Дать фидбек, который действительно побуждает менять поведение, очень сложно. И все потому, что получателю обратной связи надо совершить последовательность энергозатратных действий.

1. Захотеть услышать фидбек✅База: Не переходить на личности и не скупиться на похвалу, иначе эмоции (обида, гнев) не дадут услышать даже самые ценные советы.
⚠️ Лайфхак: Чтобы человек был максимально восприимчивым к фидбеку, сначала попросите его оценить себя самостоятельно, а только потом расскажите о своих наблюдениях.

В SalesBuilder AI мы включили самооценку, и уже после нее AI присылает конструктивный и сбаллансированный фидбек. Это дает возможность не потерять здесь сотрудника и продвинуться к следующему шагу.

2. Понять и принять фидбек✅ База: Чтобы содержание обратной связи было понятным, она должна быть масимально конкретной, без общих слов.
⚠️ Лайфхак: Давайте обратную связь как можно скорее. Если сотрудник не помнит, что он делал и как, фидбек пройдет мимо.

В наших тренажерах сотрудники получают обратную связь немедленно, сразу после диалога с клиентом. Помимо этого, AI возвращает конкретные фразы сейлза и поясняет, как можно было их сделать лучше.

3. Принять решение что-то изменить в своем поведении
✅ База: Связывать обратную связь с учебными целями и целями личного развития.
⚠️ Лайфхак: Предлагать четкие, выполнимые шаги. Давать примеры или рекомендации о том, откуда почерпнуть информацию для развития конкретных навыков.

В тренажере мы четко прописываем рекомендации в формате: Привычка – Почему это важно – Как внедрить.

4. А потом не забывать делать по-новому и повторять
✅ База: Фидбек не должен быть разовым, важно последующее сопровождение, удержание сотрудника в контексте.
⚠️ Лайфхак: Наджинг — подталкивание человека к изменению его поведения с помощью регулярных напоминаний и подсказок.

Мы даем пройти AI-симуляцию повторно уже с учетом полученной обратной связи. А потом подключаем наджинг в боте для закрепления привычки.

А какой разговор вы бы отрепетировали с AI перед тем, как проводить его в реальной жизни?
Многие уже протестировали новое демо AI-симуляций. Сейчас там доступны два кейса:
➡️ Управленческий тренажер, в котором надо уволить нерадивого сотрудника Диму
➡️ Сейлз-тренажер с отработкой возражений сложной клиентки

Нам ужасно интересно, какой тренажер вы бы сделали для себя или своих сотрудников!

«Тренинг прошел отлично, но ничего не поменялось» — частая проблема обучения в сфере продаж. Техники не внедряются, скрипты забываются. Что делать?

По нашему опыту и отзывам от клиентов мы знаем, что все дело в нехватке практики. Сотрудники не меняют свое поведение и с трудом вспоминают темы тренинга, потому что новые знания нуждаются в подкреплении. Как и новые языки, их нужно регулярно практиковать.

Мы, кажется, придумали способ, как сохранить все преимущества «живых» sales-тренировок с наставниками и ролевыми играми клиента и продавца, запускать их на сотни и даже тысячи сотрудников одновременно, и при этом значительно быстрее и дешевле.

SalesBuilder AI — новый инструмент микролернинга, когда за минимальное количество времени продавцы усваивают максимум информации и оттачивают различные сценарии общения с клиентами, презентацию продуктов и закрытие сделок. Тренажер настраивается под продукты, стандарты и скрипты обслуживания, делая тренировку максимально приближенной к реальности.

Почему сейлзы любят симуляции?
➡️ Короткие симуляции спроектированы таким образом, чтобы максимально вовлекать и удерживать внимание.
➡️ Кейсы бьют сразу в цель: за 15 минут сейлз попрактикуется продавать определенный продукт и отработает типичные возражения вирутального клиента.
➡️ После прохождения симуляции AI-коуч дает обратную связь с анализом действий и конкретными рекомендациями, а сотрудник может пройти диалог заново, чтобы улучшить свой результат. В оценке результатов тренажер может опираться на ваши стандарты или базу данных Boto, в которой мы собрали сотни работающих техник и методик в области продаж.

Мы можем долго рассказывать о SalesBuilder AI, но советуем на собственном опыте убедиться в его пользе.

? Демо-версия симулятора уже доступна по ссылке.