Официальный новостной канал криптобиржи OKX | www.okx.com на русском языке.
💬 Комьюнити: t.me/okx_russian
👨💻 Поддержка: [email protected]
АДМИН: @DaniiOKX
Маркетинг: @CoffeeTrends
Last updated 1 month, 2 weeks ago
Here in simple language about TON and crypto
Founder: @metasalience
contact : @deftalk_bot
Last updated 4 months, 2 weeks ago
Канал о TON и все что с ним связано:
1. Аналитика
2. Инсайды
3. Авторское мнение
Ведро для спама: @ton_telegrambot
Бот с курсами криптовалют: @TonometerBot
Чат: @chaTON_ru
Админ: @filimono
Last updated 1 month, 2 weeks ago
«Все счастливые семьи похожи друг на друга…»
Речь, правда, пойдет про компании индекса S&P 500 - публичные компании с наибольшей капитализацией - насколько они похожи в управлении человеческим капиталом. Дело в том, что компании публикуют не только финансовую отчетность, а также обязаны раскрывать информацию о «human capital management».
Предсказуемо, они действительно похожи постоянными отсылками к ESG (environmental, social, and governance) с акцентами на «разнообразие, равенство и инклюзию», или DEI. Такой вывод содержится в исследовании, где оценивалась отчетность 200 компаний из S&P 500 за 2023.
?Самые популярные тренды:
- фокус на корпоративную культуру,
- статистика DEI,
- усилия по обеспечению равного вознаграждения и бонусы,
- вовлеченность и развитие персонала,
- контроль совета директоров по кадровым вопросам.
?Есть и интересные различия, или «у кого что болит», или «вообще не болит». Например:
акцент на охране труда и обучении сотрудников финансовой грамотности и английского как иностранного – делают компании сельского хозяйства,
нет упоминания про справедливую оплату труда – строительство и недвижимость,
отстающие по упоминанию DEI – энергетика,
отчитываются про множественные усилия по поддержке сотрудников: удаленная и гибридная работа, поддержка сотрудников с детьми, баланс работы и личной жизни, здоровье – финансовый сектор и страхование,
пишут про миссию и ценности в деталях, поддержку семей, материнства и детства, ментальное здоровье – здравоохранение и фарма,
фокус на DEI, охране труда и безопасности, статистике по травмам, инцидентам и авариям – промышленность,
самые лаконичные в раскрытии информации, но пишут в деталях про поддержание местных комьюнити и партнерство с колледжами – ритейл,
развитие и управление талантами, менторские программы и возмещение сотрудникам затрат на обучение – сфера услуг,
чемпионы по упоминаниям DEI, партнерство с комьюнити и программы по социальной справедливости, инновации для постоянного улучшения и непрерывного обучения – технологии и телекоммуникации,
набор персонала, развитие талантов и партнерство с учебными заведениями – транспорт.
?Если в корпоративной среде DEI набирает оборот и популярность, консерваторы предупреждают о реверсивной дискриминации, когда решение о продвижении или найме принимается не на основании опыта и навыков, а на основании принадлежности кандидата к определенному полу, расе, группе и проч. Эксперты советуют против мимикрии модных тенденций и критически оценивать инициативы в сфере DEI.
Защита данных в контексте ИИ (искусственного интеллекта): глобальные подходы
ИИ на рабочем месте несет одновременно и выгоды, и правовые последствия. Особенно если речь идет о глобальных компаниях, когда приходится учитывать законы нескольких стран. Хорошая новость: в странах, где защите данных уделяется серьезное внимание, подходы к ИИ более-менее одинаковы. Предлагаю вашему вниманию статью, где рассмотрены подходы, действующие для Европейского союза, США, Китая, Бразилии, Японии, Австралии.
Законы о защите данных эволюционируют в сторону регулирования ИИ, или автоматизированного принятия решений. Кроме этого, вновь принимаемые законы про ИИ, как правило, строятся на существующих подходах к защите данных.
Общие принципы, на что обращать внимание компаниям
1️⃣ Правовая основа использования инструментов ИИ
Например, приложения ИИ, собирающие данные с общедоступных ресурсов, как LinkedIn, для поиска и отбора кандидатов. Если профиль кандидата открыт, предполагается, что и сам кандидат открыт для рассмотрения новых возможностей. Соответственно, нет необходимости получать согласие на обработку его данных. Если профиль кандидата недоступен, компаниям следует оценить риск, правомерен ли сбор данных в целях их использования приложениями ИИ.
2️⃣ Уведомление о сборе, обработке и использовании данных
Для стран ЕС, согласно GDPR, для кадровых решений, где использовалась автоматизированная обработка данных, влекущая правовые последствия, уведомление должно содержать используемую логику, значимость и намеченные последствия такой обработки для человека. Пример: приложения ИИ, оценивающий эмоциональное состояние и поведение сотрудника колл центра во время звонка.
3️⃣ Пропорциональность и оценка воздействия
Речь о балансе интересов оператора против рисков для человека и проведение оценки риска (data protection impact assessment) до момента использования ИИ в случае автоматизированных решений. Так, Китай определяет последние как использование компьютерных программ для автоматического анализа или оценки поведений, привычек, интересов и хобби человека, его финансового, кредитного статуса, состояния здоровья, и последующее принятие решений.
Оценка (assessment) должна включать:
- правомерны ли цели и методы обработки,
- воздействие на права и интересы субъекта,
- риски безопасности,
- эффективны, правомерны и обоснованы ли защитные меры.
4️⃣ Права субъекта данных в разрезе используемых приложений ИИ
Примеры:
- право отказа от автоматизированного принятия решений,
- право запросить вмешательство человека,
- право запросить информацию, как работает автоматизированное принятие решений,
- право отказаться быть субъектом кадрового решения, основанного исключительно на автоматизированной обработке,
- право профсоюзов утверждать инструменты ИИ, используемые на рабочих местах.
5️⃣ Минимизация и хранение данных
По общему правилу, как только обработка данных достигла цели, они подлежат уничтожению. В случае с ИИ, он более эффективен, если оперирует на обширном объеме информации и больших языковых моделях. Совет компаниям: соотносить необходимость специфических вводных данных и цели бизнеса с получаемыми выходными данными от инструментов ИИ.
? Общий совет для тех, кто разрабатывает программы комплаенса в отношении используемых в компаниях инструментов ИИ:
- оценить текущую политику безопасности данных,
- разработать программы обучения сотрудников,
- проверить контроли и доступы к данным, а также
- включить условия о гарантиях в договоры с провайдерами инструментов ИИ.
Не сорить!
В среднем, каждый житель планеты генерирует 0.75 кг мусора в день. За год накапливается порядка 2.3 млрд. тонн отходов. Если упаковать этот объем в транспортные контейнеры, из них можно будет сложить два моста от Земли до Луны.
ООН опубликовала обзор по твердым бытовым отходам, подчеркивая, как они связаны с планетарным кризисом:
▫️изменение климата – транспортировка и переработка мусора генерирует парниковые газы;
▫️исчезновение биологических видов – необратимая угроза экосистеме и проникновение опасных веществ в пищевую цепочку человека;
▫️загрязнение окружающей среды и, как следствие, распространение заболеваний, угрожающих жизни человека.
Согласно исследованию, только 75% всего мусора в мире контролируется, сортируется, обрабатывается и утилизируется. «Неконтролируемый» мусор сваливается или сжигается под открытым небом. У 2.7 млрд. человек по планете мусор не собирается.
?Чем выше ВВП, тем больше мусора
Континенты-чемпионы по генерации мусора – это
▪️Северная Америка, 2.3 кг/день на человека,
▪️Южная Америка, 0.8 кг/день,
▪️Европа и Австралия, по 1.5 кг/день.
Хорошая новость: в этих регионах процент сбора и обработки составляет в среднем 96%.
В Субсахарской Африке, Центральной и Южной Азии один человек генерирует примерно 0.6 кг/день, а собирается только 36% мусора.
Еще интересный момент: объем переработки мусора в Восточной и Юго-Восточной Азии суммарно выше чем в Северной и Южной Европе. Дело в том, что Европа отправляет свой мусор в Азию на переработку.
?Регулирование, санкции и штрафы
Теперь опять плохая новость. Риски в области управления отходами наблюдаются в странах с хорошо сформированным сектором переработки. Как ни банально, причина в идее сокращения затрат и максимизации прибыли. Поскольку изначально услуги по сбору мусора – это пример естественной монополии, то как следствие приватизации сферы этих услуг распространены коррупция, непотизм и высокие барьеры входа на рынок.
Распространенные нарушения при обработке мусора:
?фальсификация лабораторных тестов отходов,
?незаконная выдача лицензий и разрешений,
?фальсификация экспортно-импортных сертификатов на утилизацию,
?незаконный международный трафик отходов в страны со слабым законодательством в области экологии. По оценкам экспертов, трафик мусора занимает четвертое место среди самых высокодоходных видов бизнеса с годовым оборотом примерно $10-12 млрд. Особая опасность – незаконный трафик отходов электронного оборудования и опасных химических отходов (кадмий, свинец, асбест, соединения мышьяка).
?Специалисты из сферы менеджмента отходов уверены, что на 20% проблема в технологиях, и на 80% - в людях. Лучшее решение – изначально не создавать тонны мусора.
Чтобы решать проблему с отходами, ООН предлагает несколько рекомендаций, среди которых мне импонируют следующие:
1️⃣осознанное потребление – покупайте только то, что необходимо. Избегайте излишней упаковки, одноразовых товаров и товаров с коротким сроком эксплуатации;
2️⃣найдите возможности для сдачи тары и переработки. Если возможно – организуйте компостирование пищевых отходов;
3️⃣поддерживайте местные бизнесы, которые предлагают товары и услуги циркулярной экономики и продвигают идею «нулевых» отходов. Модель циркулярной экономики – это когда товары и материалы используются и перерабатываются многократно, тем самым увеличивая срок их обращения до максимума. Меня лично вдохновляют идеи апсайклинга (upcycling), например, когда реставрируют старую мебель или одежду;
4️⃣биоконверсия при помощи насекомых – использование насекомых для переработки органических отходов в ценный ресурс. Например, личинки Tenebrio molitor способны переваривать полистирол
Что вы думаете о проблеме управления отходами и предложенных рекомендациях?
Какие шаги мы можем предпринять в своей области, чтобы внести свой вклад в решение этой проблемы?
Есть такое понятие как гендерное неравенство, или gender gap.
Сегодня узнала про Dream Gap
https://www.instagram.com/reel/C4GfBPGO6pr/?igsh=eXNrd201ZHBtY2l4
Мифы о работающих женщинах
McKinsey опубликовало исследование «Женщины на рабочем месте», в котором приняло участие 450.000 участниц.
Основной вывод:
На карьерном пути доля женщин по сравнению с мужчинами снижается по мере приближения к уровню высшего руководства. Если на стартовых позициях примерно равное распределение мужчин и женщин (52% к 48%), то на уровне первых лиц компании на 5 мужчин приходится только 2 женщины.
Исследователи попытались выяснить, что влияет на ситуацию и какие объяснения обычно даются этому явлению. В результате:
▫️рассмотрены самые распространённые мифы о работающих женщинах,
▫️приведена статистика, опровергающая эти мифы,
▫️предложены рекомендации для компаний по изменению ситуации.
?Миф 1: Женщины менее амбициозны
Этот миф не соответствует действительности. По статистике, как мужчины, так и женщины одинаково амбициозны, считают карьеру важной частью своей жизни и нацелены на продвижение. Кроме этого, удаленная работа способствует амбициозности и готовности развиваться.
?Миф 2: «Стеклянный потолок» – основной барьер в карьере женщин
Термин «стеклянный потолок» используется уже 40 лет. Он означает отсутствие видимых препятствий или ограничений для продвижения, но они существуют и делают карьерный рост более сложным и медленным.
Однако основным препятствием является «сломанная ступенька» в карьерной лестнице (“broken rung”). Эта метафора подразумевает, что женщина теряет уже на первом шаге на пути к позиции менеджера. На каждые 100 мужчин, получивших повышение, приходится лишь 87 женщин.
Эксперты утверждает, что женщины получают продвижение или устраиваются на работу благодаря своим достижениям в прошлом, в то время как мужчин нанимают и повышают на основании их будущего потенциала. Это так называемая предвзятость по результатам, или «performance bias».
?Миф 3: Микровоздействие от микроагрессии
Микроагрессии – унизительные и пренебрежительные комментарии или действия, обусловленные стереотипами, направленные на человека из-за его пола, расы и т.д. Несмотря на название, микроагрессии оказывают существенное воздействие, демонстрируют неуважение, влияют на карьеру и психическое здоровье.
Примеры микроагрессий включают перебивание женщин чаще, чем мужчин, и комментарии о их эмоциональном состоянии. Женщины, которые подвергаются микроагрессиям, в 4 раза чаще сталкиваются с выгоранием и в 3 раза чаще задумываются об уходе из компании.
?Рекомендации для компаний для поддержки женщин на рабочем месте:
С Международным женским днем, коллеги!
✏️
Официальный новостной канал криптобиржи OKX | www.okx.com на русском языке.
💬 Комьюнити: t.me/okx_russian
👨💻 Поддержка: [email protected]
АДМИН: @DaniiOKX
Маркетинг: @CoffeeTrends
Last updated 1 month, 2 weeks ago
Here in simple language about TON and crypto
Founder: @metasalience
contact : @deftalk_bot
Last updated 4 months, 2 weeks ago
Канал о TON и все что с ним связано:
1. Аналитика
2. Инсайды
3. Авторское мнение
Ведро для спама: @ton_telegrambot
Бот с курсами криптовалют: @TonometerBot
Чат: @chaTON_ru
Админ: @filimono
Last updated 1 month, 2 weeks ago