Отправляй любимке 🩷

Учиться программированию в эпоху LLM — проще или сложнее?

Раньше процесс был прост: студенту давали задание — реализовать алгоритм, например, сортировку пузырьком. Он изучал теорию, писал код, разбирался с ошибками, осваивал язык программирования и, главное, учился мыслить как инженер.

Сегодня всё иначе. Достаточно написать в чат: «Реализуй пузырьковую сортировку на Python» — и за секунды LLM выдаст готовый код. Можно даже попросить объяснение и отчет. Отличить, кто написал программу — человек или ИИ, почти невозможно.

⚡️ Это ставит перед образованием новый вызов: как учить так, чтобы навыки программирования и инженерного мышления действительно формировались?

Возможных путей несколько.

1. Запретить ИИ.
Не вариант. Это бессмысленно и невозможно.

2. Сделать образование элитарным.
Возможный сценарий: индивидуальный подход, больше практики, работа без ИИ на первых этапах.

3. А что насчет того, чтобы использовать AI для проверки знаний?
Например, моделировать собеседования, где LLM сам задает вопросы и анализирует, насколько студент понял материал.
Как-будто бы на данный момент этот вариант достаточно разумен, учитывая то насколько сильно увеличивается нагрузка на преподавателей в связи с необходимостью более внимательной проверки знаний учащихся.

Каким бы ни был путь, очевидно одно: подходы к обучению нужно менять.

А как вы считаете, чему и как стоит учить программистов в 2025 году? 🤔

Минцифры запускает эксперимент, который позволит разработчикам ПО подтвердить свои навыки через сертификацию. Инициатива обещает стать шагом к созданию более прозрачного рынка, но вызывает множество вопросов: какие критерии оценки будут применяться? Как учесть динамику ИТ-отрасли?

Станислав Карнахин, директор по персоналу CodeInside поделился своим мнением об этом эксперименте.
Переходите и читайте материал на портале издания ComNews.