Немного удивляют комментарии вокруг DeepSeek, особенно относительно заявленной эффективности тренировки.

Как будто люди забыли, что GPT-2 сейчас можно обучить уже на ноутбуке, в то время как изначально требовался кластер GPU.

В целом в машинном обучении всегда так: сначала нужно много вычислительных ресурсов, чтобы найти правильный путь, а повторить его затем значительно проще.

На сколько инференс чат гпт подешевел за год? А за два ?

Не говоря уже про многое другое, что, конечно, не отменяет того, что китайцы - крутые пацаны

Статья в тему - The Rise of DeepSeek: What the Headlines Miss

DeepSeek вызвал раскол среди крупнейших инвест аналитиков: одни видят крах рынка ИИ, другие - новые возможности

Прорыв китайской ИИ-компании DeepSeek, сократившей стоимость обучения ИИ моделей в 20 раз и уменьшившей требования к GPU с 100,000 до 2,000, вызвал острые дебаты на Уолл-стрит.

Вот, что говорят аналитики.

1. Медведи - конец эпохи дорогого ИИ-железа

JPMorgan предупреждает о возможной переоценке всего инвестиционного цикла в ИИ. DeepSeek показывает, что будущее за эффективностью, а не за наращиванием мощностей.

Raymond James отмечает, что если инновации DeepSeek будут широко приняты, потребность в огромных GPU-кластерах может существенно снизиться. Это прямой удар по бизнес-модели NVIDIA и других производителей.

Jefferies уже прогнозирует снижение капитальных затрат на ИИ к 2026 году и предлагает инвесторам выбирать между двумя стратегиями: продолжать инвестировать в вычислительные мощности или сделать ставку на эффективность.

Быки - новые возможности для роста

В противоположном лагере:

Cantor утверждает, что разработки DeepSeek приведут к увеличению, а не уменьшению спроса на GPU. Они рекомендуют покупать акции NVIDIA на любых падениях.

Bernstein считает панику преувеличенной и сохраняет позитивные рейтинги для NVIDIA и Broadcom.

Citi, признавая вызов американскому доминированию, подчеркивает сохраняющееся преимущество в доступе к передовым чипам.

Такой раскол мнений среди ведущих аналитиков показывает, что рынок пока не может точно оценить последствия инноваций DeepSeek. Это создает повышенную волатильность и неопределенность в секторе.

История показывает, что в таких случаях правы могут оказаться обе стороны - в краткосрочной перспективе мы можем увидеть коррекцию, но в долгосрочной - рост всего рынка за счет расширения доступности технологии.

Ключевым фактором станет скорость, с которой рынок сможет адаптироваться к новой реальности более эффективных ИИ-моделей. Возможно, мы стоим на пороге фундаментальной перестройки всей индустрии ИИ, где акцент сместится с железа на программные решения и эффективность использования ресурсов.

Итак, зафиксируем то, что было объявлено на пресс-конференции Дональда Трампа.

OpenAI, SoftBank и Oracle создают совместное предприятие The Stargate Project для строительства сети дата-центров для AI в США. Начальные инвестиции составят $100 млрд, а в течение четырех лет планируется вложить до $500 млрд.

Первый центр появится в Техасе, в городе Абилин, и сможет потреблять почти гигаватт электроэнергии к середине 2026 года. Для сравнения, этого хватит на обеспечение 750 000 небольших домов. В проекте также участвуют Microsoft, Arm, Nvidia и ближневосточный AI-фонд MGX.

SoftBank будет отвечать за финансовую сторону, а OpenAI — за операционную деятельность. Председателем станет глава SoftBank Масаёши Сон.

Участие Arm и Nvidia отвечает на вопрос — "Где возьмутся чипы для датацентров?". Упоминание о MGX — специализированном венчурном фонде, тесно связанным с правящими семьями в Эмиратах, — намекает как минимум частично на источники финансирования. И, конечно, при всем уважении к Масаёши Сону, вопрос "Где он возьмет полтриллиона долларов?" нельзя не задавать. Впрочем, возможно, подсказка довольно близка — ведь собрал же он два Vision Fund, где не менее половины капитала предоставлены саудитами. А если мы вспомним слухи про общение Альтмана с кем-то в Катаре (помните, когда повторяли сумму в 7 триллионов долларов), то, возможно, это и есть ответ на вопрос — какую-то заметную роль в инвестициях в новый проект сыграют ближневосточные шейхи. Что, надо сказать, вполне соответствует и желаниям самих шейхов сконвертировать свои нефтяные капиталы в технологии будущего.

https://techcrunch.com/2025/01/21/openai-teams-up-with-softbank-and-oracle-on-50b-data-center-project/

Стеклянная память: как развивались голографические системы хранения данных

Человечество придумало множество технологий долговременного хранения данных: от выбитых на камне иероглифов и глиняных табличек до современных твердотельных накопителей (хотя глиняные таблички, если подумать, тоже вполне себе твердотельные). Однако в ряду носителей информации была ещё одна необычная и довольно интересная технология, которая, несмотря на свою перспективность, так и не получила широкого распространения. Речь идёт о хранении данных с использованием стекла.

The Toyota Prius Transformed the Auto Industry
https://spectrum.ieee.org/toyota-prius-transformed-auto-industry
via IEEE Spectrum

? Эволюция связи. 1800 год.

• История обмена информационными сообщениями начинается с каменного века, когда информация передавалась дымом костров (думаю, что вы видели этот способ в фильмах. К примеру, во властелине колец), ударами в сигнальный барабан, звуками труб через развитую сеть сигнальных башен и т.д. Позже стали посылать гонцов с устными вестями. Пожалуй, это самый первый и действенный способ передать срочное сообщение между людьми. Такой вестник заучивал «письмо» со слов отправителя, а затем пересказывал его адресату. Но сегодня поговорим о том, какой метод передачи сообщения использовали 230 лет назад.

• Как быстр не был бы гонец — ему не угнаться за птицей. Поэтому огромный вклад в общение людей внесли почтовые голуби. Своеобразный сервис коротких сообщений — ведь голубь мог нести лишь небольшой груз, короткое письмо или вовсе записку. Однако голубиная почта была очень эффективным информационным каналом, которые использовали политики, брокеры, военные и простой люд.

• Плюс заключается в том, что практически любой голубь может стать почтовым. Эти птицы имеют удивительную способность находить дорогу к гнезду, но при условии, что он там был рожден, встал на крыло и прожил примерно 1 год. После этого голубь может найти дорогу к дому из любой точки, но максимальное удаление не может быть 1500 км. До сих пор не понятно, как ориентируются голуби в пространстве. Бытует мнение, что они чувствительны к магнитному полю Земли и инфразвуку. Также им помогает солнце и звезды. Однако есть и недостатки. Голубиная почта — симплексная связь. Голуби не могут летать туда-обратно. Они способны возвращаться только в родительское гнездо. Поэтому голубей для информационных целей увозили в специальных клетках или машинах в другое место, там, где необходимо было наладить «информационный канал».

• Существуют, наверное, тысячи историй и легенд о том, какую роль сыграли почтовые голуби в жизни человека. Одна из таких про семейство Ротшильдов. Известие о поражении Наполеона при Ватерлоо в 1815 году было получено Натаном Ротшильдом через голубя на двое суток раньше официальных новостей, что дало ему возможность удачно повести кампанию на бирже с французскими бумагами и получить 40 миллионов долларов прибыли от этой сделки в ценах 1815 года! Даже по нашим временам это неплохо. Типичный пример важности информации, особенно в финансовых сферах!

#Разное

Экзоскелет научил опытных пианистов играть еще быстрее

For trained individuals such as athletes and musicians, learning often plateaus after extensive training, known as the “ceiling effect.” One bottleneck to overcome it is having no prior physical experience with the skill to be learned. Here, we challenge this issue by exposing expert pianists to fast and complex finger movements that cannot be performed voluntarily, using a hand exoskeleton robot that can move individual fingers quickly and independently. <...> passive exposure to otherwise impossible complex finger movements generated by the exoskeleton robot at a speed faster than the pianists’ fastest one enabled them to play faster.

Furuya S, Oku T, Nishioka H, Hirano M. Surmounting the ceiling effect of motor expertise by novel sensory experience with a hand exoskeleton. Science Robotics. 10(98): eadn3802, 2025 Jan 15 https://doi.org/10.1126/scirobotics.adn3802 (Open Access)