Всем спасибо за участие в конференции!! Было очень круто!

⏰ Ключевые доклады начнутся в Атриуме в 14:45

Где можно пообедать в Вышке ⬇️****

1️⃣Столовая (корпус N) - самый бюджетный обед по версии студентов ВШЭ
Есть комплекс из первого, второго, салата и компота.

2️⃣Кофейня Jeffrey's Coffee (корпус S)
Эта кофейня находится на цокольном этаже. В Jeffrey's тоже есть чай и кофе, салаты и готовые первые/вторые блюда, которые нужно разогревать в микроволновке.

3️⃣Кафе Груша (корпус S)
В этом кафе можно уютно попить кофе и пообедать. Здесь всегда приятная музыка и вежливые бариста.

4️⃣Кафе (корпус F) или "Стекляшка"

Fall into ML 2024 уже завтра!
Что нужно знать?

❓Как добраться до НИУ ВШЭ?
Адрес: Покровский бульвар, 11 (лучше воспользоваться входом 1, 2 или 3)
🧣Гардеробы расположены у входа 1 и 3

❓Как пройти в корпус, если я не студент/сотрудник НИУ ВШЭ?
Предъявить паспорт на охране и вас пропустят по списку участников конференции.

🧭 Навигация по корпусу на Покровском бульваре

❓Нужно ли проходить регистрацию на самой конференции?
Да, не забудьте отметиться у организаторов, получить бейдж.

📌 Программа доступна по ссылке

⚡Женщины обладают огромным потенциалом творческой энергии, которая проявляется в различных сферах, в том числе в науке. Роль женщин-исследователей в современном мире сложно переоценить. Многие нобелевские лауреаты – женщины были удостоены важнейшей научной награды в XXI веке, показывая, что женщине открываются интересные решения задач, которым она уделяет внимание. Вклад женщин-исследователей в решение различных исследовательских задач состоит в том числе в смелости использовать нестандартные подходы.

❓Как женщины делают первые шаги в науке? Что именно мотивирует заниматься исследованиями? Существуют ли барьеры на пути? Почему искусственный интеллект представляет особый интерес на данном этапе? Эти и другие вопросы обсудят женщины-исследователи из Вышки, Sber AI Lab, AIRI, Сколтеха.

*‼️Регистрация *до 1️⃣*5️⃣:0️⃣*0️⃣**

В быстро развивающемся ландшафте ИИ эффективное управление данными и их разработка имеют решающее значение для успешного внедрения и применения технологий.
На воркшопе рассмотрим вопросы:
– хранение данных;
– анализ данных;
– извлечение данных с помощью ИИ;
– модели данных для анализа настроений;
– ИИ-прогнозирование;
– визуальная аналитика и др.
Подробнее

Воркшоп "Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения"⏰26 октября, 10:30
📍F201, Покровский бульвар д. 11

📌Регистрация