Распределение, которое показалось мне нереалистичным на занятии, выглядело как нормальное, но с периодическими пиками – неожиданно более частыми значениями. Как вы думаете, на что я недавно случайно наткнулся? Именно на такое распределение в реальных данных

Это характеристики девушек с сайта знакомств. На фоне угадываются ожидаемые плавные распределения, но видны также пики на круглых значениях. Если с ростом и весом это ещё понятно: не все помнят их с точностью до единицы, то внезапная остановка возраста на 30 и 35 годах – настоящая научная загадка

Интересный момент для аналитиков: обратите внимание как размер шкалы влияет на подобное искажение данных. Если ошибка на 5-10 сантиметров – это в целом немного, то плюс-минус 5 килограммов – это уже значительно. Особенно если на этих данных базируется последующий анализ: скажем, выделение группы людей с нормальным индексом массы тела

Есть и другой пример подобного распределения, но довольно политический. Кидайте 🫡, если хотите его увидеть

#статистика

Итальянская культура вообще подарила мне больше шоков, чем немецкая, несмотря на жизнь в Германии. Вот скажите, сочли бы вы такой день прожитым в итальянском стиле?
🇮🇹 Разделить пиццу с друзьями. Например, любимую всеми пепперони
🇮🇹 После обеда насладиться капучино или латте в лучших итальянских традициях
🇮🇹 На ужин поесть что-нибудь другое: например, морепродукты. Но, конечно, щедро посыпать блюдо пармезаном. Или лучше приготовить пасту болоньезе?

Если вы ответили „да“ хоть на один из пунктов, вы не знакомы с итальянской культурой

Делиться пиццей не очень принято: обычно каждый берёт её для себя и съедает полный круг. Иначе, по словам коллеги-итальянца, возникает ощущение незавершённости. Пеперони – это тоже не итальянская пицца, а слово, обозначающее перцы (которое в русском почему-то часто пишут с двумя „п“). Привычная пицца с колбасками тоже существует, но чтобы её получить, нужно заказывать „дьяволу“

Капучино – утренний напиток, его не принято пить после обеда. В Италии при заказе капучино после полудня вас в лучшем случае посчитают туристом, не удосужившимся почитать про местные традиции, а в худшем – рассмеются и не будут ничего продавать (хотя это отличается по регионам и на севере вполне может быть приемлемым). Зато латте, если попросите, нальют. Вот только в итальянском это обозначает „молоко“, а не кофейный напиток

Морепродукты никогда не смешивают с пармезаном: это запретная комбинация. А паста болоньезе – вообще не итальянская, хотя в Болонье едят чем-то напоминающее её рагу

#культура

Италия имеет форму сапога – это известный факт. Но почему-то значительно реже говорят, что у него есть пара – Новая Зеландия. Даже по размеру почти одинаковые! Кто разбросал по планете?

Пожалуйста скажите, что существует эпичная легенда о гиганте, сражавшемся за Землю так, что сапоги поразлетались. Если нет, давайте срочно придумаем

#география

Почему, говоря на русском языке про большие языковые модели, всё равно пользуются аббревиатурой LLM? БЯМ звучит гораздо прикольнее

За последние месяцы компания DeepMind — та самая, что создала AlphaFold2 для предсказания структур белков — представила сразу несколько великолепных вещей: AlphaGeometry, которая решает олимпиадные задачи по математике, GraphCast для предсказания погоды, и GNoME, графовую нейросеть, которая генерирует миллионы кристаллов и обещает произвести революцию в материаловедении...

Угнаться за этим совершенно невозможно 🥲 Но самом деле можно и не осваивать всё, везде и сразу. Важнее и полезнее сконцентрироваться на более узкой области и почувствовать всё на практике, научиться программировать и автоматизировать свою работу. Но где это сделать плавно, комфортно и с уклоном в естественные науки?

❗️Бластим проводит онлайн-курс по машинному обучению в биоинформатике на Python. Я уже много раз рекомендовал их курсы, но этот особенный: я тоже буду преподавателем. За 1,5 месяца на курсе можно освоить самое нужное из машинного обучения для обработки биологических данных, совмещая занятия по вечерам с учебой или работой

Что в программе? Углубленное программирование на Python (ООП, библиотеки для анализа данных и биоинформатики), повторение статистики, модели ML в биологии: от линейной регрессии до нейросетей на Pytorch. А еще командная и индивидуальная поддержка на протяжении всего курса, нетворк — рандом-кофе встречи, воскресный бранч с преподавателями, общение в чате! В конце будет сертификат гособразца.

Других преподавателей я также знаю лично и уверен в их уровне. Самому не терпится послушать их лекции 🙂

На курс лучше прийти с базовым знанием питона. Поэтому если вы сомневаетесь в своем уровне, то можно пройти бесплатный тест от Бластим или начать с программы «Вводный Python для новичков»

Старт 13 февраля

P.S. Используйте промокод ILOVESCIENCE на скидку