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之前在推上看到一个分享:要有自己的小生意。具体来说尽可能满足如下的条件:
- 不以赚大钱和快钱为目的
- 不和劳动时间挂钩
- 不依赖自己能力圈之外的东西
这个小生意尽可能是长久而持续的,潜在的说就是你个人非常感兴趣且乐在其中的方向。一定要找到这种方向,持续投入下去。
以我的个人产品来说,我的投资助手从最早的版本到现在已经快8年了,我还乐在其中的去迭代,因为它是我喜欢的方向,而且是优先满足解决我的问题的一个偏个人风格的产品。
我参加的另外一个他人的产品,也是有十几年的历史,从一个个人工具一路发展成一个成熟的产品。仔细看来,也符合上面说的,也是一款个人风格强烈的产品,这样的产品生命力是有保障的。
对个人开发者来说,这类小生意的好处在于它同时也是你的技术实验田,在上面可以不断提升你的各方面能力,这是工作很难给予的。
所以尽早去找你自己的一亩三分地吧,越早越好,坚持下去。
耗时几个月开发完一个复杂的服务,完全用ChatGPT4持续在一个会话里开发完成的,累计耗费Token达百万级别,我尽可能不自己去写代码与修改代码,以此来探索模型的极限。
目前的一些收获:
- 用GPT写复杂代码的门槛降低了,直观的感受就是写一个上千行代码的项目,所需的编码能力变低,你甚至不需要写代码,只需要让ChatGPT帮你写帮你修改。
- 不需要写代码并不意味着不需要编码能力,要驾驭好大模型写复杂代码还需要你对代码有一定的理解,因为模型一旦被引导到错误的方向,就会越来越离谱,此刻需要你有识别与纠错的能力。
- 模型的窗口已经非常大了,这意味着它可以记忆很长的上下文,但在细节上会有一些小错误,这和人脑的表现很类似,所以在持续沟通中需要一些快照(一种高度浓缩技术或业务上下文的DSL)的方式来加强模型的记忆,细节处需要你来纠错。
- 大模型未来自己写业务代码是完全可能的,普通码农被替代是必然的,时间可能也很快,从现在起,去尽早思考未来的出路。最起码要有驾驭模型的能力。
- 驾驭模型的能力,并不简单的是提问题的能力,更是分析解决问题的能力,编码能力的重要性极大的降低了。现在需要你提高解决问题的能力。我们与模型是合作关系,因为模型的能力并不比你低,它只需要正确的引导,把它看作你结对编程的高级开发者吧。
进一步的分享会在i365专栏里做一些视频会议的分享,敬请关注。
分享下今年被动收入投资组合的实盘收益及明年的投资计划吧。
https://www.myinvestpilot.com/portfolio?t=bmpi&p=%E8%A2%AB%E5%8A%A8%E6%94%B6%E5%85%A5
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