#مكتبة_الريحان

?تتوفر ملزمة الواجبات الفصل الثالث 2025
?للصف السادس ( متميزين)

أعداد الأستاذ:- حسين الصالحي

السعر :- 5 الف

?للحجز او الاستفسار مراسلتنا او الاتصال على الارقام ،07700405666،07700555422

?للتواصل عبر التليكرام @Reeh13

…………………………………….
عنوانا ??

الفرع الاول :- بغداد الكمالية بداية شارع المصرف

الفرع الثاني :- زيونة شارع الخدمي المجاور لدار الازياء العراقيه داخل معهد الريحاني للبنين

……………………………….

?يتوفر خدمة توصيل لكافة محافظات العراق ?

?قناتنا على اليوتيوب التليكرام https://t.me/abjgffj

?حسابنا على الإنستغرام al_reeh313

أعزائي الطلاب،

لاحظنا مؤخراً قيام مجموعة من الافراد بتصرفات غير لائقة تتعلق بتهكير حسابات وقنوات تعليمية، بما في ذلك منصات تخص زميلنا الكريم الأستاذ [قصي العميري ]، والذي يسعى بكل جد واجتهاد لتقديم أفضل مستوى تعليمي لكم.

إن مثل هذه التصرفات لا تؤذي شخصاً واحداً فقط، بل تضر بالمجتمع التعليمي كاملاً، وتؤثر سلباً على الجهود المبذولة لمساعدتكم في تحقيق التفوق والنجاح. نحن على ثقة بأنكم تدركون أهمية الحفاظ على بيئة تعليمية آمنة ومحترمة، وندعوكم جميعاً إلى توجيه طاقاتكم نحو تطوير مهاراتكم والتركيز على دراستكم ومستقبلكم.

لنبقَ معاً صفاً واحداً في دعم بعضنا البعض وبناء مستقبل مشرق.

مع خالص التحية والتقدير،
استاذ الفيزياء
حسين الصالحي

كانت تتويجًا 2024 جائزة نوبل في الفيزياء لعام لجهود اثنين من العلماء الذين غيروا مفهوم الذكاء الاصطناعي كما نعرفه اليوم، وهما جون جيه هوبفيلد من جامعة برينستون وجيفري هينتون من جامعة تورنتو. الجائزة مُنحت لهما بسبب "اكتشافاتهما الجوهرية واختراعاتهما التي مكنت التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية
".الاصطناعية
1. جون جيه هوبفيلد:
هوبفيلد ابتكر نموذجًا للشبكات العصبية يُسمى "شبكة هوبفيلد"، وهي شبكة عصبية بإمكانها تخزين وإعادة بناء الأنماط، مثل الصور، حتى وإن كانت غير مكتملة أو مشوشة. هذا الابتكار يعتمد على فيزياء المواد التي تدرس كيفية تصرف الذرات بناءً على "الدوران الذري"، وهو ما يجعل كل ذرة تعمل كمغناطيس صغير. تتميز شبكة هوبفيلد بقدرتها على إعادة بناء الصور عبر تقليل الطاقة في الروابط بين العقد العصبية، وهذا ما يساعدها على تحسين
الصورة المدخلة حتى لو كانت تحتوي على أخطاء.
2. جيفري هينتون:
اما هينتون فقد طور نوعاً اخر من الشبكات العصبية يعرف باسم "الة بولتزمان" هذه الشبكة تعمل بطريقة مشتبهة ولكن بشكل اكثر تعقيداً
حيث يمكنها التعرف على خصائص معينة في البيانات والأنماط التي تُعرض عليها. من خلال التغذية بالبيانات المتوقعة، تُدرَّب آلة بولتزمان على تحليل الأنماط المختلفة وتوليد بيانات جديدة مشابهة لتلك التي تعلمتها. هذا النوع من الشبكات له تطبيقات هائلة في مجالات مثل التعرف على الصور، حيث يتم استخدامه لتحديد خصائص معينة داخل الصور وتمييزها بدقة.
أهمية عملهم:
أبحاث هوبفيلد وهينتون وضعت الأساس لتطور الذكاء الاصطناعي الحديث، وخاصة في مجال التعلم الآلي. هذه الشبكات العصبية التي طُورت تستخدم في العديد من المجالات اليوم, مثل تطوير مواد جديدة، التعرف على الصور، وتحليل البيانات الضخمة. هذا التطور أدى إلى تعزيز كفاءة العديد من الأنظمة الذكية التي نستخدمها في حياتنا اليومية

الفيزياء للسادس العلمي | المراجعة المركزة | للمتميزين | الفصل الاول | المحاضرة 6
https://youtu.be/kWVzyetr1nY