? Поиск товаров и как меняется поведение пользователей после появления AI

Сначала люди шли в Яндекс или Google и искали товары там, пересматривая позже все сайты. Благодаря эффективной поисковой выдачи, поисковики сами того не понимая, нарастили аудиторию Вайлдберис, Озон и других маркетплейсов и вот уже пользователь идет не в поиск, а на маркетплейс.

Синергия большого ассортимента, тренда в виде дримскролинга, скидки, персональная система лояльности, единая понятная доставка и эффективный поиск внутри, ? *породили аудиторию, которая поменяла свой паттерн поведения и уже идет на маркетплейс за выбором товаров.

Казалось это конец и пользователя уже оттуда не вытащить, но тут всё не так просто, пользователи начинают искать товары в социальных сетях (благо поиск там пока плохо работает, попробуйте инсту как пример), ориентироваться на трендсеттеров, блогеров и часть e-comm системы потихоньку начала на доли процентов перетекать туда. Почему на доли, да потому что это касается только одежды, аксессуаров и косметики.
? Ну ок, вроде бы распределились, а что дальше?
А то что новый AI-поиск уже по всем показателям должен стать новой навигационной системой в мире покупок.*

Что это значит?
Попробую объяснить ...

Поиск - это один из глобальных стержней существующей экосистемы онлайн-потребителей. И новые формы генеративного поиска на основе ИИ работают иначе, чем традиционный поиск, поэтому по мере распространения генеративного поиска на основе ИИ будет развиваться и экосистема онлайн-потребителей.

Если сложно, то объясню прямо на примерах и данных:

~ 75% аудитории в возрасте до 25 лет, воспринимают ChatGPT как дизрапт поиска и считают, что в будущем они готовы перейти на поиск товаров через продвинутые AI-инструменты, главное, чтобы он показывал карточки, говорил где купить дешевле и где быстрее доставляют товар

- 74% из тех, кто хоть раз пробовал продукты или платформы с искусственным интеллектом, уже использовали эти инструменты для целей, связанных с покупками, как один из примеров: для изучения товаров, цен или отзывов

- 72% всех респондентов американского исследования Glimpse уже планируют в будущем чаще использовать поиск с помощью искусственного интеллекта для совершения покупок

- 79% из тех, кто использовал искусственный интеллект для онлайн-покупок, оценили свои впечатления «в некоторой степени» или «намного» лучше, чем от покупок в традиционных поисковых системах.

- 76% всех респондентов тоже же исследования Glimpse, когда им показали краткое описание онлайн-шопинга с использованием искусственного интеллекта, заявили, что он «в некоторой степени» или «гораздо» привлекательнее, чем покупки с помощью традиционного поиска

- Паттерн поведения (частотность): «хочу прям точь в точь такое же» в несколько раз выше, чем паттерн (частотность) «хочу такое же, но дешевле», поэтому все ИИ инструменты с мощным поисковым движком поиска по картинке (компьютерное зрение) гораздо чаще используются, чем шоппинг подборки внутри лука звезд или трендсеттеров

Выводы следующие:
Если ритейл не начнет создавать новые AI-поисковые инструменты и продукты внутри своих площадок, то перетекания особенно молодой аудитории, для который AI уже стал привычным инструментом, не избежать. А ведь именно за этой аудиторией, которая сейчас сфокусирована на себе, своей скорости, экономии своего времени, которая не имеет лидеров мнений и ни склонна ни к одной из площадок и продуктов (кроме ChatGPT и дискорд) и идет основная гонка.

? - если пост зашел

?Топ 5 фичей генеративного контента в области создания звука/звуков, музыки, мелодий, звуковых эффектов

Первое, что приходит на ум - это создание треков. И тут хочется сделать небольшое отступление и поговорить про лидеров рынка.

?Лидер №1
Suno - генерация фонов, джинглов, треков, огромная библиотека уже созданных треков, где можно посмотреть на промпт, который помог создать ту или иную композицию, ну и имхо самое крутое - взять жанр из сгенерированной библиотеки треков, послушать, скопировать и положить это в промпт.

?Немного цифр для продактов:61 mln MAU, 1,9 mln DAU, 9% трафик из РФ.
Как ни странно, но лишь 2% трафика приходит из соц сетей, при этом из них половина - это ютуб. Хотя казалось бы, самое лучшее распространение для такого типа продукта могут быть шортсы и рилсы. А вот и нет :)

?Упс… еще один лидер
10 апреля этого года выходит Udio, которую уже считают убийцей Suno. Всех поражает качество звука и возможности. Меня же поражают цифры.

?Опять цифры
8,3 mln MAU, 200-300 К DAU, 7,6% трафика приходится на РФ. И да, это скорее всего те же пользователи, что и Suno, но они явно перебежали сюда, пользуются двумя сеточками, и выбирают, что лучше.

? Небольшое отступление про создание музыки в целом
Основным инструментом для создания треков всегда были: fl studio, ableton, еще наверное reaper, studio one, cubase. Я всегда писала в fl studio, остальные мне пока сложно давались.

Так вот, забавно, что рынок-то там был небольшим:
?4,6 mln MAU (в основном для скачивания новой версии или новички), 160K DAU, 6% трафика РФ, сообщество в ютубе на 668К, 20 лет на рынке.

❓И тут возникает вопрос, откуда пришли все эти пользователи Suno? Неужели диф между “посидеть и поизучать программу” до “написать мелодию за 10 секунд”составляет более 50 млн пользователей в месяц? ?

? Пишите в комментах, что думаете....

На одной из дискуссий один CPO высказал мысль, что это связано с ростом тик-тока и блогеров, но проблема в том, что они были уже до этого и блогеры, по большей части, ленивые ребята, они заходят в библиотеку готовых семплов и используют их или треки, которые уже залетели. Но прям писать для рилса, имхо so-so…??‍♀️

Следующий пост->продолжение

? 5 фичей генеративного фото и видео контента, которые цепляют пользователей
Первое о чем говорят все - это о самом факте создания такого контента по тексту. Далее о всех вариациях и качествах моделей: text to image, text to video.

Когда появились первые модели, всем стало ясно, что эффекту Вау придет насыщение, качество всех моделей станет одинаковым и начнет выигрывать уже продукт, который сможет сделать идеальный пользовательский опыт клиента. Пользователя можно было увести в виральные механики лент, шеринга, построения контент соц сетки и т.д. или дать классный productivity опыт.

Интересно то, что ?‍? productivity сценарии фото и видео находятся все в рамках изменения и модификации конечного контента. Грубо говоря, в возможности его изменить.

➡️28% компаний в области AI направляют свои силы на создание продуктов по редактированию фото и видео контента

➡️все исследования поведения пользователей в области «а что цепляет людей из текущих продуктов, почему они там остаются и что драйвит их частотность» - находятся в области редактирования контента

Поэтому, ловите ? 5 цепляющих пользователя фичей в области генерации фото и видео контента: помимо самого создания :)
?Апдейт Viggle - инструмент для создания консистентных 3D-аватаров из статичных фоток.
Помните, я как-то говорила, что дети в возрасте младше 12 лет уже ощущают 2-а собственных Я: Я- физическое и Я-цифровое. Так вот в этом возрасте вкладывается в Я-цифрового больше денег, чем в Я-физическое. И в создание Я-цифрового, а больше в своего аватара, дети готовы вкладывать огромное кол-во денег: покупать одежду, за деньги менять прическу и лук, оснащать аватар знаниями и возможностями.

?Sora научилась изменять отдельные элементы в генерированном видео.
Привела в пример Sora только лишь потому, что мне нравится качество :) А так, кол-во стартапов которые как-то изменяют и редактируют отдельные элементы контента - просто зашкаливает.

?Simulon - в открытый бета-тест выкатили Simulon, приложение, которое генерит слишком реалистичную картинку, практически неотличимую от реальной.
Я честно пока видела только видосы от пользователей и спокойно жду, когда мне дадут доступ на платформу, чтобы попробовать.
Тут срабатывает пользовательский эффект: перенести цифровых героев в реальную жизнь и сталкивание вселенных из всего фанфикшн рынка.

?Webcam Motion Capture - c помощью веб-камеры можно примерить на себя образ аниме-девочки, которая будет копировать все ваши движения и мимику.
Имхо, просто идеально выполненный липсинк.

?Streaming T2V — новая авторегрессионная техника, которая позволяет увеличить продолжительность сгенерированного Text-to-Video нейросетью клипа с нескольких секунд до 2-х минут и даже дольше.
Я привела в пример T2V, потому что именно у них это выглядит просто потрясающе. Пользователи же в исследованиях отмечали, что им этой функции не хватает, но я честно пока хороших инструментов на рынке не видела.

? ***топ будет про генерацию звука

?* - если пост зашел

❗️Результаты Standford AI Index, которые сейчас обсуждают все

Ну что, Standford AI Index выпустил research, который не просто дает пищу для размышления, а кажется наконец-то возвращает всех неверующих в силу AI и в реальность современного мира. Удивительно, насколько быстро AI проник в индустрию, какое кол-во моделей уже создано, кто является лидером в области AI сейчас по кол-ву созданных моделей, и насколько активно обсуждается AI в политической повестке.
Оценки разработки моделей
Обучение модели GPT-4 от OpenAI оценивается в 78 миллионов долларов, в то время как обучение Gemini Ultra от Google обошлось в 191 миллион долларов.

Соединенные Штаты опережают Китай, ЕС и Великобританию как ведущий источник топовых моделей ИИВ 2023 году 61 выдающаяся модель ИИ была создана в институтах США, что превосходит количество моделей из Европейского Союза (21) и Китая (15).

ИИ повышает производительность работников и приводит к более качественной работе

Количество связанных с ИИ нормативных актов в США значительно возросло за последний год
В 2023 году было 25 связанных с ИИ регулирований, в то время как в 2016 году был всего один. Только за прошлый год общее число нормативных актов, связанных с ИИ, увеличилось на 56.3%.

Опрос Ipsos показывает, что за последний год доля тех, кто считает, что ИИ резко изменит их жизнь в ближайшие три-пять лет, возросла с 60% до 66% 
Кроме того, 52% выражают беспокойство по поводу ИИ, что на 13 процентных пунктов выше, чем в 2022 году. В Америке данные Pew показывают, что 52% американцев чувствуют себя более обеспокоенными, чем воодушевленными ИИ, по сравнению с 37% в 2022 году.

Модели ИИ достигли насыщения производительности на установленных бенчмарках, таких как ImageNet, SQuAD и SuperGLUEВ 2023 году появились несколько серьезных новых бенчмарков, включая SWE-branch для кодирования, HEIM для генерации изображений, MMUM для общего рассуждения, MoCa для моральных рассуждений, AgentBench для поведения агентов и HalluEval для галлюцинаций.

Бенчмаркинг начал переходить к включению человеческих оценок
С производством генеративных моделей высокого качества, текстов, изображений и т. д., бенчмаркинг начал переходить к включению человеческих оценок, таких как Chatbot Arena Leaderboard, которая дополняет автоматизированные рейтинги, как ImageNet или SQuAD. Общественное мнение о ИИ становится все более важным фактором в отслеживании прогресса ИИ.

Политические дипфейки легко создавать и сложно обнаруживатьПолитические дипфейки уже влияют на выборы по всему миру, с недавним исследованием, предполагающим, что существующие методы дипфейков работают с разной степенью точности. Кроме того, новые проекты, такие как CounterCloud, демонстрируют, как легко ИИ может создавать и распространять фальшивый контент.

LLM могут копировать авторские материалы
Многие исследователи показали, что генеративные результаты популярных LLM могут содержать авторский материал, такой как выдержки из The New York Times или сцены из фильмов. Вопрос о том, является ли такой вывод нарушением авторских прав, становится важным юридическим вопросом.

Меньше рабочих мест в области ИИ в Соединенных Штатах и по всему миру 
В 2022 году, связанные с ИИ позиции составляли 2.0% всех вакансий в Америке, число которых снизилось до 1.6% в 2023 году. Это снижение объявлений о работе связано с меньшим количеством объявлений от ведущих фирм ИИ и уменьшенной долей технических ролей в этих компаниях.

Усиливается организационное использование ИИ 
Отчет McKinsey за 2023 год показывает, что 56% организаций теперь используют ИИ (включая генеративный) хотя бы в одной бизнес-функции или отделе, по сравнению с 50% в 2022 году и 20% в 2017 году.

Политические деятели по всему миру не могут перестать говорить об ИИ Упоминания об ИИ в законодательных процессах по всему миру почти удвоились и возросли как минимум в 49 странах в 2023 году.

В комменты положу доку на AI Index и краткое summary

? - если зашло

*? Дифференциация, отстройка от конкурента - всё то, что должен уметь каждый продакт*

Уже не первый студент после выпуска пишет мне: «Екатерина, подскажите, как мне отстроится от ..» или «какие сильные стороны вы видите в моем продукте» и т.д. Вопрос позиционирования или отстройки от конкурента наверное самый частый запрос в личку, после курсов или конференций. Поэтому пишу пост. Пост только для тех, кто всё еще не разобрался в этой теме и хочет больше ясности/инфы.

Позиционирование - это способ дифференциации продукта в сознании покупателя.

Именно в сознании покупателя, а не на флипчартах в прозрачных офисах и переговорках.

Прежде, чем говорить о способах дифференциации, хочется затронуть сущность потребителя, ту часть человеческого мозга, которая принимает решение о покупке. А также, в каких условиях этот потребитель живет.

? Сверхкоммуникативное общество
И как следствие «баннерная слепота»

? Избирательность памяти
Память избирательна и в изобилующем кол-ве информации и товаров, наш мозг замечает только действительно уникальное.

↔️ Последовательность и простота
Сложные, многослойные, тяжелые коммуникации вызывают раздражение.
Простые коммуникации спасают. Примеры: быстро, надежно, красиво, безопасно, экологично и т.д.

? Стадный инстинкт
Купили другие, куплю и я :)

? Оценка окружающих
Если я куплю или воспользуюсь, что подумают другие

? Логика
В позиционировании должна быть какая-то логика. Никто не будет покупать наушники, витаминизирующие ваши уши.

? Разум полон сомнений
Человек это часто колеблющаяся личность и если вы спросите его о прошлом, почему он совершил ту или иную покупку, он что-то вспомнит, но расскажет вам лишь часть, либо кстати соврет :-)

? Сознание не изменяется
Ставить себе цель переделать людей или изменить сформировавшуюся привычку - практически всегда гиблое дело. Можно сформировать новую привычку или изменить способ взаимодействия в рамках этой привычки.

Какие способы отстройки существуют:

↪️ Цена
Самый понятный и наверное самый плохой способ. Если вы даете хороший продукт, то люди готовы за него платить.

↪️ Лидерство в категории
Если уже существует конкурент с лидирующими позициями в конкретной категории, создавать похожее никто не запрещает, но отбивать силу бренда лидера в сознании покупателя придется долго и не у всех компаний/продуктов на это хватит денег.

↪️ Для AI: Качество модели
Пока AI не проник достаточно сильно в умы массы потребителей, люди склонны выбирать. В AI продуктах общего назначения (одна строка для любого запроса), люди будут выбирать тот продукт, который покажет больше магии и даст вам самый релевантный ответ. Ожидание vs реальность совпадут.

Если вы делаете продукт, например по улучшению качества картинки или как perplexity поисковый продукт, то одно из ваших сильных конкурентных преимуществ (на горизонте предстоящих 2х лет) должно быть качество модели.

Как бы это не было печально, но скорее всего через 2 года все модели будут +/- одинаковые и начнет выигрывать продукт. Люди не будут уже видеть разницы в тех % MMLU которыми будут мерятся технари. Они будут выбирать продукт и упаковку.

↪️ Первенство в категории
Если вы первый на своем рынке начали работать, например с картинками, и дали понятный продукт пользователю, то в сознании покупателя ваше имя уже останется и зафиксируется надолго.
Всем остальным придётся уже объяснять потребителю, почему они лучше вас и пытаться отстроиться от вас.

↪️ Нейминг и стыд как отстройка
Удивительно, но иногда создаются просто гениальные продукты под брендами, о которых стыдно говорить. Стыдно говорить, что ты ими пользуешься :-) И я сейчас не о самом продукте, как например сайт знакомств, я об условно проблеме нейминга, часто устоявшегося бренда компании в другой категории.

Финал:
Отстраиваться можно в целом как угодно, пост был для того, чтобы напомнить азы и продакты не совершали ошибки, которые уже до нас совершали многие.

Почитать про дифференциацию, советую три книги классика Траута:
- маркетинговые войны
- позиционирование
- дифференцируйся или умирай

? - если было полезно

? Новости AI 11-19 марта в одном посте

По вопросам, которые мне обычно задают в комментах, я точно знаю, что у меня читающая новости аудитория. И я решила для себя, что не буду превращать канал в новостной контент, ибо итак есть огромное кол-во ресурсов. Но неделя и правда была на редкость выдающаяся, поэтому все те, кто уже всё это знает, это не для вас. Пост для тех, кто может быть что-то упустил за эту неделю.

?Nvidia представила самые мощные чипы в мире: Blackwell B200 GPU и GB200 - почитать

✍️ Бывшие сотрудники Google выпустили бесплатную нейронку для создания видео: Haiper - почитать

✍️ Elevenlabs прислали ранний доступ к своей новой фиче - генерация звуковых эффектов по текстовому описанию - почитать

? По данным TheSpAndroid, Google тестирует поддержку параллельных загрузок в Play Store - почитать

✍️ Новая модель по быстрому генератору стикеров - почитать

✅ У поисковика Perplexity появились ответы, генерируемые моделью Claude 3 (Opus). А также появился DALL-E 3 для генерации картинок. - почитать

✍️ Появился сервис ChatPDF.so, мне очень понравился питч сервиса, "болтаем со своими PDF и не только документами" - почитать

*? В GigaChat появилась функция GigaSearch. На вопросы об исторических событиях и личностях сервис предоставляет информацию со ссылками на источники -* почитать

✍️ Сервис Capitol.AI - новый сервис, где вы можете общаться с ботом и генерировать картинки в одном месте - почитать

✍️ Guidde - новая нейронка, которая смонтирует видеоинструкцию за вас - почитать

? Cognition анонсировал «первого в мире AI-software engineer» по имени Devin. Судя по тестам, это не просто очередной Copilot, а большое кол-во ИИ-агентов совмещенных вместе - почитать

? Новая функция "Character Reference» от Midjourney сохраняет идентичность персонажей. Копирует черты лица, волосы и одежду человека с вашего референса. Можно изменить позу, локацию и т.д, а персонаж на всех генерациях останется тот же.

✍️ Анонсирован плагин Plus AI, который может сгенерить крутую презентацию в Google Slides - почитать

✍️ Вышел инструмент SAGA (Skill to Action Generation), для управления поведения агентов и MAGE (Multi-Agent Gym Environment) - среда, песочница для взаимодействия агентов - почитать

✍️ На GitHub выложили сервис - follow your click - анимация по клику. Где кликнешь, там и будет движение. - почитать. Код и контрольные точки обещают в апреле

??‍♀️ Сервис Scimatch заявил, что они намерены вытеснить тиндер (ха-ха), с помощью нейросетей. ИИ по вашему селфи подберет идеального партнера. - почитать

? Google Deepmind представили SIMA - первый универсальный агент с ИИ, который выполняет инструкции на естественном языке в широком спектре 3D-виртуальных сред и видеоигр - почитать

✍️ Новый сервис по созданию презентаций TOME - почитать

? Илон Макс опубликовал на GitHub код и веса своей модели Grok - почитать

? Домен AI.com теперь принадлежит Google

✍️ Появилась Clarity - Upscaler, новая нейросеть для апскейла, которая значительно улучшает разрешение изображения и добавляет деталей - почитать

? Lumen создали очки, которые выполняют основные функции собаки-поводыря - почитать

? - если интересно читать такие посты в моем канале

haiper.ai

Haiper - AI Video Generator

AI powered video creation platform