​​GigaChat MAX — новая, сильная модель GigaChat
Данная статься позволит познакомиться с новой версией GigaChat и узнать ее особенности

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Необычные вкусы покупателей: что такое товарные пары и как их исследовать
В этой статье расскажем:
- с чем обычно покупают лапшу быстрого приготовления, а с чем — детское питание;
- как география, время суток и другие факторы влияют на выбор покупателей;
- как все эти полученные знания можно применить в ассортиментных матрицах дарксторов и бизнес-процессах ритейла.

Читать | DATApedia

​​Подключение к GigaChat API на Java: пошаговое руководство
Всем привет! В этой статье я расскажу о том, как подключиться к API GigaChat в IntelliJ IDEA на Java и настроить безопасное соединение с использованием SSL-сертификатов, чтобы получать ответы от GigaChat в своем приложении.

Читать | BApedia

Как нужно укомплектовать команду ML для решения задачи?

🔹Расскажем на открытом уроке «Структура и построение ML команды» про композицию ML команды, различные роли в ней и их зоны ответственности

✅Поговорим о том, зачем нужны ролы Data Scientist, Data Analyst, BI Analyst, ML Engineer, Data Engineer. Как организовать работу команды и взаимодействие внутри нее.

Урок приурочен новому курсу «ML Team Lead» от Otus.

*👉 Регистрация и подробности:*
https://otus.pw/seJIf/?erid=LjN8KUyew

#реклама
О рекламодателе

​​FlexiPrompt: Удобное создание динамических промптов в Python
Эта статья будет полезна Python-разработчикам, работающим с языковыми моделями (LLM).

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Какую архитектуру конвейера данных следует использовать?
Данные извлекаются, обрабатываются и преобразуются в несколько этапов в зависимости от требований нижестоящей системы. Все этапы обработки и преобразования определяются в конвейере данных. В зависимости от требований конвейеры могут быть как простыми, состоящими из одного звена, так и сложными, включающими несколько этапов преобразования и обработки данных.

Читать | DATApedia

​​Stability AI представила Stable Diffusion 3.5: Тестируем новую модель на реальных задачах и сравниваем с SDXL и FLUX

Привет, друзья, 22 октября Stability AI представила долгожданное обновление своей флагманской модели — Stable Diffusion 3.5. После не самого удачного релиза SD3 Medium в июне этого года, команда взяла паузу для серьёзной переработки архитектуры. Вместо быстрых фиксов разработчики потратили четыре месяца на фундаментальные улучшения. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист и сейчас мы с вами вместе разберемся, что изменилось и действительно ли стоило так долго ждать.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Как мы в Яндексе делаем роборуку с искусственным интеллектом
В этой статье я расскажу, как команда ML R&D в отделе робототехники Маркета создаёт роборуку и обучает нейросети, благодаря которым робот взаимодействует с физическим миром.

Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Краткий обзор LLM бенчмарков
За выходные я прочитал пару документов (см. ссылки в конце статьи) об оценке и бенчмаркинге LLM, и в этой статье подведу краткий итог прочитанного. Надеюсь, это будет хорошее введение для тех, кого интересует данная тема.

Читать | DATApedia | #DS_AI

Выбор СУБД: шпаргалка, чтобы не запутатьсяВопрос выбора СУБД для российской компании или госоргана — вопрос не праздный, тем более сейчас — когда с момента ухода с рынка западных вендоров прошло уже полтора года и пора что‑то решать. Но как не запутаться в номенклатуре СУБД и выбрать ту, которая лучше всего подходит?

Перейти к статье | DATApedia