Курс по сетевому анализу от сотрудницы ANR-Lab признан лучшим!
Курс «Введение в сетевой анализ» Наталии Матвеевой признан студентами НИУ ВШЭ Нижегородского кампуса лучшим по критериям «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития» и «Новизна полученных знаний».

Поздравляем Наталию с достижением и желаем успехов в преподавании!

Да-да, мы вновь на связи с новым выпуском «+/-10 минут»!

Вместе с Анной Карташевой, кандидатом философских наук, представителем онлайн-магистратуры «Data Analytics and Social Statistics», разобрались:

? как данные становятся информацией, а информация - знанием
? могут ли данные быть нейтральной и безошибочной фиксацией фактов
? как особенности формирования знания влияют на современные информационные системы

Без лишних слов - смотрим!

Семинар ANR-Lab "Харрисон Уайт: от теории к методу"
23 сентября в 15:00 приглашенный спикер лаборатории Даниил Ковалев выступит с докладом "Харрисон Уайт: от теории к методу".

Даниил Ковалев, магистрант социологического факультета НИУ ВШЭ, представит исследование, посвященное Харрисону Уайту (1930-2024) - одной из самых влиятельных фигур в анализе социальных сетей.
Каждый вклад Уайта в изучение различных аспектов социального мира становился переворотом, менявшим представления о прошлом, настоящем и будущем не только сетевого анализа, но и социологии в целом. На семинаре обсудим ключевые идеи Уайта, касающиеся категориальных сетей, структурной эквивалентности и теоретического проекта, изложенного в работе "Идентичность и контроль". Кроме того, с помощью семантического сетевого анализа и стохастического блокмоделинга рассмотрим динамику теоретических и методологических положений в работах культурно-ориентированных сетевых исследователей, развивающих идеи теоретического проекта Уайта.
Регистрация по ссылке!

Мы обновили сайт ANR-Lab!
Наша лаборатория растет и развивается, поэтому этим летом мы поставили перед собой задачу описать все направления нашей работы. Каждый сотрудник уделил время, чтобы рассказать о своих исследованиях, мы собрали эти тексты по тематическим разделам, а потом вышли на долгую дорогу борьбы с HTML-разметкой hse.ru. И все ради того, чтобы любой желающий смог разобраться, что же это за тайная лаборатория Факультета социальных наук с кабинетами в закоулках Покровского бульвара.

Теперь при переходе в раздел «Научная деятельность» вы можете изучить 7 основных направлений нашей работы со ссылками на статьи и авторов. Если вы ищете, с кем устроить коллаборацию, кого позвать быть научным руководителем или под чьим руководством пройти практику — это отличный ресурс. Не стесняйтесь писать нам на почты!

Другая наша гордость — новый дизайн страницы онлайн-магистратуры «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). Мы делаем все для того, чтобы наши студенты получали высококлассное образование, и каждый подписчик этого канала знает, что мы считаем важным делиться нашими знаниями со всеми желающими. Теперь страница DASS в полной мере отражает эти ценности и рассказывает всю полезную информацию о поступлении. Кстати, о нем: прием заканчивается 16 сентября, так что мы вас ждем!

Отдельную благодарность выражаем младшему научному сотруднику ANR-Lab и администратору наших страниц на сайте Вышки Тамаре Щегловой ?

anr.hse.ru

Международная лаборатория прикладного сетевого анализа

Семинар ANR-Lab «Новые индексы центральности. Уязвимость стран к импорту»
9 сентября в 16:30 Даниил Ткачев, младший научный сотрудник Международного центра анализа и выбора решений, выступит с темой "Новые индексы центральности. Уязвимость стран к импорту".

Одной из основных задач сетевого анализа является выявление важных вершин, которые выявляются с помощью индексов центральности. Однако классические индексы центральности имеют ряд недостатков и ограничений. Для учета группового влияния и параметров вершин были введены индексы центральности Bundle и Pivotal. В данном докладе Даниил Ткачев рассмотрит индексы Bundle и Pivotal и представит новые модели выявления уязвимости стран к импорту зерновых культур, соединений редкоземельных элементов, нефти основанные на значениях центральности Bundle и Pivotal.

Регистрация по ссылке!

Паттерны установки камер наблюдения как зеркало представлений о безопасности

Городские камеры обычно воспринимаются как аватары Большого брата — распределенный дисциплинирующий взгляд, стремящийся охватить все возможное пространство. Но даже если допустить, что проекты уличного наблюдения и правда стремятся к паноптикону, то их реализация имеет технические ограничения: камеры не могут появиться везде в одну ночь, они занимают пространство постепенно и неравномерно.

Что если использовать это и посмотреть на камеры из неоинституциональной перспективы — определить паттерны расположения камер и попробовать восстановить логику их установки? Так мы можем получить представления о «проектах безопасности», в русле которых действуют власти.

Наши сотрудники Дмитрий Серебренников и Дмитрий Скугаревский сделали подход к этой задаче и проанализировали системы наблюдения в четырех европейских столицах — Москве, Париже, Брюсселе и Эдинбурге. Дизайн позаимствован из экологических исследований: камеры рассматриваются как вид, занимающий определенные ниши в городском пространстве. Для анализа было применено объяснимое машинное обучение (CatBoost + SHapley Additive ExPlanations или SHAP).

Исследование показывает, что московский «проект безопасности» имеет значимые отличия от парижского и брюссельского (в Эдинбурге камер оказалось недостаточно, чтобы выделить паттерны). Во всех трех городах камеры ожидаемо тяготеют к публичным пространствам: парковкам, магазинам, точкам торговли уличной едой, — но если в Париже и Брюсселе второй большой нишей камер являются транспортные хабы, то в Москве это территории вокруг двух типов символических объектов — детских пространств (детские площадки, сады, школы) и храмов.

Кроме того, отличается расположение камер относительно центра. В Париже и Брюсселе камеры убывают по мере удаления от центра, в Москве же, напротив, они сконцентрированы в центре и на окраинах. Дальнейшее прояснение специфики намеченных «проектов безопасности» требует уже отдельного исследования.

Статья коллег называется A tale of four cities: Exploring security through environmental characteristics of CCTV equipment placement, она вышла в Journal of Computational Social Science и находится в открытом доступе.

SpringerLink

A tale of four cities: Exploring security through environmental characteristics of CCTV equipment placement

Journal of Computational Social Science - Surveillance systems in modern cities are often regarded as the great state panopticon of omnipresent cameras. Drawing on institutional sociology and...

​​Анализ цитирований в российских публикациях в Web of Science

В последнем выпуске Journal of Scientometric Research в соавторстве с Дарьей Мальцевой (ВШЭ) вышла статья, посвященная библиометрическому анализу российской науки на базе 1,38 млн публикаций российских (со)авторов.

В основе работы — использование метода спектроскопии года публикации цитируемых работ (RPYS — Reference Publication Year Spectroscopy), разработанного в 2013 Вернером Марксом. Этот метод, как правило, применяется для более ограниченных датасетов (например, для публикаций одного исследователя, журнала или научной дисциплины). Для обработки миллионов записей данных метод был масштабирован авторами исследования с использованием СУБД, что позволило проанализировать исторические корни российской науки.

В качестве исходных данных был взят массив статей, индексированных в WoS до мая 2022 года, у которых хотя бы один из авторов имеет российскую аффилиацию, в виде текстовых файлов. Почти все статьи приходятся на период с 1992 по 2022 гг, до 1992 публикаций крайне мало. Общее количество ссылок в описанном массиве — более 32 млн, при этом 1,66 млн ведут на статьи, входящие в исходный датасет.

Согласно результатам исследования:

? Количество ссылок в статьях заметно возросло с течением времени: если в 1992 г. в публикации приводилось в среднем 15 ссылок, то в 2022 г. их было 47.
? Один из основных объектов анализа — разница в «возрасте» между статьей и публикациями, которая она цитирует. Подавляющее большинство ссылок приходится на группу 20+ лет — это означает, что российская наука в значительной степени опиралась на более «старые» фундаментальные исследования.
? Общий средний возраст цитируемых статей составил 14,5 лет, и в рассматриваемый период (с 1992 по 2022) он увеличился примерно на 14%. Следует отметить и динамику: так, средний возраст достигает пика (15,5 лет) в 2014 г., а затем снижается. Таким образом, авторы публикаций, написанных после 2014 года, начинают чаще цитировать более «свежие» статьи.

Если говорить о научных журналах, то во все периоды чаще всего цитировались Physical Review Letters, Physical Review B, Physical Review D, The Astrophysical Journal, The Journal of Chemical Physics и Journal of the American Chemical Society, а также Nature и Science. До 2000 года в топ-10 входили также «Доклады Академии Наук СССР», но после 2000-х цитировать их практически перестали.

Так или иначе, подавляющее число цитирований приходится на долю естественных наук, что отмечают и сами авторы.

#обзор #цитирования #RPYS #WebofScience