Spark не для чайников: где?

Apache Spark уже давно перестал быть просто технологией и превратился в своего рода стандарт для обработки больших данных. Этот фреймворк, сочетающий в себе скорость, надежность и масштабируемость, вышел далеко за пределы простого инструмента, превратившись в надежного партнера для огромного числа проектов. Поэтому, когда речь заходит о масштабных вычислениях и эффективной обработке данных, Spark - первое, что приходит на ум.

Секреты аналитики

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.

Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.

Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.

Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.

Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

Бесплатный онлайн-вебинар от karpov courses — «A/B тестирование на практике с Анатолием Карповым».

Все мы знаем, что цена ошибки в бизнесе - не только тысячи нервных клеток. Часть из них точно можно избежать, применяя в процессах А/B-тесты. Поэтому специалисты в этой области ценятся на рынке, а их зарплаты непрестанно растут.

Если вы хотите углубиться в эту тему с нуля или апгрейднуть свои скиллы — пятого декабря декабря присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару «A/B тестирование на практике с Анатолием Карповым», с CEO karpov courses и ex ведущим аналитиком VK

Сплитование трафика, контроль ошибок, работа с необычными распределениями, проведение А/А-тестов, это лишь малая часть задач, с которыми работают аналитики.
На эфире вам расскажут из чего складывается А/B-тест на практике и что необходимо знать аналитику для грамотного проведения тестов.

Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_LjN8K2iHn

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Hippotable — анализ данных прямо в браузере

В этом материале рассмотрим удобный инструмент для анализа данных. Автор объяснит как он работает, покажет пример использования и расскажет о дальнейшем развитии продукта.

Секреты аналитики

Открытый урок: Базовый сбор требований в работе дата-аналитика

На этом открытом уроке мы обсудим сбор требований — важный этап в работе аналитика данных. Часто требования ассоциируются с крупными проектами и работой в команде. Но как поступить, если вы получили размытое задание от руководителя, и нужно разобраться с ним самостоятельно и оперативно?

Мы рассмотрим жизненный цикл задачи в анализе данных, обсудим, какие ключевые вопросы необходимо задать и как грамотно зафиксировать ответы. Также разберем, как справляться с возражениями и избегать лишнего стресса в процессе.

🔥 Для кого подходит:
Этот урок будет полезен новичкам, желающим углубить знания в анализе данных, а также специалистам, которые только начинают свой путь в этой сфере. Также он будет интересен аналитикам, работающим над ручной отчетностью, и стремящимся оптимизировать свою деятельность.

🚀 Результаты:
На выходе у нас будут методические рекомендации по взаимодействию с заказчиком при решении задач анализа данных, а также ценные советы по построению эффективного общения с заказчиком в реальных условиях бизнеса.

📅 26 ноября ВТ в 20:00

Регистрируйтесь:https://vk.cc/cF758z
Реклама. ООО «Отус онлайн\-образование», ОГРН 1177746618576

План-факт анализ в сводной на Power PivotВ этом видеоуроке автор делает подробный и пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с помощью Power Pivot, модели данных со связями "многие-ко-многим", мер на DAX и доводкой исходных данных в Power Query.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/U5fElrOtKEE

Секреты аналитики

Ускоряем работу в ExcelВ этом видеоуроке автор наглядно показывает, как можно ускорить свою работу в Microsoft Excel. Вы узнаете, как в большой таблице быстро находить нужную информацию, как правильно производить поиск и как оптимизировать работу в Excel.

0:18 Вступление
0:42 Как ускорить работу в Excel
0:58 Горячие клавиши
2:16 Как в большой таблице находить нужную информацию
3:20 Формулы
5:16 Условное форматирование
6:18 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/92dZO2Dx88M

Секреты аналитики

Хочешь разбираться в Project Management?Для тебя уже всё сделали.
*📌*** Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

Кто кого: Pandas VS SQLЕще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL. Но время не стоит на месте, и стремительно стала набирать популярность Python-библиотека Pandas. Cегодня уже сложно представить работу Data Scientist’а без данного модуля.

Секреты аналитики