Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 2 weeks, 2 days ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month ago
Беспилотные автомобили одобрили в Швейцарии.
С 1 марта 2025 года в Швейцарии будут официально разрешены три вида автопилота:
- Автобанный пилот: На автомагистралях водители могут включать систему, которая сама управляет автомобилем. Можно будет убирать руки с руля и не нужно постоянно контролировать дорогу, но водители должны быть готовы взять управление, если система попросит.
- Беспилотный транспорт: Возможен запуск без водителя на борту по специально одобренным кантональными властями маршрутам. Эти маршруты оцениваются по руководствам Федерального управления дорог (ASTRA) и при необходимости специальной рабочей группой. Машины должны контролироваться оператором из центра, который в случае затруднительной ситуации может подсказать манёвр. Такого рода беспилотный транспорт считается перспективным для грузоперевозок и «последней мили» в пассажирских перевозках (например от остановки до дома).
- Автоматическая парковка: Разрешается автоматическая парковка без водителя внутри специально обозначенных парковок или паркингов. Кантоны или муниципалитеты решают, где это возможно.
Просто фантастика.
“Так-то я ИИ агент, а таксую я для души…”
AI Engineer Starter Pack
Дают на халяву $50 в кредитах у разных мелких AI провайдеров: mistral, Black Forest labs (flux), eleven labs, etc.
Для регистрации просят зайти через GitHub, оставить LinkedIn и номер телефона.
Тест gpt-o1 на моей магистрской работе
Я представил, что мне вернули мой 2013 ? и я пишу магистрскую работу на мехмате. Поможет ли o1 сделать это эффективнее? А может вообще напишет всё за меня?
Задача у меня, если сильно упростить, была такая:
пузырек воздуха в жидкости находится под воздействием кучи разных сил, влияние которых, в целом, изучено и можно высчитать траекторию его движения при заданных начальных условиях. Но вот есть одна сила, влияние которой строго не показано, и иногда она может сильно влиять на процессы. Она называется сила Бассэ. Естественно, все силы выражены в уравнении, и там куча разных интегралов и формул. Чтобы рассчитать всё это дело используют численные методы - аппроксимации всех этих формул и интегралов. То есть мы решаем не аналитически - численно. А значит можем запрограммировать все расчёты.
В таких численных схемах выходит, что текущее состояние системы зависит от предыдущего. То есть расчеты ведутся для каждого временного шага последовательно. Сила Бассэ выражена в виде интеграла по времени. Интегралы в численных схемах это суммы с маленьким шагом (в данном случае это шаг по времени). И это усложняет расчет, так как каждый временной шаг этот интеграл нужно рассчитывать заново. Нельзя сказать, что текущее значение - это предыдущее + небольшой новый расчет. Всегда нужно считать заново по всем временным шагам. Понятно, что чем дальше по времени, тем больше расчетов.
По каким-то непонятным мне причинам gpt-o1 не принимает на вход файлы. Пришлось немного извратиться. В общем я подгрузил свою дипломную работу в gpt-4, попросил сформулировать задачу и проверил на корректность. Потом засунул это дело в нашу новую gpt-o1 и попросил решить. По сути задача сводится к анализу влияния силы Бассэ при всяких разных условиях.
Модель задачу поняла хорошо, делала классные выводы и рассуждения, а потом - бац - и ошиблась в простой математике. Она решила, что вот этот самый интеграл силы Бассэ можно выразить, как его значение на предыдущем шаге + небольшой новый расчет. Но это не так. Причем это сразу видно из формул, которые модель сама же пишет в рассуждениях. Там даже не надо ничего раскрывать, сразу смотришь и понятно, что ошибка. Если указать на это, то она исправляется и начинает размышлять уже по-другому. В целом я заметил, что одну настолько большую задачу давать, похоже, черезчур. Если разбивать на более мелкие и чатиться в поисках истины - вроде неплохой сервис выходит. Мне кажется, при слишком громоздкой задаче модель делает более крупные шаги размышлений, которые могут приводить к ошибкам, как с моим интегралом. Тем не менее, я впечатлен тем, что увидел - мне бы такая модель пригодилась 10 лет назад. ?
Вот еше несколько заметок:
- размышляла o1 по 10-75 секунд, и в процессе было видно, какой конкретно шаг размышления идет сейчас. Оказывается ждать так долго ответа от чатбота в наше время - просто пытка. Для простого чата и повседневных задач ее использовать недобно, да и не нужно - она не для того.
- prompt engineering как будто уже вшит внутрь и накрутка всякого может сделать только хуже
- очень хочется подавать на вход файлы, но нельзя
- модель выдает сразу полотно текста и нужно быть готовым все это переварить
Вангую будет много новых тулов для исследователей разных мастей на основе этой модели. И еще интересно, когда будет open-source аналог.
Всё это очень интересно и не перестает давать мне вайбы нереальности происходящего ?
Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 2 weeks, 2 days ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month ago