Engee ❤️* *MIK32 АМУР - 2

Друзья,

Мы, как и обещали, продолжаем серию постов о генерации кода из российской среды моделирования Engee для российских микроконтроллеров МИК32 Амур.

В предыдущей публикации мы рассказали о проектах с использованием цифровых входов/выходов. Сегодняшний пост посвящен работе с аналоговыми входами/выходами микроконтроллера.

💡Проект Измеритель освещённости воплощает полноценный датчик освещённости, работающий на алгоритме из модели Engee. Аналоговый вход контроллера получает переменный сигнал напряжения, которое изменяется в зависимости от яркости освещения, попадающего на фоторезистор. Сигнал обрабатывается встроенным аналого-цифровым преобразователем МИК32, и по результатам его работы прошивка, автоматически созданная из модели Engee, вычисляет текущую освещенность в помещении и передаёт полученное значение в последовательный порт микроконтроллера.

🪚 Проект Генератор пилообразных сигналов задействует два канала цифро-аналоговых преобразователей МИК32, на входе которых формируются пилообразные сигналы. Модель Engee генерирует 12-разрядный выходной аналоговый сигнал и передает его на один канал микроконтроллера. На второй канал тот же сигнал передается с фиксированным фазовым сдвигом, что реализуется путем “запоминания” в буфере предыдущих (до 1024) значений сигнала.

🤔 Стоит ли ждать новых серий с проектами генерации кода из Engee для МИК32?
🫡 Конечно, ждать!

Но прежде чем переключить своё внимание, приглашаем заглянуть в Сообщество, уверены, что там появилось еще несколько проектов, которые вас обязательно заинтересуют.Скоро увидимся! 💼

Модель электромобиля в Engee 🚗****

📼Друзья, хотим представить вам новый демонстрационный проект – Базовая модель электромобиля. На этот раз в новом формате обзорного видео.

🌪️В данной модели мы использовали физические блоки для симуляции агрегатов автомобиля и направленные блоки для расчета сил, действующих на кузов со стороны воздуха.

🏆С помощью данной модели можно рассчитать максимальную скорость, разгон и прочие параметры электромобиля.

Подробности вы найдете в видео или на страничке проекта в Сообществе.

Желаем вам хороших выходных и много интересных проектов!👷

До встречи в Engee! *💼***

👨‍👩‍👧‍👦 Новый пример в Engee: замыкание на ЛЭП в сети с заземленной нейтралью

В ролике показали, как с помощью программного управления моделью анализировать осциллограммы токов и напряжений. В редакторе скриптов Engee можно строить графики, таблицы и векторные диаграммы, писать функций для обработки результатов симуляции — все в одном месте.

Функционал программного управления идеален для интерактивных лабораторных работ в учебных курсах, позволяя подкрепить теорию навыками цифрового моделирования и программирования. Таким образом студент может отслеживать причинно-следственную связь изучаемых явлений и получаемых результатов.

Подробнее на start.engee.com/electricity 💼

⚡️Друзья, рекомендуем обратить внимание на классный пример работы наших коллег в области электроэнергетики, которые создают модели в Engee ⤵️

События Engee *💼* Друзья,

Мы готовим для вас много интересного в ноябре-декабре. Собрали для удобства расписание в одном посте:**

🎂 День Engee. Пройдет уже скоро, 14 ноября. Мы приготовили уникальный формат, который включает доклады, мастер-классы и демозону. В частности, на мастер-классах вы сможете узнать, как:

🔹Заменить расчетную среду MATLAB и чем,
🔹Сгенерировать код под российские МК,
🔹Построить физические модели в Engee, аналоге Amesim и Simscape,
🔹Применять пакет для ТАУ в Engee,
🔹Эффективно строить системы ЦОС в Engee.

🏆Конкурс работ Engee. Он все еще идет и будет продлен по вашим просьбам.

📶 Вебинар «Системы связи в Engee» – 12 ноября

🎓 Онлайн-тренинг «Основы платформы Engee» – новый поток стартует 25 ноября

📡 Мастер-класс «Моделирование радиолокационных систем в Engee» – 27 ноября

⚙️ Вебинар «Разработка кода для встраиваемых систем в Engee» – 3 декабря

Как видите, мероприятия на любой вкус!
Очень ждем встречи с вами, так что выбирайте интересующий формат, тему, даты и регистрируйтесь по ссылкам.

Будем на связи! 🤓

Как встроить нейросеть в модель Engee? 📓

Друзья,

Да, мы понимаем, что про нейросети уже говорят из каждого утюга. Но мы точно знаем, что есть инженерные задачи, которые отлично решаются с их помощью, что мы и делаем и вам желаем! 😉****

Например:
🪄Фильтры и датчики для прогноза по временным рядам
✨Запутанные характеристики, которые не влезают ни в какие полиномы
🔋Модели для мониторинга оборудования и предсказания с онлайн-обучением

Хотим рассказать вам сегодня про один из наших проектов по созданию нейросетей в Engee, где мы показываем, как совместить гибкость и скорость среды расчетов и удобство компоновки и отладки системы на визуальной модели.

Julia – очень интересный язык для работы с данными и генерации кода. Для обучения нейросетей нужны конструкции, которые можно продифференцировать. А Julia, представьте себе, дифференцируемый язык программирования.

Для обучения и создания НС мы используем библиотеку Flux. Судите сами, трудно ли создать НС с ее помощью:

```
Chain( Dense( 2 => 20, relu ),
Dense( 20 => 5, relu ),
Dense( 5 => 1 ) )

```

Три слоя, два нейрона на входе, один на выходе… Остальные вещи – функция потерь, подача данных, цикл обучения – в Julia все это выполняется короткими и ясными командами.

Теперь хотелось бы соединить нейросеть с остальными компонентами системы в одной модели, и тут нет ничего лучше наглядной схемы. Несколько блоков Constant, Add и Product, и НС будет управлять любыми заслонками, моторами и прочими компонентами вашей инженерной экосистемы.

Обученная нейросеть хранится в общей переменной model. Поэтому, чтобы разместить ее на блок-схеме, мы просто прописали model.weight и model.bias в свойствах блоков. Либо можно скопировать эти матрицы внутрь констант модели через команду engee.set_param(). Либо программно сгенерировать всю модель, блок за блоком...

Уверены, что вам нравится воплощать такие технологии в своих проектах, поэтому готовим еще много материалов по этой теме.
Приглашайте друзей и коллег, увидимся в Engee!*💼***