" на текущие версии фундаментальных моделей
- строить AI продукт в нишах, где текущие (не AI) игроки уже внедряют AI
- создавать продукты для AI разработчиков
Что стоит делать - вариант автора в статье, но мое более краткое мнение - надо делать нормальный здоровый продукт, где AI действительно помогает, но и не является единственной твоей надеждой. Все остальные аспекты успеха продукта (защита от конкуренции, продажи, экспертиза в области и т.д.) с приходом ML никуда не денутся.
Друзья! В моем юните «Автоматизация поддержки» Авито есть классная вакансия продакт менеджера роутинга.
Чтобы бот мог помочь клиенту, надо сначала понять с какой проблемой к нам пришли и зароутить в нужного бота. Это ключевой элемент всей автоматизации с прямым влиянием на бизнес метрики. В зоне ответственности автоклассификатор, предсказание обращений, определение проблемного заказа и многое другое. Работа на острие ML.
Если интересно - пиши в личку. Важен опыт работы над ML-продуктами. А если есть опыт из автоматизации поддержки - то вообще супер.
В Авито вообще хорошо, а в нашем юните просто замечательно! Бонусом получишь меня в роли руководителя :)
PS отвечаю с задержкой, уехал в тайгу в отпуск. Но всем отвечу как вернусь.
Всем привет! ? Так, я жив, канал тоже :) меня долго не было, надо было погрузиться в пару проектов. За это время решил пару больших продуктовым дилемм в автоматизации поддержки Авито, посчитал таргеты по основным метрикам и способы их достижения на 2025 год в своем юните. Прошел отбор с докладом на Product Sense и на днях отказался от участия когда понял что «my plate is full». И поработал над консультационным проектом для ecom.
Я несколько раз за карьеру занимался вопросами скорости работы продуктов: в Miro, в Тинькофф, даже уже в Авито немного. Каждый раз не сразу очевидно, а что именно даст улучшение производительности приложения. Установить прямую связь между величиной задержек и конечными бизнес метриками обычно сложно. Поэтому часто бизнес не уделяет должного внимания этому аспекту.
Недавно столкнулся с примером продукта, для которого производительность должна быть ключевой метрикой - VKMessenger. Попал туда не по своей воле - надо было зайти в чат Сферум, а он работает внутри VK Messenger. После установки пуши от чатов VK переехали туда же - в messenger, и я прямо почувствовал, как мой UX упал в разы. Кажется, что скорость работы VKMessenger даже хуже, чем основного VK. Но если социальная сеть еще может себе позволить иметь задержки при открытии, но мессенджер - абсолютно нет. Сам use case предполагает быстрое открытие и ответ. При живом общении порядок задержек должен быть в районе 1 сек. Иначе это не укладывается в то, что наш мозг считает "приемлемым UX при общении". Вот тут я писал подробнее.
У затеи со Сферумом есть еще одна проблема - совершенно неочевидный способ переключения между аккаунтом VK и Сферума. И это снова ключевой момент для этого use case. Если в других мессенджерах люди сами осознанно заводят второй аккаунт и понимают где это делается и как переключаться, то здесь люди оказались в этой ситуации не по своему желанию.
В итоге все это обобщается до фидбэка в духе "Сферумом невозможно пользоваться - тормозит, непонятно как открыть и писать".
Стоит ли удивляться, что родители школьников недовольны тем, что школьные чаты теперь живут в Сферуме? Если кто-то есть из VK, передайте ответственным мой совет - исправьте две эти проблемы и значительно улучшите UX.
А помните, когда-то на собеседованиях давали задачи на сообразительность? Мне и сейчас кажется, что это было неплохой затеей - если знать на что смотреть по ходу решения, то можно многое понять о кандидате за 5-10 минут.
На выходных сын 8 лет какие-то подобные задачки мне задавал из детской книжки, я в ответ вспомнил свою любимую задачу с собесов разработчиков и задал ему: «Ты стоишь в каком-то месте земного шара, идешь 1 км строго на запад по компасу и приходишь ровно в то же самое место. Есть ли такое место на земном шаре? Если да, то сколько их?». Кто решал, тех брал на работу, говорю.
Ребенку ожидаемо не хватило знаний географии, чтобы решить задачу без подсказок, но он быстро выдал неожиданный ответ, формально отвечающий задаче: «ты идешь на беговой дорожке, повернутой на запад».
А потом спрашивает «взял бы меня программистом?».
И что тут ответить? :)
Меня тут позвали провести лекцию студентам. Пока план такой:
- проджект, продакт и прочий менеджмент
- когда нужна продуктовая работа, а когда - нет
- блеск и нищета продуктовых команд - а надо ли оно вам?
- цикл разработки продукта
- дискавери
- инструменты продакт менеджера
- взаимодействие с продакт менеджерами
- product engineer / developer
- путь в продакты
Что бы вы еще рассказали будущим программистам про продакт менеджмент? Что бы вы хотели знать N лет назад?
Итак, у канала ренейминг. Ребрендинг делать не стал, морковка нравится моим любимым подписчикам :)
Ничего не имею против growth hacking'а, когда он применяется по делу, но, к сожалению, люди склонны чрезмерно верить простым решениям и громким обещаниям. Поэтому название канала намеренно немного провокационное.
Я лучше понял, в чем моя суперсила. Я решаю сложные системные проблемы. Решаю так, чтобы учесть цели бизнеса, потребности клиентов, технические и организационные возможности. Мне бесконечно далеко инфоциганство во всех его проявлениях, я не обещаю заранее быстрый результат. Но обещаю, что буду системно и планомерно двигаться к цели.
В последнее время был занят немного больше обычного, но я подкопил в бэклоге идей для постов, планирую начать писать больше. На темы, соответствующие позиционированию канала :)
Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 3 weeks ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 1 week ago