Просматриваю новый техрадар. Пока единственное что отметил: большой уклон в сторону LLM. Среди техник, например, 8 из 14 непосредственно связаны с LLM/GenAI. Забавно что на холд при этом предлагается поставить "Overenthusiastic LLM use". Увлекайтесь, но не сильно 😄

Классный референс для проектирования API, респект компаниям, которые собирают и шарят знания🔥

У Саши Поломодова вышел подкаст с обсуждением книги Team Topologies. Если вам некогда читать — послушайте подкаст, возможно захочется погрузиться больше. https://youtu.be/q34rPXEErXA

YouTube

Code of Leadership #1 "Team Topologies"

Первая серия проекта Александра Поломодов "Code of Leadership", где - каждый эпизод посвящен одной книге по engineering management - в каждом эпизоде есть приглашенный гость-эксперт, который может сам предложить свою любимую книгу по менджменту для обсуждения…

Ник Тьюн, известный своим вкладом в инструменты и популяризацию DDD в целом, дописал свою книгу Architecture Modernization. По содержанию и отзывам очень хорошая. Жду когда появится на платформе O'Reilly.

https://www.manning.com/books/architecture-modernization

Друзья, с наступающим! Спасибо, что читаете-комментируете-реагируете. Скажу честно, у меня был более амбициозные планы, но сил и времени оказалось не так много.
Желаю в Новом году свершений, спокойствия, профессионального роста и не забывайте про себя, свои личные потребности, хотелки и радости.

Обнимаю каждого, ваш Женя Пешков.
Пусть наше общение будет источником вдохновения!❤️

Generative AI и LLM - новое большое окно возможностей в разработке и бизнесе в целом. Вангую, что это затронет почти каждого и эти темы станут частью разработческого минимума.

С чего же начать, если вы всю жизнь ~~пилили формы и мапили джейсончики~~ работали с бизнес-приложениями?

1. Сперва пройти что-то базовое типа https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone от Andrew Ng. Освоить базовые понятия и ubiquitous language этого контекста.
2. Следующий пункт LLMs (aka Large Language Models). Здесь могу порекомендовать часовое интро еще одного Andrej https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
3. Если не хватит, то можно опять сходить на курсеру https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms.
4. Дальше облака. У всех ведущих провайдеров уже есть те или иные решения, посмотрите что предлагает ваш облачный провайдер (если в компании уже используется). Например, блоги от Azure https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/, Google https://cloud.google.com/ai/llms и AWS https://aws.amazon.com/generative-ai/
5. Иногда нам хочется немного донастроить/дообучить модель. На помощь нам приходит Fine Tuning. Можно пройти курс https://learn.deeplearning.ai/finetuning-large-language-models, чтобы получить практические навыки.
6. У Gen AI есть проблема. Его данные устаревают или вовсе отсутствуют доменные знания. На помощь идет RAG (или Retrieval-Augmented Generation)! Теперь мы можем дообогатить модель нашими собственными актуальными данными. Обзорное видео https://www.youtube.com/watch?v=T-D1OfcDW1M и курс https://learn.deeplearning.ai/building-evaluating-advanced-rag
7. Язык программирования. Исторически сложилось, что абсолютное большинство примеров будет на Пайтоне, так что рекомендую учить хотя бы базовый синтаксис, чтобы уметь читать.
8. Инструментарий. Здесь куча всего. Выделю https://www.langchain.com/ - фреймворк для всего того что я понаписал выше. Есть курс https://learn.deeplearning.ai/courses/langchain.

Хватит на новогодние?🙈

Поделитесь полезностями в комментах🙏

Coursera

AI For Everyone

Offered by DeepLearning.AI. AI is not only for ... Enroll for free.

Классная заметка Кента Бека про TDD и быстрый фидбек (как один из важных аспектов разработки, имхо).

Получать быструю обратную связь от нашего кода, серверов, пользователей, экспертов и т.д. критически важно для успеха продукта. Особенно сейчас, когда сложность (aka complexity) систем продолжает наращиваться, а непредсказуемость и быстрое развитие не дают замедлиться и спокойно осмотреться)

https://open.substack.com/pub/tidyfirst/p/tdd-isnt-design

Software Design: Tidy First?

TDD Isn't Design

It's Design Feedback

#читаемвместе🤗

Если пропустили — рекомендую посмотреть)