#прочеловека
Работа исследователя, помимо проведения исследований, часто включает в себя множество дополнительных задач. Одна из них — найти или "нарекрутировать" подходящих респондентов для исследования.
Когда я только начинала работать исследователем, я получала удовольствие от этого процесса. Определяешь, кто тебе нужен для исследования, отправляешь запрос в агентство или связываешься напрямую с пользователями различными способами... Когда они соглашаются, это приносит вообще какой-то неописуемый кайф!

Однако вскоре я осознала, что рекрутинг — это целый отдельный мир. Не у всех может быть установлен zoom, у кого-то могут возникнуть технические проблемы, а некоторые респонденты могут не специально "утаивать" информацию, из-за чего они окажутся неподходящими для исследования уже через 5 минут после старта интервью.
Кроме того, темпы работы в последние несколько лет значительно возросли. Теперь сроки на рекрут нужно сокращать, а исследователю лучше уделять внимание методологии и качеству получаемых результатов.

Однажды я встретила замечательную Яну Федосееву, которая кардинально изменила мой взгляд на рекрутинг и открыла много нового и удивительного. Выстраивая процесс рекрутинга, она сняла всю "боль", с которой сталкивается исследователь или любой член команды, когда возникает необходимость найти определенную аудиторию.

Я хочу ввести новую рубрику в канале (надеюсь, она продержится — жду ваших отзывов). Сегодня я приоткрою завесу тайны и расскажу о профессионалах, которые запускают процесс рекрутинга респондентов для исследований в компаниях.

Прочитайте ответы Яны Федосеевой, руководителя направления рекрутинга в VK, на мои вопросы в рамках рубрики #прочеловека

читать про рекрутинг пользователей

Не упустите:) Я просто уверена, что будет отлично.Ну и вообще, там где слово «методология» должно быть занимательно 😅 Организаторов знаю со стороны VK и Чата Рисечеров и это всегда годный контент.

7 августа в 16:00 по мск состоится Методологический онлайн митап VK x МТС x Чат Рисёчеров.

На нем будут представлены два уникальных метода исследований.

Кирилл Панов из МТС выступит с темой «Эмоциональный компонент пользовательского опыта. Методика РОК». Он расскажет про процесс создания методики изучения эмоционального компонента пользовательского опыта, опишет ее возможности и ограничения, а в конце поставит вопросы, на которые еще предстоит найти ответ.

Полина Ваневская из ВКонтакте выступит с темой «Смотря, сколько details»: как оценить визуальную привлекательность дизайна методом VDT». Она расскажет про метод, который позволяет сравнивать различные дизайн-решения между собой, проводится быстро и оценивает, достигаются ли поставленные цели в разных эмоциональных аспектах дизайна или нет.

Вас ждет не только информативный рассказ об этих методах, но и интерактивный воркшоп, где вы сможете подискутировать о данных методах.

Дискуссия будет в онлайне и каждый может к ней присоединиться!

6 августа мы пришлём ссылку на трансляцию мероприятия. Чтобы принять активное участие в митапе онлайн, можно вступить в чат.
➡️ Вступить в чат ⬅️

Управление ожиданиями

Одной из амбиций исследовательской функции является быть полезными бизнесу и включенными в важные стратегические вопросы, однако это не всегда просто. Ресурсы ограничены, и всем исследования нужны были "ещё вчера".

Когда существует понятная и прозрачная приоритизация задач и запросов, которую можно объяснить, это помогает управлять ожиданиями и запросами. Понимание того, какие исследования будут проведены в первую очередь и почему, снижает неопределенность, улучшает коммуникацию внутри продуктовой команды и помогает равномерно распределить нагрузку внутри отдела.

Катя Бессчетнова, руководитель отдела UX-исследований в RuStore, в своей новой статье рассказала о том, как в её команде устроен исследовательский бэклог, почему исследователи используют методику RICE и как сократить запросы ASAP в личку.
прочитать внимательно статью

Поделитесь вашими впечатлениями после прочтения
Также я благодарю Катю за доверие и возможность дать свои комментарии на этапе создания статьи 🫶

Интересная модель

Недавно я наткнулась на интересную модель – Модель принятия технологий (TAM - Technology Acceptance Model), разработанную в 1989 году. Эта модель объясняет, почему люди могут использовать или не использовать ту или иную новую технологию. В основе TAM лежат два ключевых фактора: воспринимаемая полезность и воспринимаемая легкость использования.

Немного определений:
Воспринимаемая полезность (Perceived Usefulness) - это показатель того, насколько пользователь уверен, что технология поможет ему выполнять свою работу. Объясняется это следующим образом - если человек видит, что новая технология улучшает его производительность или упрощает выполнение задач, то он будет больше склонен к ее использованию.
Воспринимаемая легкость использования (Perceived Ease of Use) - насколько человек считает, что использование этой технологии не потребует дополнительных усилий.
Чем проще и интуитивно понятнее технология, тем выше вероятность, что она будет принята.

Как работает сочетание факторов?
Если технология одновременно полезна и проста в использовании, то отношение к ней будет положительным. Это, в свою очередь, приведет к намерению использовать технологию, а затем и к ее фактическому использованию. Некоторые исследования также утверждают, что положительный опыт использования технологии может привести к желанию рекомендовать ее другим, привет, NPS!
"Пользователи могут привыкнуть к сложному интерфейсу, если полагают, что функциональность программы поможет им справиться с рабочими задачами, но какой бы простой и
интуитивно понятной она ни была, это не сможет компенсировать очевидные недостатки
системы, относимой к категории бесполезных"

Развитие модели
В 2003 году появилась объединенная теория принятия и использования технологий (UTAUT - Unified Theory of Acceptance and Use of Technology), которая включает в себя TAM. UTAUT добавляет два дополнительных фактора:
Социальное влияние (Social Influence) - то, насколько мнение окружающих влияет на решение человека использовать технологию.
Условия, способствующие использованию (Facilitating Conditions) - насколько человек считает, что имеются ресурсы и поддержка для использования технологии.

Применение модели
Многие авторы видят в TAM и UTAUT инструменты для оценки эффективности маркетинговых и обучающих программ своего продукта. То есть с помощью опроса мы можем понять, помогает ли обучение по продукту повлиять на восприятие пользователя.
Если сравнивать с юзабилити тестами, то традиционные методы часто фокусируются на узких критериях юзабилити (и реальном взаимодействии), тогда как TAM и UTAUT включают и субъективные факторы, в том числе эмоциональные аспекты пользовательского опыта.

Примеры исследований
Нашла интересное исследование, где TAM использовалась для изучения опыта использования цифровых денежных систем. В другой статье рассматривается адаптация модели для здравоохранения, например, разработали мы прототип
речевой диалоговой технологии для ведения наблюдений и заметок во время эндоскопических обследований и на выборке врачей-эндоскопистов смотрим их субъективные представления.

В России статьи про использование этой модели я не встречала, но есть эмпирическая верификация русскоязычной версии опросника и статья про современное состояние методики и перспективы ее использования (2022).

Пример вопросов из методики по шкале воспринимаемой полезности => в комментариях.

Интересно углубиться в методику и попробовать применить её на практике. У меня уже начали возникать идеи, как это может быть полезно в исследованиях.
__________________________________
Статьи, которые интересно посмотреть и почитать и на которые я ссылаюсь:
Калиниченко Н.С., Величковский Б.Б., Аббакумов Д.Ф. Эмпирическая верификация русскоязычной версии опросника принятия информационных технологий

Феномен принятия информационных технологий:
современное состояние и направления дальнейших
исследований

В сердечко попала фраза 2021 года от одной знакомой, которая на житейском языке иллюстрирует что значит "задумываться о пользователе" и "делать удобный интерфейс".

Цитату могу привести, так как собрано не в рамках рабочего исследования.

"Есть ощущение заботы со стороны банка. Я только заказала карту, а мне написали что я могу ей уже пользоваться, потом мне отправили видео как пользоваться приложением.
На следующий день приехал человек, который привез карту в картхолдере. Все настолько для клиента, это очень подкупает.
Все вопросы они как будто решены заранее. Ты еще не успел задать вопрос, а на него уже есть ответ и это освобождает пространство для сил.
Ты не в попытке разобраться: как работает приложение? Что там с картой? Есть возможность не думать об этом, так как о тебе уже подумали" (с)

Просто доверься мне…
я расскажу про статью “как подсказки веб-интерфейса индуцируют онлайн-доверие”

Представьте, что вы хотите понять будут ли пользователи доверять вашему сайту? Что в интерфейсе для этого должно быть?
Есть много факторов, которые влияют на доверие, но самый первый вопрос должен быть таким - что мы понимаем под “онлайн доверием” и “доверием к сайту / сервису”?
Мне попалась интересная научная русскоязычная статья от Научно-учебной Лаборатории Когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов НИУ ВШЭ.

вот ссылочка, чтобы почитать оригинал на русском

Вы заходите на новый сайт. Ваши первые впечатления формируются за считанные секунды: нравится ли вам дизайн? Насколько легко найти нужную информацию? Доверяете ли вы представленным данным? Все эти факторы влияют на ваше доверие к ресурсу.
Измерение доверия в интерфейсах становится актуальной задачей, но, знаем мы точно на что смотреть?
Авторы анализируют имеющуюся научную литературу по теме и говорят о том, что мы можем выделять в интерфейсе следующие “подсказки”, которые и формируют наше доверие.
Доверие рассматривается как готовность полагаться на “другую” сторону в условиях неопределенности и с чувством относительной безопасности.
4 категории подсказок:
1 - атмосферные подсказки дизайна, которые относятся к внешнему представлению сайта (цвет, шрифт). Их цель - привлечь и удержать внимание и тем самым укрепить первоначальный контакт.
2 - структурные подсказки юзабилити - это способ представления информации пользователям сайта, например, единообразная структура страниц. Цель таких подсказок - обеспечить пользователю простой и удобный доступ к функционалу сайта.
3 - подсказки, которые связаны с контентом. Их цель - обеспечить полноту и качество представленной информации. Это например, информация о бренде.
4 - социальные возможности интерфейса, которые создают иллюзию общения между человеком и человеком, вместо обезличенной коммуникации. Как пример - иконки социальных страниц.

Первичное формирование доверия становится не просто желанным, а необходимым условием для удержания пользователей и построения лояльности и интересно смотреть на работы, которые систематизируют различные элементы интерфейса для того, чтобы потенциально мы могли попытаться измерить доверие на практике….в интерфейсе. Следующим шагом будет понять - как мы можем эти знания использовать как UX исследователи уже на практике. Для себя пока вижу так, что включу эти параметры в экспертные методы анализа веб интерфейсов.