*🧬* AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

Google DeepMind представили Alpha Fold3, новую модель искусственного интеллекта, которая предсказывает структуру и взаимодействия молекул.**
Благодаря точному прогнозированию структуры белков, ДНК, РНК и многого другого, а также того, как они взаимодействуют, наше понимание биологического мира может выйти на новый уровень, а в практическом применение поможет разработке новых лекарств.

Эта революционная модель, может предсказывать структуру и взаимодействия всех молекул жизни с беспрецедентной точностью.

На основе входного списка молекул Alpha Fold3 генерирует их общую трехмерную структуру, показывая, как они сочетаются друг с другом. Программа моделирует крупные биомолекулы, такие как белки, ДНК и РНК, а также небольшие молекулы, также известные как лиганды.

Кроме того, Alpha Fold3 может моделировать химические модификации этих молекул, которые контролируют здоровое функционирование клеток, нарушение которых может привести к различным заболеваниям.

Теперь для учёные со всего мира могут работать с AlphaFold 3 совершенно бесплатно.

▪Blog: https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/
▪Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w
▪Two Minute Papers: https://www.youtube.com/watch?v=Mz7Qp73lj9o

@ai_machinelearning_big_data

We followed on developing theme in Novemeber 2022. And it looks like we might have another attempt to renew our avatar, what do you think?

For almost 5 years channel picture beared arbitrary picture found in google and now we updated it with a proper new channel logo generated by neural network. Do you like it?

LLM models are in their childhood years

Source.

Well, AI can learn that humans might be deceiving.

Upd: as our readers noted, post originally was written by Denis here.
But then Yudkowski retweeted and it was spread on X.

Here is very interesting notes about how behaves generation of stable diffusion trained on different datasets with the same noise. Seems very contrintuitive!

https://twitter.com/mokadyron/status/1706618451664474148

X (formerly Twitter)

Ron Mokady (@MokadyRon) on X

***🔬***Exploring Alignment in Diffusion Models - a ***🧵*** TL;DR: Diffusion models trained on *different datasets* can surprisingly generate similar images when fed with the same noise ***🤯*** [1/N]